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» 內容深入淺出，文字流暢，讀者易於瞭解統計學及其應用。
» 例題眾多，包括日常生活中常會碰到的問題，如經濟、政治、社會、企管、財務、生物、醫療、公衛、法律等，讀者從所舉的例題中可瞭解統計方法及其應用。
» 內容完整，兼顧統計方法、觀念與推理。數學證明置於附錄，便於讀者瞭解公式。
» 統計資料取材自
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內容簡介
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» 統計資料取材自一般個人日常生活及政府、企業活動的實際資料。
» 學生學習資料包含例題資料與Excel練習資料，讀者可據此資料來熟習Excel的操作技巧，以學習如何利用統計軟體來做統計分析。
改版特色：
資料更新：更新與新增最新的統計資料，讀者可將當前的統計問題與統計方法連結。
內容更新：各章增加了章首頁的個案研究，亦更新各章的部分例題；並更新或增加「觀念與思考」及「歷史典故」等單元的內容。
章節結構調整：部分章節結構作了調整，介紹最新的統計方法。
不同類型的題目：增刪及更新習題，讀者可有多方面的練習。
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產品目錄
第12章 假設檢定
12.1 假設檢定的步驟
12.2 顯著水準α
12.3 一尾檢定與兩尾檢定
12.4 假設檢定的方法
12.5 母體平均數的假設檢定–大樣本
12.6 母體平均數的假設檢定–小樣本
12.7 母體比例的假設檢定
12.8 β 值、作業特性曲線及檢定力函數
12.9 樣本大小的選擇與假設檢定
12.10 母體變異數的假設檢定
12.11 摘要
12.12 習題
第13章 兩母體的統計估計與假設檢定
13.1 兩個獨立母體平均數差的統計推論–大樣本
13.2 兩個獨立母體平均數差的統計推論–小樣本
13.3 成對母體平均數差的統計推論
13.4 兩個母體比例差的統計推論
13.5 兩個母體變異數比的統計推論
13.6 樣本大小的選擇
13.7 摘要
13.8 習題
13.9 附錄
第14章 變異數分析
14.1 檢定多個母體平均數是否相等
14.2 多重比較
14.3 實驗設計
14.4 一因子變異數分析–完全隨機設計
14.5 一因子變異數分析–隨機集區設計
14.6 二因子變異數分析
14.7 變異數分析與兩母體平均數差的檢定
14.8 摘要
14.9 習題
14.10 附錄
第15章 簡單迴歸分析與相關分析
15.1 兩變數間的關係
15.2 簡單迴歸分析的方法
15.3 迴歸分析常用的計算公式
15.4 相關分析
15.5 相關分析與迴歸分析的關係
15.6 摘要
15.7 習題
15.8 附錄
第16章 複迴歸分析與相關分析
16.1 複迴歸分析的方法
16.2 複相關分析
16.3 偏相關分析
16.4 複迴歸模型中解釋變數的相對重要性
16.5 虛擬變數的迴歸模型
16.6 摘要
16.7 習題
16.8 附錄
第17章 迴歸分析的一些問題
17.1 線性重合
17.2 自變數設定錯誤的問題
17.3 變異數不齊一性
17.4 自我相關
17.5 非線性模型
17.6 依變數為類別變數的迴歸模型
17.7 摘要
17.8 習題
17.9 附錄
第18章 類別資料的分析–卡方檢定
18.1 類別資料的整理
18.2 配合度檢定
18.3 獨立性檢定
18.4 齊一性檢定
18.5 摘要
18.6 習題
18.7 附錄
第19章 無母數統計檢定
19.1 無母數統計與母數統計
19.2 符號檢定
19.3 魏克森符號等級檢定
19.4 魏克森等級和檢定與曼–惠特尼檢定
19.5 克拉斯卡–瓦立斯檢定（K-W 檢定）
19.6 傅雷曼檢定
19.7 隨機性檢定
19.8 等級相關檢定
19.9 摘要
19.10 習題
第20章 時間數列分析與預測
20.1 時間數列的意義與性質
20.2 時間數列資料的組成
20.3 時間數列的模型
20.4 時間數列的古典分析方法
20.5 時間數列的迴歸分析方法
20.6 利用平滑法分析時間數列
20.7 預測精確度的衡量
20.8 摘要
21.9 習題
20.10 附錄
第21章 指數
21.1 指數的意義與種類
21.2 物價指數
21.3 常見的物價指數
21.4 物量指數
21.5 價值指數
21.6 摘要
21.7 習題
第22章 抽樣與估計方法／於雙葉書廊書籍網頁【線上資源】下載
22.1 機率抽樣法
22.2 非機率抽樣法
22.3 電話調查
22.4 摘要
22.5 習題
12.1 假設檢定的步驟
12.2 顯著水準α
12.3 一尾檢定與兩尾檢定
12.4 假設檢定的方法
12.5 母體平均數的假設檢定–大樣本
12.6 母體平均數的假設檢定–小樣本
12.7 母體比例的假設檢定
12.8 β 值、作業特性曲線及檢定力函數
12.9 樣本大小的選擇與假設檢定
12.10 母體變異數的假設檢定
12.11 摘要
12.12 習題
第13章 兩母體的統計估計與假設檢定
