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人類和人工智慧之間未必一定是競爭的關係,
與其去恐懼它、排斥它,
不如去了解它、利用它。
與其去恐懼它、排斥它,
不如去了解它、利用它。
內容簡介
人類和人工智慧之間未必一定是競爭的關係,
與其去恐懼它、排斥它,
不如去了解它、利用它。
誠摯推薦
陳文茜,吳淡如
「除了美國各大學尤其是 MIT、Stanford 的 AI 開放式課程外,謝謝孫大千寫下這本書。它讓許多人,可以透過他的書籍,進入 AI 世界,不只是成為 AI 遊戲的消費者,而是 AI 時代有機會的參與者。」
——陳文茜
人工智慧大揭密:
什麼是「大力出奇蹟」?
生成式 AI 是什麼?
如何善用變換器模型和擴散模型?
人工智慧的時代已經來臨,要如何讓人工智慧成為人類的幫手,而不是對手?要如何避免經典電影《魔鬼終結者》情境的真實發生?唯一的方法就是擁抱人工智慧、利用人工智慧和防範人工智慧,而這一切都必須從了解人工智慧開始。
本書針對人工智慧的發展歷史、理論基礎和應用場景做了相當完整的介紹。同時,作者也使用了淺顯易懂的方式來取代複雜的數學模型和電腦程式,對於各種模態的模型做了非常詳盡的說明。
如果你是以下的對象,本書將對你會有很大的幫助:
☑ 想要有系統了解 AI 的初學者
☑ 想要進入 AI 領域工作的新手
☑ 想要增加對 AI 的了解並將 AI 應用在經營和決策的企業領袖
☑ 想要學習使用生成式 AI 來提升工作效率的職場工作者
產品目錄
| PART 1 人工智慧發展的過程和原理 |
第 00 章 寫在開始之前
第 01 章 起源
第 02 章 專家系統
第 03 章 類神經網路
第 04 章 機器學習
第 05 章 深度學習
第 06 章 卷積神經網路(CNN)
第 07 章 生成對抗網路(GAN)
第 08 章 擴散模型(Diffusion)
第 09 章 自然語言處理(NLP)
第 10 章 循環神經網路(RNN)
第 11 章 自動編碼器(AutoEncoder)
第 12 章 注意力機制
| PART 2 生成式AI 模型的崛起 |
第 13 章 變換器模型(Transformer)
第 14 章 生成型預訓練變換器(GPT)
第 15 章 ChatGPT
第 16 章 Gemini
第 17 章 盤古大模型
| PART 3 生成式 AI 工具的應用與發展 |
第 18 章 Stable Diffusion
第 19 章 Midjourney
第 20 章 Tensor.Art
第 21 章 Leonardo AI
第 22 章 DALL-E
第 23 章 Runway
第 24 章 Pika
第 25 章 Sora
第 26 章 結語
第 00 章 寫在開始之前
第 01 章 起源
第 02 章 專家系統
第 03 章 類神經網路
第 04 章 機器學習
第 05 章 深度學習
第 06 章 卷積神經網路(CNN)
第 07 章 生成對抗網路(GAN)
第 08 章 擴散模型(Diffusion)
第 09 章 自然語言處理(NLP)
第 10 章 循環神經網路(RNN)
第 11 章 自動編碼器(AutoEncoder)
第 12 章 注意力機制
| PART 2 生成式AI 模型的崛起 |
第 13 章 變換器模型(Transformer)
第 14 章 生成型預訓練變換器(GPT)
第 15 章 ChatGPT
第 16 章 Gemini
第 17 章 盤古大模型
| PART 3 生成式 AI 工具的應用與發展 |
第 18 章 Stable Diffusion
第 19 章 Midjourney
第 20 章 Tensor.Art
第 21 章 Leonardo AI
第 22 章 DALL-E
第 23 章 Runway
第 24 章 Pika
第 25 章 Sora
第 26 章 結語
作者介紹
孫大千
台灣大學化工系學士,美國俄亥俄州立大學材料工程博士,曾經擔任第五、六、七、八屆立法委員。
現任中信金融管理學院科技金融研究所教授和 AI 人工智慧金融研究中心執行長,以及電影視覺特效公司《數字王國》執行董事。
著有《企鵝發燒了—從比特幣到元宇宙》。
台灣大學化工系學士,美國俄亥俄州立大學材料工程博士,曾經擔任第五、六、七、八屆立法委員。
現任中信金融管理學院科技金融研究所教授和 AI 人工智慧金融研究中心執行長,以及電影視覺特效公司《數字王國》執行董事。
著有《企鵝發燒了—從比特幣到元宇宙》。
規格
誠品貨碼 / 2682559523001
ISBN13 / 9786263338241
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263338241
頁數 / 208
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 14.5X21X1.3CM
級別 / N:無
提供維修 / 無
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依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
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- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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