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Chapter1 資料的概念:在最開始的地方,以一系列的案例讓讀者認識到資料的價值(1.1),並且學習透過資料的型態(1.2) 和尺度(1.3) 來認識資料。
內容簡介
Chapter1 資料的概念:在最開始的地方,以一系列的案例讓讀者認識到資料的價值(1.1),並且學習透過資料的型態(1.2) 和尺度(1.3) 來認識資料。
Chapter2 Python 基礎:對於沒有程式基礎的讀者,會從 Python的介紹和環境安裝(2.1 ∼ 2.2) 開始,並且介紹一些基礎的程式語法與邏輯(2.3 ∼ 2.4),讓讀者可以快速上手Python。
Chapter3 基本數值資料處理:分別介紹在資料分析中最常用到的NumPy(3.1) 和Pandas(3.2),讓讀者可以對各種基本的資料進行處理與分析。
Chapter4 各式資料處理:除了基本的數值資料以外,更進一步介紹對於影像(4.1 ∼ 4.2)、音訊(4.3 ∼ 4.4)、文字(4.5 ∼ 4.6) 類型資料的觀念與實作。
Chapter5 資料前處理:專門介紹各種拿到資料後要先做的前處理方式,包含資料清理(5.1)、資料轉換(5.2),以及如何進行合適的資料視覺化(5.3)。
Chapter6 其他專題補充:針對本書無法展開的內容,透過一個個小實作專題進行補充介紹,包含探索式分析(6.1)、網頁爬蟲(6.2)、機器學習與模型評估(6.3)、ChatGPT API(6.4)、HuggingFace(6.5)、資料管線(6.6)、常見誤區(6.7) 等。
產品目錄
Chapter1 資料的概念
1.1-資料的價值
1.2-資料的型態
1.3-資料的尺度
Chapter2 Python基礎
2.1-Python語言
2.2-Python環境
2.3-基本運算
2.4-流程與控制結構
Chapter3 基本數值資料處理
3.1-numpy
3.2-pandas
Chapter4 各式資料處理
4.1-影像資料原理
4.2-影像資料處理實作
4.3-音訊資料原理
4.4-音訊資料處理實作
4.5-文字資料原理
4.6-文字資料處理實作
Chapter5 資料前處理
5.1-資料清理
5.2-資料轉換
5.3-資料視覺化
Chapter6 其他專題補充
6.1-探索式分析(EDA)
6.2-網頁爬蟲
6.3-機器學習與模型評估
6.4-用ChatGPT建立QA回答系統
6.5-Hugging Face
6.6-資料管線
6.7-常見誤區
1.1-資料的價值
1.2-資料的型態
1.3-資料的尺度
Chapter2 Python基礎
2.1-Python語言
2.2-Python環境
2.3-基本運算
2.4-流程與控制結構
Chapter3 基本數值資料處理
3.1-numpy
3.2-pandas
Chapter4 各式資料處理
4.1-影像資料原理
4.2-影像資料處理實作
4.3-音訊資料原理
4.4-音訊資料處理實作
4.5-文字資料原理
4.6-文字資料處理實作
Chapter5 資料前處理
5.1-資料清理
5.2-資料轉換
5.3-資料視覺化
Chapter6 其他專題補充
6.1-探索式分析(EDA)
6.2-網頁爬蟲
6.3-機器學習與模型評估
6.4-用ChatGPT建立QA回答系統
6.5-Hugging Face
6.6-資料管線
6.7-常見誤區
作者介紹
出身於物理與電機背景,在資料科學領域打滾了五年,累積了許多不同類型資料的處理經驗。同時也擅長將各種內容用簡單易懂的方式清楚的說明,在IThome上的資料分析與Notion系列文章總共已超過15萬次的瀏覽。
曾參與合作過的對象及專案:
• 司法院:量刑趨勢資訊系統
• Gogoro:輿情分析系統
• 中研院:Audioviz音樂分析工具
• 聯詠科技:語音訊號處理
• Positive Grid:自動伴奏系統
• 其他尚有工研院、國衛院、WordBranch、浪LIVE、Garmin、中華電信…等。
曾參與合作過的對象及專案:
• 司法院:量刑趨勢資訊系統
• Gogoro:輿情分析系統
• 中研院:Audioviz音樂分析工具
• 聯詠科技:語音訊號處理
• Positive Grid:自動伴奏系統
• 其他尚有工研院、國衛院、WordBranch、浪LIVE、Garmin、中華電信…等。
規格
誠品貨碼 / 2682441803006
ISBN13 / 9786267273852
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267273852
頁數 / 304
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 17x23x1.52
級別 / N:無
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- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
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- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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