社會統計學: 理論與應用 (第4版/2021年)

社會統計學: 理論與應用 (第4版/2021年)

期:
2020/10/13
780
查詢門市庫存
1. 由淺入深易學易懂。
2. 理論應用相互呼應。
3. 運用電腦簡化計算。
4. 精選習題幫助學習。

內容簡介

本書主要是為社會科學相關科系讀者所寫的統計學專書,以實用及從事社會科學研究的觀點,將相關統計理論及應用知識以平易近人、深入淺出的方式加以說明,讓讀者感受統計是日常生活、工作或從事研究的實用知識。本書最後以個案研究說明整個研究的過程,以及統計在過程中擔任的角色。各章節亦深入介紹EXCEL在敘述統計及推論統計上的應用, 並說明統計在未來大數據時代可以發揮的力量。
1. 由淺入深易學易懂。
2. 理論應用相互呼應。
3. 運用電腦簡化計算。
4. 精選習題幫助學習。
展開看更多

產品目錄

第01章 緒論
 1.1 統計及統計學的意義與功用
 1.2 敘述統計與推論統計
 1.3 社會科學研究的目的
 1.4 社會科學理論建構的方法
 1.5 社會科學研究的方法

第02章 基本的統計概念
 2.1 群體與樣本
 2.2 概念的操作化定義
 2.3 變數與資料
 2.4 資料蒐集方法
 2.5 資料分析方法
 2.6 統計資料的解釋與運用

第03章 敘述統計(一):資料的組織與整理
 3.1 次數分配表(名目資料)
 3.2 比例與百分比
 3.3 比與比率
 3.4 簡單次數分配表(順序、等距、比例資料)
 3.5 分組次數分配表(等距、比例資料)
 3.6 分組次數分配表的編製
 3.7 百分等級
 3.8 有小數點或極端值資料的次數分配表
 3.9 交叉分類表
 3.10 圖示
 Excel 在繪製統計圖形及計算統計量的應用

第04章 敘述統計(二):集中趨勢與離散趨勢之測量
 4.1  集中趨勢量數
 4.2  離散趨勢量數
 Excel 在求集中趨勢與離散趨勢量數的應用

第05章 機率
 5.1 機率的涵義
 5.2 與機率有關之名詞
 5.3 機率理論
 5.4 機率的性質
 5.5 機率的運算法則
 5.6 貝氏定理/貝氏法則
 5.7 機率分配
 5.8 機率分配的平均數(期望值)與標準差
 5.9 隨機變數的期望值與變異數
 Excel 在求算機率的應用
 Excel 投擲骰子實驗的操作程序

第06章 機率分配
 6.1 二項機率分配
 6.2 二項機率表
 6.3 二項機率的應用
 6.4 常態機率分配
 6.5 常態曲線的理論模式與應用
 6.6 常態曲線下的面積與機率
 Excel在機率分配上的應用

第07章 抽樣分配與區間估計
 7.1 抽樣方法
 7.2 抽樣誤差
 7.3 樣本平均數的抽樣分配
 7.4 群體平均數μ 的估計––點估計與區間估計
 7.5  t 分配
 7.6 群體比例P 的估計
 7.7 補充例題
 Excel 在抽樣分配與區間估計的應用

第08章 假設檢定
 8.1 假設
 8.2 平均數的抽樣分配
 8.3 平均數差的抽樣分配
 8.4 顯著水準
 8.5 第一類錯誤與第二類錯誤
 8.6 顯著水準的選擇
 8.7 α 與 p-value
 8.8 檢力
 8.9 檢定的步驟
 8.10 單一群體平均數μ 的假設檢定
 8.11 兩群體平均數差μ1 − μ2 的假設檢定
 8.12 單一群體比例P 的假設檢定
 8.13 兩群體比例差P 1 − P2 的假設檢定
 8.14 成對樣本平均數的檢定
 8.15 檢定單一及兩個群體平均數所需具備的假定與條件
 Excel 分析工具在假設檢定的應用

第09章 變異數分析
 9.1 變異數分析的設計邏輯
 9.2 單因子變異數分析
 9.3 平均數間的多重比較
 9.4 效果值的使用
 9.5 變異數使用F 統計量應注意的事項
 9.6 變異數分析之步驟
 Excel 在變異數分析的應用

第10章 無母數檢定
 10.1 卡方檢定
 10.2 中位數檢定
 10.3 曼-懷氏U 檢定
 10.4 克-瓦氏的單變數變異數分析
 10.5 魏氏成對樣本等級符號檢定
 10.6 傅利曼K 組相關樣本等級檢定
 Excel 在卡方檢定的應用

第11章 相關分析
 11.1 相關的方向
 11.2 相關的形式
 11.3 相關的強度
 11.4 相關的用途
 11.5 相關係數
 11.6 散布圖的重要性
 11.7 偏相關
 11.8 使用皮爾森相關係數之條件
 11.9 史畢爾曼的等級––順序相關係數
 11.10 古德曼及克魯斯卡的噶瑪係數
 Excel 在求相關係數上的應用

第12章 迴歸分析
 12.1 迴歸分析的意義與功用
 12.2 線性迴歸模型
 12.3 迴歸直線方程式
 12.4 迴歸直線的解釋
 12.5 在迴歸分析中資料所需具備的條件
 12.6 預測的誤差與消減誤差之比例
 12.7 迴歸與相關之關係
 12.8 迴歸方程式之檢定
 12.9 多元線性迴歸模型與方程式
 12.10 迴歸方程式中的虛擬變數
 Excel 在迴歸分析的應用

第13章 統計的應用
 13.1 統計與生活
 13.2 統計與研究
 13.3 統計分析
 13.4 統計的應用
 13.5 數據倫理(數據藝術)
 13.6 未來展望與挑戰––巨量資料的處理與運用

附錄
 A.1 機率表
 A.2 常用的EXCEL 統計函數
 A.3 統計分析決策圖
 A.4 參考書目

作者介紹

劉弘煌

劉弘煌

現職 實踐大學社會工作學系兼任副教授

學歷 美國俄勒岡州立大學統計暨教育哲學博士

經歷 美國麻省春田社區技術學院交換教師

美國西俄勒岡大學訪問教師

實踐大學社會工作學系副教授、主任

中華民國社區發展協會副秘書長

規格

誠品貨碼 / 2681930340008
ISBN13 / 9789579096874
ISBN10 / 9579096872
EAN貨碼 / 9789579096874
頁數 / 624
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26X19X3CM
級別 / N:無

退貨說明

退貨須知:

  1. 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
  2. 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。

依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:

  1. 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
  2. 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
  3. 報紙、期刊或雜誌。
  4. 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
  5. 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
  6. 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
  7. 國際航空客運服務。

若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:

  1. 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
  2. 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
  3. 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
  4. 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
  5. 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
  6. 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送