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統計學速成

內容簡介

內容簡介 統計學是當今商業社會中重要的決策輔助工具，它提供了蒐集、組織、分析及歸納數據資料的科學程序。 為協助初學者能撥開「繁複、抽象」的迷霧，本書不談機率等艱深的理論，精心設計最核心的知識點，引導讀者高效學習統計學的應用方式。 本書是專為初學者、EMBA或非理工背景者，所設計的統計學入門教材。 在編排上強調實用性，將一般統計學教科書中艱澀的理論省略，只涵蓋最核心的知識點。 作者由多年教學經驗，匯整出一套教學模式，不讓統計入門者因深奧的機率理論而怯步，而能夠先把一般常用的基礎統計工具學會與應用，以迅速掌握分析數據的能力。 讀者可依循書中各章的公式與步驟，學習分析問題，解讀數據；而各章附有豐富習題與考題，可用來自我評估學習成效。

作者介紹

作者介紹 ⊙張淑雅現職：泰國曼谷博仁大學Chinese International College, Dhurakij Pundit University, Thailand教師學歷：義守大學工業工程與管理博士Universidad del Pacifico自然醫學博士英國劍橋大學博士後研究培訓經歷：University of Costa Rica, San José, Costa Rica、國立高雄科技大學、義守大學及美和科技大學兼任教授，並具有人工智慧與數據分析實務經驗⊙薄喬萍現職：義守大學名譽教授（退休）學歷：美國凱思西儲大學（Case Western Reserve University）管理科學博士經歷：義守大學教授⊙楊世名 現職：泛喬股份有限公司課長學歷：哥斯大黎加聖荷西大學（University of Costa Rica, San José, Costa Rica）博士

產品目錄

產品目錄 第一章 統計基本概念統計學的一些基本概念常用的各種統計量標準分數確定變數的尺度類型第二章 常態機率分配常態分配之特性標準常態分配第三章 抽樣與抽樣分配抽樣之基本概念抽樣分配的基本概念抽樣分配中央極限定理常態母體樣本平均數之抽樣分配常態母體兩樣本平均數差之抽樣分配卡方分配F分配t分配第四章 單一母體之平均數檢定及信賴區間估計統計假設之檢定假設檢定模式之建立母體平均數檢定之統計量分配假設檢定之步驟單一母體平均數信賴區間之估計第五章 兩母體平均數及變異數之檢定及推估檢定之基本理論統計量公式兩母體平均數差的區間估計兩母體變異數之檢定兩母體變異數比例相等檢定之步驟第六章 三個母體以上平均數之檢定及推估平均數檢定之基本概念兩母體平均數差的信賴區間第七章 獨立性及一致性檢定獨立性檢定一致性卡方檢定第八章 相關與迴歸相關係數相關係數之特性簡單線性迴歸第九章 無母數統計Wilcoxon等級和檢定Kruskal-Wallis檢定符號檢驗方法Wilcoxon等級符號檢定參考書目附表一 標準常態分配附表二 分配附表三 χ2分配附表四 F分配

