優雅的SciPy: Python科學研究的美學 | 誠品線上

Elegant SciPy

內容簡介

內容簡介 「本書滿足以下重要需求：引導學生優雅的實作訊號與影像、圖學和生物資訊學中的經典演算法」－－University of Illinois／Lav Varshney 「雖然沒有一本書可以教完科學研究Python的所有工具，但是有這本書會讓你看到，它可以幫你節省時間、減少痛苦。」－－Curriculum Lead, DataCamp／Greg Wilson歡迎來到科研界Python社群，如果你是一個寫Python的科學研究者，這本實用的指引書，不只教你SciPy和相關函式庫的重要基礎，而且能讓你看到美麗、易讀，同時能應用在實務上程式碼。你會學到如何寫出具備清楚、簡潔和高效的優雅程式碼。閱讀本書，會看到許多科研界Python生態圈的範例程式碼，這些程式碼足以代表本書的精神。使用實際的科研資料，用SciPy、NumPy、Pandas、scikit-image和其它Python函式庫解決真實世界的問題。●探索NumPy陣列，數值科學計算的底層結構●使用百分位正規化使測量值貼和特定分布●使用分區相鄰圖（Region Adjacency Graph）表示一張影像的不同分區●用快速傅利葉轉換將時間或空間資料轉換至頻率域●使用SciPy的稀疏模組解決稀疏矩陣問題，包括影像分區●使用SciPy套件執行線性代數●使用SciPy的最佳化模組進行影像對齊（校正）●用Python資料串流和Toolz函式庫處理大型資料集合

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介Juan Nunez-Iglesias等Juan Nunez-Iglesias 是一個自由顧問以及澳洲Melbourne大學科學研究者。Stéfan van der Walt scikit-image的建立者，柏克萊大學的柏克萊資料科學分校助理研究員。Harriet Dashnow 是Murdoch Childrens Research Institute的生物訊息學專家。 ■譯者簡介張靜雯

產品目錄

產品目錄 前言第一章 優雅的NumPy：科研界Python的基礎第二章 NumPy和SciPy的百分位正規化第三章 用ndimage 處理影像區域關係第四章 頻率和快速傅立葉轉換第五章 使用稀疏座標矩陣的列聯表第六章 SciPy 中的線性代數第七章 Scpy 中的函式最佳化第八章 在小電腦中用Toolz 處理大數據結語附錄 練習題解答索引

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