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基礎生物統計學 (第1版)
Basic Statistics For The Health Sciences (5Ed.)
680
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內容簡介
本書是第一本特別針對健康科學領域學生所撰寫的統計學入門教材，提供許多關於臨床案例、練習題及學習輔助，有效幫助學生學習。這門課，除了線性代數外，作者假設讀者沒有其他先修課程。你可以發現本書：提供了豐富的健康領域練習題，讓學生在使用相關的健康資訊時，運用基本的統計步驟作為練習的統計。新增選擇恰當的樣本、測量和解釋偏斜、及自由度和母群體估值的訊息。新增執行健康調查章節，提供學生需要執行調查和評估研究報告的訊息。
產品目錄
ch01統計及其用途
1.1統計的意義
1.2統計的用途
1.3為何要研讀統計
1.4資料來源
1.5臨床試驗
1.6調查規劃
1.7如何成功地學習統計
ch02母群體和樣本
2.1選擇合適的樣本
2.2為什麼要選擇樣本
2.3如何選擇樣本
2.4如何選擇隨機樣本
2.5隨機樣本的成效
2.6遺漏值和不完整的資料
ch03資料的整理與呈現
3.1分類及整理資料
3.2圖、表格和圖形
3.3建立表格
3.4以圖呈現資料
ch04摘要資料
4.1中央趨勢的測量
4.2變異的測量
4.3變異係數
4.4測量和解釋偏斜
4.5母群體的平均數和標準差
ch05機率
5.1什麼是機率？
5.2互補事件
5.3機率法則
5.4運算法則
5.5機率分布
5.6彩券機率及抽樣
5.7二項分布
ch06常態分布
6.1常態分布的重要性
6.2常態分布的特質
6.3常態曲線下的面積
ch07平均數的抽樣分布和估計
7.1母群體分布及其樣本平均數分布
7.2中央極限定理
7.3平均數標準誤
7.4學生氏t分布
7.5應用
7.6自由度：非數學的解釋
7.7母群體的估計值
7.8執行t檢定所需假設
ch08單一樣本顯著性檢定、點估計和信賴區間
8.1假設檢定
8.2定義
8.3顯著性檢定的基礎
8.4虛無和對立假設
8.5顯著性檢定的程序單一樣本Z或t
8.6單尾檢定與雙尾檢定
8.7顯著性檢定：單一樣本t檢定
8.8點估計和信賴區間
8.9信賴區間和t分布
8.10樣本數對信賴區間的影響
8.11P值和統計顯著1
8.12從Z值決定精確P值
8.13單尾和雙尾P值
8.14P值和t分布
8.15型一和型二誤差
8.16型一和型二誤差及重新檢視機率
ch09兩個樣本顯著性檢定、點估計及信賴區間
9.1兩個樣本的t檢定
9.2獨立和配對t檢定
9.3兩個樣本顯著性檢定步驟
9.4兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定
9.5配對t檢定
9.6決定樣本數
9.7敏感度與準確度
ch10變異數分析
10.1ANOVA的功能
10.2ANOVA的原理
10.3ANOVA的計算
10.4ANOVA的前提假設
10.5ANOVA的應用
10.6事後分析
10.7隨機區塊設計
ch11比例的推論
11.1質性資料的推論
11.2二項分布的平均數及標準差
11.3二項分布近似常態分布
11.4一個二項比例的顯著性檢定
11.5兩個比例差異的顯著性檢定
11.6信賴區間
ch12卡方檢定
12.1卡方檢定適用的原則
12.2卡方檢定的基礎
12.3卡方檢定的假說類型
12.4兩個變數的獨立性檢定
12.5同質性檢定
12.6兩個比例差異的顯著性檢定
12.72*2列聯表
12.8相依比例的McNemars檢定
12.9相關強度的測量值
12.10卡方檢定的使用限制
ch13相關與線性迴歸
13.1兩個變數的關係
13.2相關和迴歸的差異
13.3散布圖
13.4相關係數
13.5母群體相關係數的假設檢定和信賴區間
13.6相關係數的限制
13.7迴歸分析
13.8迴歸線斜率的推論
ch14無母數方法
14.1無母數方法的理論基礎
14.2無母數方法的優點及缺點
14.3魏克森等級和檢定及曼惠特尼U檢定
14.4魏克森符號等級檢定
14.5K-W單因子等級變異數分析
14.6符號檢定
14.7斯皮爾曼等級相關係數
14.8費氏精確檢定
ch15生命統計和人口學方法
15.1生命統計和人口學
15.2生命統計和人口資料的來源
15.3生命統計相關的率、比值和比例
15.4死亡率的測量
15.5生育率的測量
15.6疾病率的測量
15.7率的調整
ch16生命表
16.1生命表的一般應用
16.2當代生命表
16.3追蹤生命表
ch17健康調查及研究報告
17.1規劃健康調查
17.2評估研究報告
附錄
練習題解答
1.1統計的意義
1.2統計的用途
1.3為何要研讀統計
1.4資料來源
1.5臨床試驗
1.6調查規劃
1.7如何成功地學習統計