13.1 兩個獨立母體平均數差的統計推論–大樣本
13.2 兩個獨立母體平均數差的統計推論–小樣本
13.3 成對母體平均數差的統計推論
13.4 兩個母體比例差的統計推論
13.5 兩個母體變異數比的統計推論
13.6 樣本大小的選擇
13.7 摘要
13.8 習題
13.9 附錄
第14章 變異數分析
14.1 檢定多個母體平均數是否相等
14.2 多重比較
14.3 實驗設計
14.4 一因子變異數分析–完全隨機設計
14.5 一因子變異數分析–隨機集區設計
14.6 二因子變異數分析
14.7 變異數分析與兩母體平均數差的檢定
14.8 摘要
14.9 習題
14.10 附錄
第15章 簡單迴歸分析與相關分析
15.1 兩變數間的關係
15.2 簡單迴歸分析的方法
15.3 迴歸分析常用的計算公式
15.4 相關分析
15.5 相關分析與迴歸分析的關係
15.6 摘要
15.7 習題
15.8 附錄
第16章 複迴歸分析與相關分析
16.1 複迴歸分析的方法
16.2 複相關分析
16.3 偏相關分析
16.4 複迴歸模型中解釋變數的相對重要性
16.5 虛擬變數的迴歸模型
16.6 摘要
16.7 習題
16.8 附錄
第17章 迴歸分析的一些問題
17.1 線性重合
17.2 自變數設定錯誤的問題
17.3 變異數不齊一性
17.4 自我相關
17.5 非線性模型
17.6 依變數為類別變數的迴歸模型
17.7 摘要
17.8 習題
17.9 附錄
第18章 類別資料的分析–卡方檢定
18.1 類別資料的整理
18.2 配合度檢定
18.3 獨立性檢定
18.4 齊一性檢定
18.5 摘要
18.6 習題
18.7 附錄
第19章 無母數統計檢定
19.1 無母數統計與母數統計
19.2 符號檢定
19.3 魏克森符號等級檢定
19.4 魏克森等級和檢定與曼–惠特尼檢定
19.5 克拉斯卡–瓦立斯檢定（K-W 檢定）
19.6 傅雷曼檢定
19.7 隨機性檢定
19.8 等級相關檢定
19.9 摘要
19.10 習題
第20章 時間數列分析與預測
20.1 時間數列的意義與性質
20.2 時間數列資料的組成
20.3 時間數列的模型
20.4 時間數列的古典分析方法
20.5 時間數列的迴歸分析方法
20.6 利用平滑法分析時間數列
20.7 預測精確度的衡量
20.8 摘要
21.9 習題
20.10 附錄
第21章 指數
21.1 指數的意義與種類
21.2 物價指數
21.3 常見的物價指數
21.4 物量指數
21.5 價值指數
21.6 摘要
21.7 習題
第22章 抽樣與估計方法／於雙葉書廊書籍網頁【線上資源】下載
22.1 機率抽樣法
22.2 非機率抽樣法
22.3 電話調查
22.4 摘要
22.5 習題
作者介紹
林惠玲.陳正倉
林惠玲
現職 臺灣大學經濟學系兼任教授
行政院主計總處普查委員
臺灣大學「頤賢講座」主授教授
學歷 美國布朗大學經濟學博士
經歷 臺灣大學經濟學系教授
臺灣大學社會科學院院長
中華經濟研究院董事
陳正倉
現職 臺灣大學經濟學系兼任教授
臺灣大學公共政策與法律研究中心執行長
臺大經濟研究學術基金會執行長
學歷 臺灣大學經濟研究所碩士
經歷 臺灣大學經濟學系教授
臺灣大學社會科學院副院長
國家通訊傳播委員會副主任委員
林惠玲
現職 臺灣大學經濟學系兼任教授
行政院主計總處普查委員
臺灣大學「頤賢講座」主授教授
學歷 美國布朗大學經濟學博士
經歷 臺灣大學經濟學系教授
臺灣大學社會科學院院長
中華經濟研究院董事
陳正倉
現職 臺灣大學經濟學系兼任教授
臺灣大學公共政策與法律研究中心執行長
臺大經濟研究學術基金會執行長
學歷 臺灣大學經濟研究所碩士
經歷 臺灣大學經濟學系教授
臺灣大學社會科學院副院長
國家通訊傳播委員會副主任委員
規格
誠品貨碼 / 2681982730000
ISBN13 / 9789866018930
ISBN10 / 9866018938
EAN貨碼 / 9789866018930
頁數 / 652
開數 / 16K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 25.5X19X2.5CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
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依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
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- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
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- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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