商品規格

試閱文字

自序 : 尊敬的讀者，感謝您選擇《統計學速成》這本書。在當今的商業環境中，統計學的應用無處不在，從市場研究到運營管理，再到財務分析，統計學都發揮著至關重要的作用。作為MBA、EMBA、PHD學生，您將在未來的職業生涯中頻繁遇到數據分析的需求，無論是在決策支持還是策略制定等多方面，有效的數據解讀能力都是您成功的關鍵。本書的目的是為您提供一個清晰的統計學學習路徑，使您能在短時間內掌握核心概念和技能，並應用於MBA與EMBA、PHD課程以及您未來的商業實踐中。
　　《統計學速成》特別針對時間寶貴的MBA、EMBA、PHD學生量身打造，強調簡明易懂的學習方式和直接實用的知識。本書的五大特色突出了其實用性和學習效率：
1. 實用導向：每一個統計學概念都結合實際商業案例進行說明，使理論與實踐完美結合，幫助您理解統計在解決實際商業問題中的應用。
2. 精煉內容：精心設計的章節只涵蓋最核心的知識點，去除一切冗餘，確保您能夠高效學習，快速掌握每個重要概念。
3. 數據視覺化工具：提供豐富的數據視覺化示例，增強您對統計數據的理解和呈現能力，使抽象數據變得直觀易懂。
4. 豐富的例題：每一章都包含簡單明瞭的例題和練習，這些例題專為快速理解設計，讓您能夠即學即用。
5. 學習效率最大化：這本書的結構設計體現了對MBA、EMBA、PHD學生時間的尊重，每一部分都旨在提供最大的學習效益。
　　在撰寫這本書的過程中，我們深知MBA、EMBA、PHD學生面臨的時間壓力和學習需求，因此《統計學速成》旨在提供一種簡明、直接且實用的學習方式。這本書不僅是您攻讀MBA、EMBA、PHD過程中的得力助手，也將成為您職業生涯中值得信賴的資源。
　　我們期待這本書能夠助您一臂之力，讓您在商業數據的世界中遊刃有餘，並在未來的職業道路上取得傲人成就。願您的統計學習之旅豐富且有成效！
　　祝學習愉快。

張淑雅
博仁大學（泰國曼谷）
Dhurakij Pundit University

試閱文字

內文 : 第一章　統計基本概念
　　統計學（Statistics）是一門決策常使用的科學，它提供了蒐集、組織、分析及歸納各種數據資料的科學程序。
　　統計學的應用範圍非常廣泛，其應用範圍包括各種社會科學與自然科學。例如：政府機構可以利用統計學了解一般民意的反應；選舉時，各候選人用統計方法預測得票率；教育家可以藉此得知不同的教學方法之功效；心理學家可以憑此測知人類心理的特質；醫學研究者可以了解某種病因的影響情形。
⊙統計學的一些基本概念
　　統計學中常常見到「母體」（Population）和「樣本」（Sample）等字樣，其意義說明於後。
　　統計學的目的在於研究問題，然後解決此問題。而欲達到研究的目的，必先蒐集相關的資料，若是所蒐集的資料，其所包含的範圍為全部有關的資料時，則此全部範圍稱之為「母體」。但是，通常我們可能限於時間或成本，無法調查全部母體，可以從其中具有代表性的一部分資料，加以調查，則此部分的資料，即稱之為「樣本」。
　　通常對於用來描述母體特徵的數， 稱之為「母數」（Pa-rameter），而用來說明樣本特徵的數，則稱之為「統計量」（Statistic）。常見的母數中的平均數μ，母數的標準差σ；其相對應的樣本統計量，平均數為X，樣本標準差為S。
⊙常用的各種統計量
2.1　集中趨勢統計量
　　能代表一組資料的數，常用的有「平均數」（Mean）以及「加權平均數」（Weight Mean）。
(1) 平均數
　　將所有的樣本資料總合，除以樣本數，即為樣本平均數。例如：有n筆資料數據為x1，x2，⋯，xn則樣本平均數X為：（見公式1.1）
【例1】
　　為調查全班統計學的成績狀況，於全班中抽樣10位同學之成績如下：
　　80，75，60，83，72，70，55，80，92，78
　　試計算此10位同學統計學之平均成績。
(2) 加權平均數
　　如果每一個資料xi之權重並不相同（所謂權重，是指重要程度之比例），則n個資料的平均數不應該都以1/n作為權重。
　　設有n個資料， 其權重比例各為w1，w2，w3， ⋯ ，wn，則其加權平均數為：（見公式1.2）
【例2】
　　某校教學每週國文課5小時、數學7小時、歷史3小時。今有甲、乙兩學生，其成績如下：
　　甲生：國文65分、數學70分、歷史30分；
　　乙生：國文60分、數學75分、歷史30分；
　　試求此兩位同學學業成績加權平均數。

最佳賣點

最佳賣點 : 統計學是當今商業社會中重要的決策輔助工具，它提供了蒐集、組織、分析及歸納數據資料的科學程序。
為協助初學者能撥開「繁複、抽象」的迷霧，本書不談機率等艱深的理論，精心設計最核心的知識點，引導讀者高效學習統計學的應用方式。