內容簡介
‧內容完備本書共分為十四章,涵蓋基本統計學所有領域,讓讀者在面臨統計應用問題時,可從所學中找到解決方法。‧解說詳盡詳細說明每一個基礎學理、計算公式,甚至實務例子的背景來源、推導過程,以及解題方法,讓讀者能深刻且有效地學習。‧鋪陳流暢由於作者寫作經驗豐富、文筆流暢,故本書內容陳述相當順暢,讓人很容易理解吸收。‧應用廣泛作者本著多年教學與實務心得,並廣泛蒐集各種應用問題於書中呈現,讓讀者體會統計方法的魔力。‧練習充實本書各章節末附有大量習題,讓讀者有充分練習機會,更可從中發掘實用技巧。*適用課程︰工程統計、機率與統計,以及一般統計學課程均適用。*適用對象︰工商學院、管理學院之一般大學生,以及技職體系大專生均適用。
產品目錄
第一章 描述統計
1-1 母體與樣本
1-2 數據
1-3 離散數據之直方圖
1-4 連續數據之直方圖
1-5 屬性數據直方圖與柏拉圖
1-6 枝-葉圖
1-7 中心趨勢之衡量
1-8 分散程度之衡量
1-9 百分位數與四分位數
1-10 盒鬚圖
第二章 機率
2-1 機率的基本觀念
2-2 隨機實驗與樣本空間
2-3 事件及其運算
2-4 事件之機率及其性質
2-5 計算方法
2-6 條件機率
2-7 獨立事件
第三章 隨機變數及其機率分配
3-1 隨機變數
3-2 離散隨機變數之機率分配
3-3 連續隨機變數之機率分配
3-4 期望值與變異數
3-5 動差與動差生成函數
3-6 馬可夫不等式與謝比雪夫不等式
第四章 常用之離散機率分配
4-1 離散的均勻分配
4-2 伯努利實驗與二項式分配
4-3 超幾何分配
4-4 幾何分配與負二項式分配
4-5 布阿松分配
第五章 常用之連續機率
5-1 連續的均勻分配
5-2 常態分配
5-3 指數分配與伽傌分配
5-4 其他的連續機率分配
第六章 多元機率分配
6-1 多元離散隨機變數之機率分配
6-2 多元連續隨機變數之機率分配
6-3 邊際機率與條件機率
6-4 多元隨機變數之期望值
6-5 隨機變數的獨立性
6-6 兩隨機變數的共變異數與相關係數
第七章 隨機變數之轉換與函數
7-1 單一隨機分配的轉換
7-2 二元隨機分配的轉換
7-3 隨機變數之線性函數
7-4 應用在統計推論之相關分配
第八章 估計
8-1 點估計及其觀念與性質
8-2 點估計之方法
8-3 區間估計及其基本性質
8-4 平均值μ之信賴區間
8-5 兩個平均值之差的估計
8-6 母體比率p與比率之差(p1-p2)的估計
8-7 變異數及變異數之比的估計
附錄
第九章 假設檢定
9-1 假設檢定:觀念與定義
9-2 單一母體平均值之檢定
9-3 兩個平均值之差的檢定
9-4 母體比率p與比率之差(p1-p2)的假設檢定
9-5 變異數及變異數之比的檢定假設
9-6 P值之檢定假設
第十章 變異數分析
10-1 變異數分析之邏輯觀念
10-2 單因子變異數分析
10-3 雙因子變異數分析
第十一章 非參數檢定
11-1 類組機率設定適合度檢定
11-2 機率分配之適合度檢定
11-3 同性質檢定與獨立性檢定
第十二章 線性迴歸模式
12-1 迴歸模式
12-2 單一線性迴歸模式
12-3 有關敘述參數β1之推論
12-4 單一線性迴歸模式之估計與預測
12-5 多重線性迴歸模式
12-6 非線性迴歸模式
第十三章 六標準差與製程能力分析
13-1 6σ觀念與應用
13-2 製程能力分析
13-3 CPK與製程良率
第十三章 管制圖
14-1 何謂管制圖
14-2 計量值管制圖
14-3 計數值管制圖
14-4 管制圖之解讀
1-1 母體與樣本
1-2 數據
1-3 離散數據之直方圖
1-4 連續數據之直方圖
