





最有效率的選擇,不一定帶來最好的結果
AI越能自主,人越要保有判斷,並為結果負責。
內容簡介
當AI越來越會自主做事,你還能確定,做決定的是自己嗎?
最有效率的選擇,不一定帶來最好的結果
AI越能自主,人越要保有判斷,並為結果負責。
● 導航系統算出最短路程,我們習慣相信指引,直到被導向一條狹窄難行的
道路,才發現自己早已不再判斷方向。
● 公司導入AI客服,客戶的抱怨都按照SOP快速處理,服務指標達標,但因
為沒有人再深入追問客戶真正不滿的原因,時間久了,許多老顧客卻逐漸
流失。
● 生成式AI替我們整理資料、寫好答案,省下大量時間,久而久之,我們開
始照單全收,錯誤也跟著一路被採用,直到發生了不可挽回的結果。
這些事情,AI都完成了任務,但這不代表我們做出了真正好的決定。
▍AI時代最大的盲點:高效地解決錯誤的問題
我們正進入「AI代理」(AI Agent)快速發展的時代。AI不再只是回答問題、提
供建議,而是開始能夠能夠根據目標分析資訊、拆解任務、自動規劃,甚至直
接採取行動。隨著AI越來越厲害,我們也越容易相信,只要資料更多、模型更
強、預測更準,就能做出更好的決定。
但真正的危險是:如果一開始理解錯了需求、設定錯了目標,AI可能只是在用
高效率來解決錯誤的問題。
▍交給AI做事,但我們必須保有「因果主權」
長年身處金融保險、風險管理與AI應用第一線的連子智,從實務經驗與具體決
策情境出發,提出本書最重要的概念「因果主權」。這不是要大家拒絕AI,也
不是凡事都要只由人親自決定,而是當AI介入分析、判斷與行動之後,依然要
能掌握三件最重要的事:
(1)意圖不能被輕易替換。
(2)邊界由人劃定。
(3)必要時能重新接手。
為了讓「因果主權」不只停留在概念上,作者進一步從管理、行為決策與因果
思維出發,提出四個可以實際運用的人機協作方法:
1.確認目的:釐清真正的需求,避免AI在錯的問題上給出解答。
2.了解限制:知道AI擅長什麼,又有哪些判斷不能外包給它。
3.劃清底線:從事情的複雜程度與出錯代價,找到適合的人機分工。
4.承擔接管:掌握決策的意圖、邊界與責任,當情境改變或系統偏航時,知道
如何重新接管。
未來真正的競爭力,不是誰能擁有做最多事的AI,
而是在AI自主行動之後,你是否還有能力做主。
產品目錄
推薦序一 在演算的迷霧中,守住「人」的因果主權/凌氤寶
推薦序二 當AI參與決策,商業本質的新起點/夏仲璞
推薦序三 認識保險經營的因果本質與人類主權/孫騰敏
推薦序四 AI時代的人類判斷與治理/楊士進
自序 從實務現場到AI代理,我所看見的改變
前言 當AI開始參與決策,人應該做什麼?
第一部分 做主的第一步,是看懂真正的需求
第1章 需求缺位:為什麼AI找不到核心問題?
第2章 責任的避風港:我們為什麼想把「理解」交出去?
第3章 理解的假象:AI答對了,不代表問題被理解
第4章 被制度吞噬的理解:指標正確,但卻偏離方向
第二部分 在AI自主前,先了解它的能力邊界
第5章 語義真空:一切都是AI的話術
第6章 因果缺位:「會預測」和「能承擔」是兩件事
第7章 探詢消失:當需求探詢交給AI,我們會失去什麼?
第8章 判斷位移:習慣依賴AI,還能自己做判斷嗎?
第三部分 人守住決策的位置,把事情交給AI
第9章 責任座標:AI參與決定,但誰來決定方向?
第10章 不對稱架構:哪些事交給AI,哪些一定要留給人?
第11章 決策防線:有些「麻煩」,是為了讓人來得及喊停
第12章 專業再生:AI不是取代專業,而是重新定義專業價值
第四部分 放手讓AI做事,也要知道如何接手
第13章 不可逆的代價:有些錯誤一旦發生,就很難回頭
第14章 三個關鍵臨界點:AI失控以前,該如何踩煞車?
第15章 把錯誤寫回制度:AI偏航之後,如何避免重蹈覆轍?
總結 回到只有人能承擔的位置,重新做主
參考資料
作者介紹
專業橫跨金融服務、數位轉型與科技新創領域,長期關注AI進入決策與行動流
程後,人與組織如何重新界定判斷位置、責任邊界與治理方式。曾於中美聯泰
大都會人壽、陽光保險、台灣南山人壽、保誠人壽等企業擔任領導職務。
長期投入多元通路行銷、數位營運、網路行銷與科技應用,現為零犀科技顧問
合夥人、中華保險經營學會顧問。2017年取得「智慧保險理財系統
」(Intelligent Insurance Financial Management System)相關專利;2018年入選e27
台灣新創Top 100團隊。
2020年出版探索數位轉型的《解密新保險》一書。近年聚焦AI代理、因果AI、
人機協作與AI治理,並持續於 Actuarial Post、The Actuary、Insurance Thought
Leadership(ITL)、Digital Insurance 等國際專業平台發表文章。
與本書相關,發表於國際專業平台上的重要文章:
• 〈因果AI如何塑造精算科學的未來〉
• 〈重構需求探詢:人機協作的因果框架〉
• 〈AI答對了問題,為什麼仍然做錯了任務?〉
• 〈我為什麼不再相信漏斗定律〉
• 〈Agentic AI的定價革命與投資策略〉
• 〈為什麼真正重要的,不是「全自動」,而是「可退回的AI代理行動設
計」?〉
• 〈制度終局:當AI開始替你花錢〉
• 〈構建信任:AI時代保險交易的變革之道〉
• 〈一份AI代理的「設計圖」是如何誕生的?〉
• 〈從創作者經濟到平台經濟:突圍的關鍵不是流量,而是決策影響力〉
閱讀更多文章:https://medium.com/@dc050204
各界推薦
凌𣱣寶|前台灣人壽保險公司董事長
夏仲璞|零犀科技CEO
孫騰敏|中華保險經營學會理事長
楊士進|國際創新創業發展協會祕書長
(按姓氏筆劃排列)
好評推薦
王道南|前新光金控策略長
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陳春山|世界公民數位治理基金會董事長
陶韻智|台大兼任教授
程世嘉| iKala共同創辦人暨董事長
愛瑞克|《命定之書》作者、TMBA共同創辦人
楊瑞芬|中華金融科技產業促進會創會理事長
鄭林經|台北/越南富鑫金融集團副董事長
(按姓氏筆劃排列)
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