防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
運輸規劃為交通運輸領域之核心課程，除了過去所揭櫫的理性、和諧、效率、安全的目標之外，近年來也陸續導入綠色、永續、無縫、公平、創新科技的規劃理念。
本書兼顧不同性質讀者的需要，所涵括的內容具有以下特點：
基本知識：以傳統循序性旅運需求預測為主要內容、介紹運輸規劃之一般性之認識，但也納入一些已發展..
本書兼顧不同性質讀者的需要，所涵括的內容具有以下特點：
基本知識：以傳統循序性旅運需求預測為主要內容、介紹運輸規劃之一般性之認識，但也納入一些已發展..
內容簡介
運輸規劃為交通運輸領域之核心課程，除了過去所揭櫫的理性、和諧、效率、安全的目標之外，近年來也陸續導入綠色、永續、無縫、公平、創新科技的規劃理念。
本書兼顧不同性質讀者的需要，所涵括的內容具有以下特點：
基本知識：以傳統循序性旅運需求預測為主要內容、介紹運輸規劃之一般性之認識，但也納入一些已發展成熟但較複雜的建模技巧、求解演算法、依時性向度考量，以及反饋式求解程序；就大學部高年級的同學而言，可參考第一、二、三、五、六、七、八、十三、十六、十七、十八等十一章內容。
進階技術：以國外已發展但尚未普及的研究成果，或值得繼續鑽研之研究課題為主要內容，例如：TAPAS演算法、依時性用路人均衡問題、網路設計問題等；依此，研究所的同學可增加閱讀第四、九、十、十一、十二、十四、十五章等七章，以進行深度學習，並奠定進一步研究之基礎。
創新應用：政府單位或交通顧問工程公司多半從事提升效率之專案研究，因此，有志從事實務工作之運輸規劃師應再增加閱讀附錄一、附錄二等兩章，俾能瞭解智能合約在公共運輸幸福巴士之應用。
國家考試：本書將近二十年來之公務人員與技師高考的所有考題均詳加整理分類，以「相關考題」之標題附加於每一章節的「問題研討」之後，讀者可與本文內容相互對照，以增加學習效果。
產品目錄
1 運輸規劃概論
1.1 運輸規劃之基本觀念
1.2 計畫體系與運輸規劃之種類
1.3 運輸規劃之沿革
1.4 運輸規劃之發展趨勢
1.5 結論與建議
2 運輸規劃程序
2.1 運輸規劃之目標與標的
2.2 運輸規劃程序的基本原則
2.3 運輸規劃程序與步驟
2.4 價值轉換
2.5 民眾參與
2.6 結論與建議
3 運輸規劃資料之蒐集與分析
3.1 規劃範圍、研究範圍與交通分區的定義
3.2 運輸規劃之基本資料
3.3 調查方法與項目
3.4 資料蒐集及處理程序、數據資料處理方式
3.5 結論與建議
4 信令資料的蒐集與智慧判讀
4.1 位置感知的偵測技術與手機信令資料
4.2 手機資料的前處理
4.3 運輸規劃資料之智慧判讀
4.4 手機資料之分類方法
4.5 運具種類之判讀流程
4.6 手機信令資料應用於運輸規劃之課題
4.7 手機信令資料之未來發展方向
4.8 結論與建議
5 非線性規劃與變分不等式問題
5.1 非線性規劃問題
5.2 非線性變分不等式問題
5.3 結論與建議
6 都市旅運需求預測概論
6.1 總體需求模型簡介
6.2 個體需求模型簡介
6.3 模擬式指派模型簡介
6.4 結論與建議
7 交通量指派問題
7.1 路網與相關輸入資料
7.2 交通量指派問題
7.3 用路人均衡模型與最佳化條件
7.4 系統最佳化模型
7.5 用路人均衡與系統最佳化的關係
7.6 結論與建議
8 交通量指派演算法
8.1 交通量指派方法的分類
8.2 路段基礎式：FW 演算法
8.3 路徑基礎式：梯度投影演算法
8.4 路徑基礎式：投影梯度演算法
8.5 電腦程式撰寫的重要性
8.6 結論與建議
9 成對替選區段交通量指派演算法（TAPAS）
9.1 TAPAS 的基本概念
9.2 數學模型與績效衡量
9.3 TAPAS 演算步驟及說明
9.4 交通量指派範例求解
9.5 TAPAS 與FW 演算法以及Lingo 套裝軟體之比較
9.6 TAPAS 演算法在大型路網之求解效率
9.7 快速精確及傳統交通量指派演算法之效率比較
9.8 結論與建議
10 依時性與非對稱性用路人均衡問題
10.1 依時性交通量指派問題的發展沿革
10.2 依時性用路人均衡問題
10.3 巢化對角法
10.4 數例說明
10.5 依時性用路人均衡問題之延伸
10.6 結論與建議
11 改良式需求預測程序與整合模型
11.1 反饋式的循序性預測程序
11.2 整合性預測模型
11.3 彈性需求之全旅運選擇整合模型
