智慧醫療整合照護 | 誠品線上

智慧醫療整合照護

內容簡介

內容簡介 在人工智慧、大數據、物聯網與雲端運算快速交織的數位時代，醫療體系正經歷一場深層結構性的轉型。《智慧醫療整合照護》以「智慧醫療作為一種社會技術系統」為核心論點，系統性梳理科技創新如何重塑臨床實務、健康照護模式與公共衛生治理邏輯。本書不將智慧醫療簡化為單一技術應用，而是從理論、制度、倫理與實作層面，建構一個可持續且具人文關懷的整合性分析框架 全書內容橫跨人工智慧醫學影像、穿戴式裝置、遠距與居家照護、長期照護機構智慧化、緩和醫療科技倫理、醫學教育數位轉型、環境健康風險預測，以及偏鄉智慧醫療實踐等關鍵議題，並輔以台灣、歐盟、美國、日本與韓國之案例比較，呈現智慧醫療在不同制度與文化脈絡下的多元實踐樣貌。作者群結合理論模型、實證研究與第一線臨床經驗，深入探討可解釋人工智慧（AI）、資料治理、病人自主權、人機協作與健康公平等核心問題。 本書特別強調，智慧醫療的發展不僅是技術效能的提升，更涉及醫病關係重構、專業責任界定與倫理治理機制的再設計。透過跨域協作與制度創新，智慧醫療得以成為縮減健康不平等、回應高齡化與氣候風險的重要治理工具。全書兼具學術深度與政策實務視角，適合醫療專業人員、研究者、政策制定者及智慧健康產業從業者閱讀，作為理解與推動智慧醫療轉型的重要參考。

作者介紹

作者介紹 魏澤民現職 國防醫學大學通識教育中心副教授兼主任學歷國立政治大學國際事務法學博士專業資格荷蘭IPOE永續發展規劃師Gemini Certified Educator 認證講師AI賦能XR應用規劃師陳詩欣現職國立陽明交通大學科技管理研究所副教授學歷英國諾丁漢大學科學技術研究博士國立清華大學科技管理學院科技法律研究所碩士國立臺灣大學理學院理學士莊弘鈺現職國立政治大學科技管理與智慧財產研究所副教授兼所長學歷美國西雅圖華盛頓大學法學博士 美國西雅圖華盛頓大學智慧財產法學碩士 國立政治大學科技管理與智慧財產研究所商學碩士 國立臺灣大學法律學系財經法學組法學士 國立臺灣大學土木工程學系工學士 國立臺灣大學工商管理學系企業管理組(輔系)蔡素蕙現職三軍總醫院護理部護理長學歷國立臺灣大學護理研究所博士生國立臺灣大學護理研究所碩士國防醫學大學護理學系學士吳亦軒現職國立臺東大學資訊工程系助理教授學歷國防醫學大學生命科學研究所博士李淑儀現職振興長照社團法人董事長仁德醫療社團法人陳仁德醫院行政副院長仁德醫療社團法人附設護理之家負責人社團法人嘉義市長期照顧協會常務理事社團法人台灣長期照顧發展協會全國聯合會理事學歷國立嘉義大學企業管理研究所企管博士國立中正大學高階主管法律在職專班碩士國立嘉義大學企業管理研究所EMBA碩士中台醫護技術學院護理系學士劉峰誠現職國防醫學大學空軍軍醫上校國防醫學大學風濕免疫科副教授 三軍總醫院風濕免疫科主任三軍總醫院內科部副主任 三軍總醫院一般醫學部副主任三軍總醫院教學型主治醫師 三軍總醫院台北門診中心負責人 學歷日本東京大學附設醫院博士後研究員國防醫學大學醫學科學研究所博士國防醫學大學醫學系學士 陳柏睿現職世新大學行政管理系講師開南大學國企系講師學歷國立陽明交通大學環境與職業衛生研究所博士候選人國防醫學大學公共衛生研究所碩士陳建龍現職衛生福利部臺北醫院運動醫學中心主任衛生福利部臺北醫院轉診中心主任衛生福利部臺北醫院骨科主治醫師學歷國立陽明交通大學衛生福利研究所博士候選人國立陽明大學醫務管理研究所碩士國防醫學大學醫學系學士林世民現職亞帝昇生物科技有限公司總經理學歷國立陽明交通大學高階主管管理碩士(EMBA)

產品目錄

產品目錄 編者序 第一章 智慧醫療的理論與實務：跨科技與政策的整合視角／魏澤民第二章 智慧醫療創新創業生態系／陳詩欣、莊弘鈺第三章 智能穿戴裝置：健康照護新革命／蔡素蕙第四章 個人化醫療時代的門票：智慧影像與AI／吳亦軒第五章 智慧醫療於居家緩和醫學之應用／魏澤民第六章 智慧醫療科技在住宿長照機構的運用／李淑儀第七章 智慧醫療的崛起—醫學教育的創新應用與變革契機／劉峰誠第八章 智慧醫療在環境健康中的應用／陳柏睿、陳建龍第九章 智慧醫療：血管可視化技術之靜脈定位器應用／林世民第十章 臺灣偏鄉智慧醫療之應用／魏澤民

