

本書適用於流行病學或研究方法的教學及自學。
特色:
1. 以學習者角度來撰寫及編排流行病學內容
2. Q&A 單元釐清相關概念
3. 衛生醫療數據(第7章)
4. 重新編排致病模式與因果關係之邏輯思考(第9章)
5. 新增卡方檢定及羅吉斯迴歸(第13章)
特色:
1. 以學習者角度來撰寫及編排流行病學內容
2. Q&A 單元釐清相關概念
3. 衛生醫療數據(第7章)
4. 重新編排致病模式與因果關係之邏輯思考(第9章)
5. 新增卡方檢定及羅吉斯迴歸(第13章)
內容簡介
本書適用於流行病學或研究方法的教學及自學。
特色:
1. 以學習者角度來撰寫及編排流行病學內容:章節內容由淺入深、提綱挈領,在公式的介紹上也加入範例來演練計算過程及詮釋其結果。儘可能採用臺灣研究及數據為範例,更近讀者的生活。
2. Q&A 單元釐清相關概念:包含容易產生疑問及較為困難的內容、流行病學中文專有名詞的解說等,釐清概念性問題,以提升學習效果。
3. 衛生醫療數據(第7章):進行流行病學研究會牽扯到數據,除原有抽樣的方法、抽樣分布內容外,新增介紹衛生福利資料科學中心提供的資料庫,讀者可多加使用,以了解國人健康議題。
4. 重新編排致病模式與因果關係之邏輯思考(第9章):致病假說→關連性與因果性→致病因果關連的邏輯判斷→致因之稱呼。並特別加入關連性與因果性之討論,幫助讀者釐清兩者之不同。
5. 新增卡方檢定及羅吉斯迴歸(第13章):加入 SPSS 的操作步驟及 SPSS 結果輸出之判讀,幫助讀者應用 SPSS 來獲得研究結果。
特色:
1. 以學習者角度來撰寫及編排流行病學內容:章節內容由淺入深、提綱挈領,在公式的介紹上也加入範例來演練計算過程及詮釋其結果。儘可能採用臺灣研究及數據為範例,更近讀者的生活。
2. Q&A 單元釐清相關概念:包含容易產生疑問及較為困難的內容、流行病學中文專有名詞的解說等,釐清概念性問題,以提升學習效果。
3. 衛生醫療數據(第7章):進行流行病學研究會牽扯到數據,除原有抽樣的方法、抽樣分布內容外,新增介紹衛生福利資料科學中心提供的資料庫,讀者可多加使用,以了解國人健康議題。
4. 重新編排致病模式與因果關係之邏輯思考(第9章):致病假說→關連性與因果性→致病因果關連的邏輯判斷→致因之稱呼。並特別加入關連性與因果性之討論,幫助讀者釐清兩者之不同。
5. 新增卡方檢定及羅吉斯迴歸(第13章):加入 SPSS 的操作步驟及 SPSS 結果輸出之判讀,幫助讀者應用 SPSS 來獲得研究結果。
產品目錄
第01章 流行病學概論
1. 流行病學的宗旨
2. 流行病的定義
3. 流行病學的三大部分
4. 流行病學在醫學領域的角色
5. 人體研究倫理
第02章 疾病命名、自然史、三段五級防治
1. 健康與疾病
2. 疾病自然史
3. 疾病之三段五級防治
第03章 疾病篩檢
1. 信度
2. 效度
3. 預測
4. 判斷篩檢工具的優劣
5. 時效
6. 多重篩檢
7. 不同年齡的疾病篩檢
第04章 健康事件的量化指標
1. 對比
2. 勝算
3. 比例
4. 率
第05章 生命統計指標及死亡率的年齡標準化
1. 生命統計指標
2. 死亡率的年齡標準化
第06章 暴露與疾病的關連指標
1. 危險比
2. 勝算比
3. 危險比與勝算比的關係
4. 危險差
5. 需治療病人數或受傷害人數
第07章 衛生醫療數據
1. 母體與參數及樣本與統計量
2. 抽樣的方法
3. 抽樣分布
4. 公衛監測
5. 數據的特性
6. 範例
第08章 描述性流行病學
1. 人的分布狀態
2. 時的分布狀態
3. 地的分布狀態
第09章 致病模式與因果關係的邏輯思考
1. 致病模式
2. 提出致病假說的 Mill 法則
3. 暴露與疾病的關連性與因果性判斷
4. 致病因果關係的邏輯判斷
5. 致因的稱呼
第10章 分析性流行病學的研究設計
1. 橫斷研究
2. 病例對照研究
3. 配對病例對照研究
4. 世代研究
5. 巢式病例對照研究
6. 分析性流行病學研究設計的比較
7. 範例
第11章 暴露與疾病關連結果的偏差
1. θ^抽樣分布
2. 隨機變異
3. 偏差
4. 資訊偏差
5. 選樣偏差
第12章 其他變項對暴露與疾病關連性的影響
1. 交互作用
2. 混擾作用
3. 修飾因子與混擾因子的關係
4. 對混擾作用的處理
5. 範例
第13章 卡方檢定與羅吉斯迴歸
1. 卡方檢定
2. 羅吉斯迴歸
3. 包含一個自變項的範例
4. 包含兩個自變項的範例
5. 包含多個自變數的範例
6. 以 SPSS 執行卡方檢定及羅吉斯迴歸
第14章 實驗性流行病學