11.4 結論與建議
12 網路設計與雙層規劃模型—交通號誌時制設計
12.1 前言
12.2 依時性交通號誌時制問題
12.3 變分不等式敏感度分析
12.4 依時性交通號誌時制模型的求解
12.5 數例測試
12.6 結論與建議
13 個體旅運需求模型
13.1 個體選擇模型之理論基礎
13.2 多項羅吉特模型之推導與模型特性
13.3 偏好問卷、效用函數變數指定與參數校估
13.4 羅吉特模型之統計檢定與可移轉性
13.5 羅吉特模型之總計方法
13.6 結論與建議
14 一般化極值模式及其衍生模式
14.1 一般化極值模式之理論基礎
14.2 一般化極值模式及衍生模式
14.3 潛類羅吉特模式之變化式
14.4 模式推估
14.5 結論與建議
15 混合羅吉特模式
15.1 混合羅吉特模式之理論基礎與模式架構
15.2 隨機參數羅吉特模式
15.3 誤差成分羅吉特模式
15.4 隨機參數羅吉特模式與誤差成分羅吉特模式之對等性
15.5 相關議題
15.6 模式推估與檢定
15.7 結論與建議
16 運輸系統方案之研擬
16.1 運輸系統方案的研擬原則
16.2 運輸系統管理方案之範疇
16.3 都會區層級之計畫種類與方案產生
16.4 非運輸手段之方案產生
16.5 結論與建議
17 運輸系統方案之評估
17.1 評估之定義與基本準則
17.2 方案評估之標準與特性
17.3 方案評估之內容與改良方向
17.4 成本效能評估法
17.5 多屬性評估法與目標達成矩陣法
17.6 單目標評估法
17.7 資料包絡分析與隨機前緣分析
17.8 結論與建議
18 運輸系統方案之執行
18.1 調度計畫的一般特性
18.2 方案選擇之優先順序
18.3 財源分析與資金的可得性
18.4 創新性的財務計畫以及機構之能力
18.5 結論與建議
附錄一 區塊鏈基礎之智慧運輸系統
附1.1 區塊鏈的原理
附1.2 區塊鏈基礎的智慧運輸
附1.3 異質性智慧運輸系統之區塊鏈基礎的動態金鑰管理
附1.4 區塊鏈基礎的智慧運輸平台架構
附1.5 人工智慧與區塊鏈的發展
附1.6 結論與建議
附錄二 智能合約在公共運輸的應用
附2.1 公共運輸的發展現況與分析
附2.2 公路公共運輸之營運課題與幸福巴士選定
附2.3 研究流程與內容
附2.4 智能合約之設計與雛型展示
附2.5 區塊鏈智能合約之權益關係人參與
附2.6 區塊鏈智能合約之可行性分析
附2.7 區塊鏈智能合約之配套措施
附2.8 預期成果
附2.9 星際檔案系統的使用潛力
附2.10 結論與建議
1.1 運輸規劃之基本觀念
1.2 計畫體系與運輸規劃之種類
1.3 運輸規劃之沿革
1.4 運輸規劃之發展趨勢
1.5 結論與建議
2 運輸規劃程序
2.1 運輸規劃之目標與標的
2.2 運輸規劃程序的基本原則
2.3 運輸規劃程序與步驟
2.4 價值轉換
2.5 民眾參與
2.6 結論與建議
3 運輸規劃資料之蒐集與分析
3.1 規劃範圍、研究範圍與交通分區的定義
3.2 運輸規劃之基本資料
3.3 調查方法與項目
3.4 資料蒐集及處理程序、數據資料處理方式
3.5 結論與建議
4 信令資料的蒐集與智慧判讀
4.1 位置感知的偵測技術與手機信令資料
4.2 手機資料的前處理
4.3 運輸規劃資料之智慧判讀
4.4 手機資料之分類方法
4.5 運具種類之判讀流程
4.6 手機信令資料應用於運輸規劃之課題
4.7 手機信令資料之未來發展方向
4.8 結論與建議
5 非線性規劃與變分不等式問題
5.1 非線性規劃問題
5.2 非線性變分不等式問題
5.3 結論與建議
6 都市旅運需求預測概論
6.1 總體需求模型簡介
6.2 個體需求模型簡介
6.3 模擬式指派模型簡介
6.4 結論與建議
7 交通量指派問題
7.1 路網與相關輸入資料
7.2 交通量指派問題
7.3 用路人均衡模型與最佳化條件
7.4 系統最佳化模型
7.5 用路人均衡與系統最佳化的關係
7.6 結論與建議
8 交通量指派演算法
8.1 交通量指派方法的分類
8.2 路段基礎式：FW 演算法
8.3 路徑基礎式：梯度投影演算法
8.4 路徑基礎式：投影梯度演算法
8.5 電腦程式撰寫的重要性
8.6 結論與建議
9 成對替選區段交通量指派演算法（TAPAS）
9.1 TAPAS 的基本概念
9.2 數學模型與績效衡量
9.3 TAPAS 演算步驟及說明
9.4 交通量指派範例求解