ch02母群體和樣本
2.1選擇合適的樣本
2.2為什麼要選擇樣本
2.3如何選擇樣本
2.4如何選擇隨機樣本
2.5隨機樣本的成效
2.6遺漏值和不完整的資料
ch03資料的整理與呈現
3.1分類及整理資料
3.2圖、表格和圖形
3.3建立表格
3.4以圖呈現資料
ch04摘要資料
4.1中央趨勢的測量
4.2變異的測量
4.3變異係數
4.4測量和解釋偏斜
4.5母群體的平均數和標準差
ch05機率
5.1什麼是機率？
5.2互補事件
5.3機率法則
5.4運算法則
5.5機率分布
5.6彩券機率及抽樣
5.7二項分布
ch06常態分布
6.1常態分布的重要性
6.2常態分布的特質
6.3常態曲線下的面積
ch07平均數的抽樣分布和估計
7.1母群體分布及其樣本平均數分布
7.2中央極限定理
7.3平均數標準誤
7.4學生氏t分布
7.5應用
7.6自由度：非數學的解釋
7.7母群體的估計值
7.8執行t檢定所需假設
ch08單一樣本顯著性檢定、點估計和信賴區間
8.1假設檢定
8.2定義
8.3顯著性檢定的基礎
8.4虛無和對立假設
8.5顯著性檢定的程序單一樣本Z或t
8.6單尾檢定與雙尾檢定
8.7顯著性檢定：單一樣本t檢定
8.8點估計和信賴區間
8.9信賴區間和t分布
8.10樣本數對信賴區間的影響
8.11P值和統計顯著1
8.12從Z值決定精確P值
8.13單尾和雙尾P值
8.14P值和t分布
8.15型一和型二誤差
8.16型一和型二誤差及重新檢視機率
ch09兩個樣本顯著性檢定、點估計及信賴區間
9.1兩個樣本的t檢定
9.2獨立和配對t檢定
9.3兩個樣本顯著性檢定步驟
9.4兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定
9.5配對t檢定
9.6決定樣本數
9.7敏感度與準確度
ch10變異數分析
10.1ANOVA的功能
10.2ANOVA的原理
10.3ANOVA的計算
10.4ANOVA的前提假設
10.5ANOVA的應用
10.6事後分析
10.7隨機區塊設計
ch11比例的推論
11.1質性資料的推論
11.2二項分布的平均數及標準差
11.3二項分布近似常態分布
11.4一個二項比例的顯著性檢定
11.5兩個比例差異的顯著性檢定
11.6信賴區間
ch12卡方檢定
12.1卡方檢定適用的原則
12.2卡方檢定的基礎
12.3卡方檢定的假說類型
12.4兩個變數的獨立性檢定
12.5同質性檢定
12.6兩個比例差異的顯著性檢定
12.72*2列聯表
12.8相依比例的McNemars檢定
12.9相關強度的測量值
12.10卡方檢定的使用限制
ch13相關與線性迴歸
13.1兩個變數的關係
13.2相關和迴歸的差異
13.3散布圖
13.4相關係數
13.5母群體相關係數的假設檢定和信賴區間
13.6相關係數的限制
13.7迴歸分析
13.8迴歸線斜率的推論
ch14無母數方法
14.1無母數方法的理論基礎
14.2無母數方法的優點及缺點
14.3魏克森等級和檢定及曼惠特尼U檢定
14.4魏克森符號等級檢定
14.5K-W單因子等級變異數分析
14.6符號檢定
14.7斯皮爾曼等級相關係數
14.8費氏精確檢定
ch15生命統計和人口學方法
15.1生命統計和人口學
15.2生命統計和人口資料的來源
15.3生命統計相關的率、比值和比例
15.4死亡率的測量
15.5生育率的測量
15.6疾病率的測量
15.7率的調整
ch16生命表
16.1生命表的一般應用
16.2當代生命表
16.3追蹤生命表
ch17健康調查及研究報告
17.1規劃健康調查
17.2評估研究報告
附錄
練習題解答
規格
誠品貨碼 / 2680404693008
ISBN13 / 9789861575919
ISBN10 / 986157591X
EAN貨碼 / 9789861575919
頁數 / 486
開數 / 18K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
退貨說明
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- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
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- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
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- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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