

你敢相信,有生物統計書刊完全不提「p值」的?人類史上唯一一本,內容沒有「p值」這個詞,卻能讓你徹底了解生物統計「p值」的意思。
內容簡介
你敢相信,有生物統計書刊完全不提「p值」的?人類史上唯一一本,內容沒有「p值」這個詞,卻能讓你徹底了解生物統計「p值」的意思。(本書不提的生物統計專用術語還很多!)
本書只有一個目的:讓讀者徹底了解各位心中原本就有的生物統計基本原理與中心思想。為了達到這個目的,作者不擇手段:打破一般傳統的編排方式、故意漏掉有礙學習的專用術語、請你去看電視購物、請你吃、請你數炸雞來當例子、用跟你稱兄道弟的口吻來寫下這本書。
本書超越簡單、淺顯的等級,已經到了可稱之為「俗」的境界,為了就是讓讀者感覺親近,容易接受、學習;請用看通俗小說的心情來欣賞這本生統演義吧。
生物統計,真的很通俗啊!
產品目錄
序言
第1章 猜測的邏輯
單元1 猜
單元2 不猜
單元3 猜對
單元4 猜錯
單元5 兩種方向的猜
單元6 做假
單元7 認同
單元8 捏造
單元9 自然常見狀態記錄簿(一)
單元10 自然常見狀態記錄簿(二)
單元11 自然常態記錄簿(三)
單元12 自然常態記錄簿(四)
單元13 分佈的改變
單元14 明顯與差異量
單元15 分佈中的極端
單元16 資料類型
單元17 密集度
單元18 這樣也叫極端
單元19 極端率
單元20 篩選下的極端率
單元21 信任問題
單元22 研究流程
單元23 研究設計
單元24 思慮周延
單元25 全盤考量
單元26 見著知微
單元27 學術研究
單元28 找出極端率
單元29 平均與差異
單元30 標準常態分佈
單元31 不標準常態分佈的平均值與標準差
單元32 猜範圍
單元33 猜最小範圍
單元34 處理過的樣本就找處理過的母群體
單元35 平均......就是在各個數值的中間
單元36 自母群體來的樣本的平均值的分佈的當場練習
單元37 自母群體來的樣本的平均值的標準差的用處
單元38 想像各種捏造
單元39 研究推論邏輯
第2章 捏照紀錄簿
單元40 還是常態分佈
單元41 Z分佈
單元42 t分佈
單元43 還是Z分佈
單元44 還似t分佈
單元45 還是t分佈
單元46 當場練習t分佈與Z分佈
單元47 當場練習中的當場疑問
單元48 捉對處理的考量
單元49 捉對處理的效用
單元50 注意捉對
單元51 卡方分佈與F分佈
單元52 F分佈與t分佈的共同點
第3章 比較的方式
單元53 都是在比較組間與組內的差異
單元54 利用變異數分析一次比較多組樣本資料的時機
單元55 不像是要一次比較多組樣本資料的時機
單元56 當場練習變異數分析
單元57 當場練習思考一次比較多組樣本
單元58 事前與事後
單元59 調整心中對極端的認定
單元60 常用的事後比較方式(一)
單元61 常用的事後比較方式(二)
單元62 常用的事後比較方式(三)
單元63 當場練習思考事後比較方式
第4章 規律與關係
單元64 相關
單元65 猜相不相關
單元66 回規
單元67 有無規律
單元68 規律線
單元69 算出規律線
單元70 選擇規律線
單元71 有規律的差異與隨機的差異
單元72 規律差異與隨機差異的計算
單元73 猜有無規律
單元74 一條規律線,不同的隨機差異
單元75 當場練習回歸規律
單元76 一樣的隨機差異,不同的規律線
單元77 多個規律
單元78 一個包含多項關係的規律
單元79 分開看不同的規律
單元80 擾動的規律
單元81 三個變項之間
單元82 對變項的干擾
單元83 干擾因子
單元84 對作用的干擾
單元85 處理干擾的方式
單元86 考慮類別的規律
單元87 類別的作用
單元88 依規律而變動的類別
單元89 類別的發生規率
單元90 變項與規律之間的實用意義
第5章 類別的處理
單元91 變項與規率之間的實用意義
單元92 各種變項的特質
單元93 變項特質的實用意義
單元94 一個類別變項資料的卡方捏造
單元95 兩個類別變項資料之間的數量分佈
單元96 兩個類別變項資料的卡方捏造
單元97 兩個類別變項資料的精確計算
單元98 兩個類別變項資料的對比分析
單元99 對比值的實際意義
單元100 三個類別變項資料的分析
單元101 三個類別變項資料的分層處理
單元102 分層處理下的猜測
單元103 分層下類別變項資料的卡方捏造
單元104 捉對處理下類別變項的資料格式
單元105 捉對處理類別變項的差異度分析
單元106 捉對處理類別變項的相同度分析
單元107 黑白比多少
單元108 黑白比大小
單元109 黑、白比大小
單元110 紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫比大小
單元111 排序比大小,注意序號
第6章 時間分析
單元112 作用時間
單元113 存活率
單元114 死亡趨勢
單元115 死亡趨勢比
單元116 比較存活曲線
單元117 考慮多個變項的死亡趨勢
單元118 死亡趨勢比回規
單元119 規律內與規律外的變項
單元120 回規變項的選擇
書末薦言 學習新方法的方法
第1章 猜測的邏輯
單元1 猜
單元2 不猜
單元3 猜對
單元4 猜錯
單元5 兩種方向的猜
單元6 做假