9.5 TAPAS 與FW 演算法以及Lingo 套裝軟體之比較
9.6 TAPAS 演算法在大型路網之求解效率
9.7 快速精確及傳統交通量指派演算法之效率比較
9.8 結論與建議
10 依時性與非對稱性用路人均衡問題
10.1 依時性交通量指派問題的發展沿革
10.2 依時性用路人均衡問題
10.3 巢化對角法
10.4 數例說明
10.5 依時性用路人均衡問題之延伸
10.6 結論與建議
11 改良式需求預測程序與整合模型
11.1 反饋式的循序性預測程序
11.2 整合性預測模型
11.3 彈性需求之全旅運選擇整合模型
11.4 結論與建議
12 網路設計與雙層規劃模型—交通號誌時制設計
12.1 前言
12.2 依時性交通號誌時制問題
12.3 變分不等式敏感度分析
12.4 依時性交通號誌時制模型的求解
12.5 數例測試
12.6 結論與建議
13 個體旅運需求模型
13.1 個體選擇模型之理論基礎
13.2 多項羅吉特模型之推導與模型特性
13.3 偏好問卷、效用函數變數指定與參數校估
13.4 羅吉特模型之統計檢定與可移轉性
13.5 羅吉特模型之總計方法
13.6 結論與建議
14 一般化極值模式及其衍生模式
14.1 一般化極值模式之理論基礎
14.2 一般化極值模式及衍生模式
14.3 潛類羅吉特模式之變化式
14.4 模式推估
14.5 結論與建議
15 混合羅吉特模式
15.1 混合羅吉特模式之理論基礎與模式架構
15.2 隨機參數羅吉特模式
15.3 誤差成分羅吉特模式
15.4 隨機參數羅吉特模式與誤差成分羅吉特模式之對等性
15.5 相關議題
15.6 模式推估與檢定
15.7 結論與建議
16 運輸系統方案之研擬
16.1 運輸系統方案的研擬原則
16.2 運輸系統管理方案之範疇
16.3 都會區層級之計畫種類與方案產生
16.4 非運輸手段之方案產生
16.5 結論與建議
17 運輸系統方案之評估
17.1 評估之定義與基本準則
17.2 方案評估之標準與特性
17.3 方案評估之內容與改良方向
17.4 成本效能評估法
17.5 多屬性評估法與目標達成矩陣法
17.6 單目標評估法
17.7 資料包絡分析與隨機前緣分析
17.8 結論與建議
18 運輸系統方案之執行
18.1 調度計畫的一般特性
18.2 方案選擇之優先順序
18.3 財源分析與資金的可得性
18.4 創新性的財務計畫以及機構之能力
18.5 結論與建議
附錄一 區塊鏈基礎之智慧運輸系統
附1.1 區塊鏈的原理
附1.2 區塊鏈基礎的智慧運輸
附1.3 異質性智慧運輸系統之區塊鏈基礎的動態金鑰管理
附1.4 區塊鏈基礎的智慧運輸平台架構
附1.5 人工智慧與區塊鏈的發展
附1.6 結論與建議
附錄二 智能合約在公共運輸的應用
附2.1 公共運輸的發展現況與分析
附2.2 公路公共運輸之營運課題與幸福巴士選定
附2.3 研究流程與內容
附2.4 智能合約之設計與雛型展示
附2.5 區塊鏈智能合約之權益關係人參與
附2.6 區塊鏈智能合約之可行性分析
附2.7 區塊鏈智能合約之配套措施
附2.8 預期成果
附2.9 星際檔案系統的使用潛力
附2.10 結論與建議
作者介紹
陳惠國
現職：
中央大學土木工程學系教授
學歷：
美國香檳伊利諾大學土木工程博士
經歷：
桃園縣副縣長
考試：
69年考試院高等考試都市計劃科
72年教育部公費留學考試交通管理學門
教學與研究：
運輸規劃與網路分析、交通工程、運輸工程、研究分析方法、經濟效率與評估、統計結構方程式
現職：
中央大學土木工程學系教授
學歷：
美國香檳伊利諾大學土木工程博士
經歷：
桃園縣副縣長
考試：
69年考試院高等考試都市計劃科
72年教育部公費留學考試交通管理學門
教學與研究：
運輸規劃與網路分析、交通工程、運輸工程、研究分析方法、經濟效率與評估、統計結構方程式
規格
誠品貨碼 / 2682512224006
ISBN13 / 9786263665958
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263665958
頁數 / 512
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26*19*2.2
級別 / N:無
重量(g) / 900
提供維修 / 無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送