商品規格

試閱文字

自序 : 編者序

前言
在21世紀的數位浪潮推動下，醫療體系正迎來一場深刻的轉型革命——智慧醫療。此概念不僅代表科技導入臨床作業流程的技術革新，更標誌著一種跨領域知識整合與價值重塑的醫療新典範。當人工智慧（AI）、大數據分析、物聯網（IoT）、雲端運算與生物感測器等核心科技持續滲透醫療產業，智慧醫療已從單點式技術應用逐漸演進為一套涵蓋預防、診斷、治療、照護與政策規劃的系統性健康治理架構。在此架構中，醫療不再僅是醫院內部的病症處理，而成為一種結合個人生活軌跡、群體健康風險與社會環境因子的動態決策過程。智慧醫療不僅提升診斷準確率與臨床效率，更重新定義了病患與醫療人員之間的關係、健康照護的場域界線，以及健康數據的倫理治理邏輯。本書集結多位具學術與實務背景之專家撰寫內容，涵蓋智慧醫療的理論基礎、創新創業生態系、穿戴式設備、醫學影像AI應用、緩和醫療科技倫理、長照與居家照護的智慧化轉型、醫學教育的數位教學革新、環境健康風險預測，以及臨床技術的精準升級。這些內容不僅反映台灣在智慧醫療領域的具體實踐與系統探索，也回應了全球科技醫療倫理與政策規範日益迫切的挑戰。

編者認為智慧醫療的發展本質上是一項「社會技術工程」，需兼顧技術的可行性、制度的適配性與文化的敏感性。它呼籲醫療界、工程界、公共政策界與公民社會攜手，重建健康治理的價值邊界與實作框架。未來的智慧醫療絕非單一設備或數據、演算法之堆疊，而是需透過跨域協作、標準共構、教育深化與制度設計，共築可持續、具公平性與高信任度的健康生態系統。誠摯期盼本書能成為智慧醫療研究者、決策者與實務推動者的理論參考與實務導引，共同描繪一個兼具人性關懷與科技創新的未來醫療願景。

試閱文字

內文 : 第一章 智慧醫療的理論與實務：跨科技與政策的整合視角 (國防醫學大學通識教育中心副教授兼主任/魏澤民)


值本書撰寫之際，網路一則不起眼醫療案例，揭示智慧醫療的應用。一名叫做4歲男童Alex大約因不明原因，自疫情期間開始，長期飽受慢性疼痛之苦。在長達三年的求醫過程中共計訪診17名各專科醫師卻始終無法確診病因。沒想到透過與ChatGPT聊天，孩童的母親透將小孩的各項症狀、就醫記錄，甚至連無法盤腿坐下的情況和核磁共振檢查（MRI）的結果都輸入了ChatGPT，經過分析這些資訊後，AI系統指出很可能罹患了一種稱為「脊髓牽扯症候群」（Tethered Cord Syndrome）的疾病，這種神經系統異常會因為組織附著而使脊髓無法在脊柱內正常活動，造成不正常的拉扯感和疼痛。到這個診斷建議後，孩童的母親立刻帶著兒子前往專科醫院尋求神經外科醫師詳細的檢查，最終確認了這個診斷結果，並為Alex進行了必要的手術治療。手術完成後，男孩的痛苦症狀逐漸消退，臉上重現了許久不見的燦爛笑容。此案例顯示AI輔助診斷可彌補傳統醫療盲點，提升罕見疾病識別率，為智慧健康提供新契機。

第一節 智慧醫療的定義與範疇
智慧醫療（Smart Healthcare）是一種結合人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、大數據分析及雲端運算等先進技術，以提升醫療品質、提高診斷準確度並優化醫療資源配置的醫療模式（Wang et al, 2021）。其核心概念在於透過科技應用實現醫療決策支援、遠距醫療及個人化健康管理，從而改善患者體驗與醫療效能（Topol, 2019）。從學術研究觀點來看，智慧醫療涉及多學科領域，包括醫學資訊學、計算機科學及健康科學等（He et al, 2022）。AI技術在疾病診斷上的應用，如影像辨識輔助診斷、自然語言處理分析病歷，以及機器學習模型預測疾病風險，已在學界受到廣泛討論（Esteva et al, 2019）。此外，智慧醫療亦被視為實現精準醫療（Precision Medicine）的重要途徑，能夠根據個人基因、環境及生活方式進行個體化治療（Collins & Varmus, 2015）。

在實務應用上，智慧醫療已逐步滲透臨床診斷、健康監測及遠距醫療等領域。尤其AI技術在疾病診斷中的應用已成為學術界關注的焦點。例如，AI輔助診斷技術已應用於放射學，深度學習演算法可自動分析醫學影像，輔助醫師檢測腫瘤或肺炎（McKinney et a., 2020）。此外，智慧醫療設備如可穿戴裝置與遙測技術，能即時監測患者健康狀況，提供早期預警與健康管理（Xu et al, 2021）。新冠疫情期間，遠距醫療技術的廣泛應用更凸顯智慧醫療的重要性，使患者在家中即可獲得醫療諮詢與監測（Smith et al, 2020）。

簡言之，智慧醫療（Smart Healthcare）仍強調以「病患」為中心，實現個人化醫療服務，並透過遠距監控、即時數據分析與網際網路連結等方式，提升醫療品質及資源利用效率，同時降低醫療成本。(Wang & Liu,2020) ，從而提供預防、診斷、治療及健康管理等全方位醫療服務的綜合應用系統。見圖1-1。根據文獻，智慧醫療的關鍵特色包括：
1.即時性：透過傳感器、可穿戴設備與數據流動，提供即時的健康數據。
2.互聯性：不同醫療智慧系統之間的數據交換，使醫療專業人員、患者和醫療設備互相連結。
3.個人化：基於患者特定數據提供量身定制的健康服務。

最佳賣點

最佳賣點 : 本書特別強調，智慧醫療的發展不僅是技術效能的提升，更涉及醫病關係重構、專業責任界定與倫理治理機制的再設計。透過跨域協作與制度創新，智慧醫療得以成為縮減健康不平等、回應高齡化與氣候風險的重要治理工具。全書兼具學術深度與政策實務視角，適合醫療專業人員、研究者、政策制定者及智慧健康產業從業者閱讀，...