單元7 認同
單元8 捏造
單元9 自然常見狀態記錄簿(一)
單元10 自然常見狀態記錄簿(二)
單元11 自然常態記錄簿(三)
單元12 自然常態記錄簿(四)
單元13 分佈的改變
單元14 明顯與差異量
單元15 分佈中的極端
單元16 資料類型
單元17 密集度
單元18 這樣也叫極端
單元19 極端率
單元20 篩選下的極端率
單元21 信任問題
單元22 研究流程
單元23 研究設計
單元24 思慮周延
單元25 全盤考量
單元26 見著知微
單元27 學術研究
單元28 找出極端率
單元29 平均與差異
單元30 標準常態分佈
單元31 不標準常態分佈的平均值與標準差
單元32 猜範圍
單元33 猜最小範圍
單元34 處理過的樣本就找處理過的母群體
單元35 平均......就是在各個數值的中間
單元36 自母群體來的樣本的平均值的分佈的當場練習
單元37 自母群體來的樣本的平均值的標準差的用處
單元38 想像各種捏造
單元39 研究推論邏輯
第2章 捏照紀錄簿
單元40 還是常態分佈
單元41 Z分佈
單元42 t分佈
單元43 還是Z分佈
單元44 還似t分佈
單元45 還是t分佈
單元46 當場練習t分佈與Z分佈
單元47 當場練習中的當場疑問
單元48 捉對處理的考量
單元49 捉對處理的效用
單元50 注意捉對
單元51 卡方分佈與F分佈
單元52 F分佈與t分佈的共同點
第3章 比較的方式
單元53 都是在比較組間與組內的差異
單元54 利用變異數分析一次比較多組樣本資料的時機
單元55 不像是要一次比較多組樣本資料的時機
單元56 當場練習變異數分析
單元57 當場練習思考一次比較多組樣本
單元58 事前與事後
單元59 調整心中對極端的認定
單元60 常用的事後比較方式(一)
單元61 常用的事後比較方式(二)
單元62 常用的事後比較方式(三)
單元63 當場練習思考事後比較方式
第4章 規律與關係
單元64 相關
單元65 猜相不相關
單元66 回規
單元67 有無規律
單元68 規律線
單元69 算出規律線
單元70 選擇規律線
單元71 有規律的差異與隨機的差異
單元72 規律差異與隨機差異的計算
單元73 猜有無規律
單元74 一條規律線,不同的隨機差異
單元75 當場練習回歸規律
單元76 一樣的隨機差異,不同的規律線
單元77 多個規律
單元78 一個包含多項關係的規律
單元79 分開看不同的規律
單元80 擾動的規律
單元81 三個變項之間
單元82 對變項的干擾
單元83 干擾因子
單元84 對作用的干擾
單元85 處理干擾的方式
單元86 考慮類別的規律
單元87 類別的作用
單元88 依規律而變動的類別
單元89 類別的發生規率
單元90 變項與規律之間的實用意義
第5章 類別的處理
單元91 變項與規率之間的實用意義
單元92 各種變項的特質
單元93 變項特質的實用意義
單元94 一個類別變項資料的卡方捏造
單元95 兩個類別變項資料之間的數量分佈
單元96 兩個類別變項資料的卡方捏造
單元97 兩個類別變項資料的精確計算
單元98 兩個類別變項資料的對比分析
單元99 對比值的實際意義
單元100 三個類別變項資料的分析
單元101 三個類別變項資料的分層處理
單元102 分層處理下的猜測
單元103 分層下類別變項資料的卡方捏造
單元104 捉對處理下類別變項的資料格式
單元105 捉對處理類別變項的差異度分析
單元106 捉對處理類別變項的相同度分析
單元107 黑白比多少
單元108 黑白比大小
單元109 黑、白比大小
單元110 紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫比大小
單元111 排序比大小,注意序號
第6章 時間分析
單元112 作用時間
單元113 存活率
單元114 死亡趨勢
單元115 死亡趨勢比
單元116 比較存活曲線
單元117 考慮多個變項的死亡趨勢
單元118 死亡趨勢比回規
單元119 規律內與規律外的變項
單元120 回規變項的選擇
書末薦言 學習新方法的方法
規格
誠品貨碼 / 2682626197005
ISBN13 / 9786263935402
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263935402
頁數 / 272
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23*17*1.3
級別 / N:無
提供維修 / 無
退貨說明
退貨須知:
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- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
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- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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