1-5 屬性數據直方圖與柏拉圖
1-6 枝-葉圖
1-7 中心趨勢之衡量
1-8 分散程度之衡量
1-9 百分位數與四分位數
1-10 盒鬚圖
第二章 機率
2-1 機率的基本觀念
2-2 隨機實驗與樣本空間
2-3 事件及其運算
2-4 事件之機率及其性質
2-5 計算方法
2-6 條件機率
2-7 獨立事件
第三章 隨機變數及其機率分配
3-1 隨機變數
3-2 離散隨機變數之機率分配
3-3 連續隨機變數之機率分配
3-4 期望值與變異數
3-5 動差與動差生成函數
3-6 馬可夫不等式與謝比雪夫不等式
第四章 常用之離散機率分配
4-1 離散的均勻分配
4-2 伯努利實驗與二項式分配
4-3 超幾何分配
4-4 幾何分配與負二項式分配
4-5 布阿松分配
第五章 常用之連續機率
5-1 連續的均勻分配
5-2 常態分配
5-3 指數分配與伽傌分配
5-4 其他的連續機率分配
第六章 多元機率分配
6-1 多元離散隨機變數之機率分配
6-2 多元連續隨機變數之機率分配
6-3 邊際機率與條件機率
6-4 多元隨機變數之期望值
6-5 隨機變數的獨立性
6-6 兩隨機變數的共變異數與相關係數
第七章 隨機變數之轉換與函數
7-1 單一隨機分配的轉換
7-2 二元隨機分配的轉換
7-3 隨機變數之線性函數
7-4 應用在統計推論之相關分配
第八章 估計
8-1 點估計及其觀念與性質
8-2 點估計之方法
8-3 區間估計及其基本性質
8-4 平均值μ之信賴區間
8-5 兩個平均值之差的估計
8-6 母體比率p與比率之差(p1-p2)的估計
8-7 變異數及變異數之比的估計
附錄
第九章 假設檢定
9-1 假設檢定:觀念與定義
9-2 單一母體平均值之檢定
9-3 兩個平均值之差的檢定
9-4 母體比率p與比率之差(p1-p2)的假設檢定
9-5 變異數及變異數之比的檢定假設
9-6 P值之檢定假設
第十章 變異數分析
10-1 變異數分析之邏輯觀念
10-2 單因子變異數分析
10-3 雙因子變異數分析
第十一章 非參數檢定
11-1 類組機率設定適合度檢定
11-2 機率分配之適合度檢定
11-3 同性質檢定與獨立性檢定
第十二章 線性迴歸模式
12-1 迴歸模式
12-2 單一線性迴歸模式
12-3 有關敘述參數β1之推論
12-4 單一線性迴歸模式之估計與預測
12-5 多重線性迴歸模式
12-6 非線性迴歸模式
第十三章 六標準差與製程能力分析
13-1 6σ觀念與應用
13-2 製程能力分析
13-3 CPK與製程良率
第十三章 管制圖
14-1 何謂管制圖
14-2 計量值管制圖
14-3 計數值管制圖
14-4 管制圖之解讀
作者介紹
■作者簡介
楊錦章/楊錦洲
楊錦章
現職 中華大學應用統計系副教授兼系主任
學歷 美國UNIVERSITY OF IOWA 統計博士
經歷 中華大學應用數學系系主任
中央研究院數學研究所助理研究員
楊錦洲
現職 中原大學工業與系統工程系教授
中華民國品質學會理事長
中原大學品質研究中心主任
學歷 國立交通大學管理科學博士
經歷 中原大學校友室主任
中原大學工業工程系系主任
規格
誠品貨碼 / 2680651964005
ISBN13 / 9789866672903
ISBN10 / 9866672905
EAN貨碼 / 9789866672903
頁數 / 668
開數 / 16K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26X19X2.5CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送