1. 試驗種類
2. 研究對象或受試者
3. 隨機分組
4. 盲性
5. 結果變項
6. 統計分析
7. 研究結果的偏差
8. 範例
1. 流行病學的宗旨
2. 流行病的定義
3. 流行病學的三大部分
4. 流行病學在醫學領域的角色
5. 人體研究倫理
第02章 疾病命名、自然史、三段五級防治
1. 健康與疾病
2. 疾病自然史
3. 疾病之三段五級防治
第03章 疾病篩檢
1. 信度
2. 效度
3. 預測
4. 判斷篩檢工具的優劣
5. 時效
6. 多重篩檢
7. 不同年齡的疾病篩檢
第04章 健康事件的量化指標
1. 對比
2. 勝算
3. 比例
4. 率
第05章 生命統計指標及死亡率的年齡標準化
1. 生命統計指標
2. 死亡率的年齡標準化
第06章 暴露與疾病的關連指標
1. 危險比
2. 勝算比
3. 危險比與勝算比的關係
4. 危險差
5. 需治療病人數或受傷害人數
第07章 衛生醫療數據
1. 母體與參數及樣本與統計量
2. 抽樣的方法
3. 抽樣分布
4. 公衛監測
5. 數據的特性
6. 範例
第08章 描述性流行病學
1. 人的分布狀態
2. 時的分布狀態
3. 地的分布狀態
第09章 致病模式與因果關係的邏輯思考
1. 致病模式
2. 提出致病假說的 Mill 法則
3. 暴露與疾病的關連性與因果性判斷
4. 致病因果關係的邏輯判斷
5. 致因的稱呼
第10章 分析性流行病學的研究設計
1. 橫斷研究
2. 病例對照研究
3. 配對病例對照研究
4. 世代研究
5. 巢式病例對照研究
6. 分析性流行病學研究設計的比較
7. 範例
第11章 暴露與疾病關連結果的偏差
1. θ^抽樣分布
2. 隨機變異
3. 偏差
4. 資訊偏差
5. 選樣偏差
第12章 其他變項對暴露與疾病關連性的影響
1. 交互作用
2. 混擾作用
3. 修飾因子與混擾因子的關係
4. 對混擾作用的處理
5. 範例
第13章 卡方檢定與羅吉斯迴歸
1. 卡方檢定
2. 羅吉斯迴歸
3. 包含一個自變項的範例
4. 包含兩個自變項的範例
5. 包含多個自變數的範例
6. 以 SPSS 執行卡方檢定及羅吉斯迴歸
第14章 實驗性流行病學
1. 試驗種類
2. 研究對象或受試者
3. 隨機分組
4. 盲性
5. 結果變項
6. 統計分析
7. 研究結果的偏差
8. 範例
作者介紹
史麗珠
作者
史麗珠
現職 長庚大學公共衛生暨寄生蟲學科教授
學歷 美國耶魯大學環境衛生碩士
美國約翰霍浦金斯大學生統碩士
國立臺灣大學流行病學博士
編譯 護理研究:原理與方法(桂冠)
統計學:社會與健康科學研究(學富)
基礎生物統計學(修正版,學富)
著作 進階應用生物統計學:連續資料分析(含 SPSS 使用說明)(二版,學富)
生物統計學(含 SPSS 使用說明)(三版,華杏)
護理研究與應用-第十二章:資料收集方法與處理技巧(五版,華杏)
研究論文 公衛、臨床、生統、教育、護理等領域的相關論文,發表於國內外著名期刊,達395篇(英文259篇、中文136篇)
作者
史麗珠
現職 長庚大學公共衛生暨寄生蟲學科教授
學歷 美國耶魯大學環境衛生碩士
美國約翰霍浦金斯大學生統碩士
國立臺灣大學流行病學博士
編譯 護理研究:原理與方法(桂冠)
統計學:社會與健康科學研究(學富)
基礎生物統計學(修正版,學富)
著作 進階應用生物統計學:連續資料分析(含 SPSS 使用說明)(二版,學富)
生物統計學(含 SPSS 使用說明)(三版,華杏)
護理研究與應用-第十二章:資料收集方法與處理技巧(五版,華杏)
研究論文 公衛、臨床、生統、教育、護理等領域的相關論文,發表於國內外著名期刊,達395篇(英文259篇、中文136篇)
規格
誠品貨碼 / 2682172986009
ISBN13 / 9789865492267
ISBN10 / 9865492261
EAN貨碼 / 9789865492267
頁數 / 368
開數 / 18K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23X17X2CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
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- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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