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應用統計學 (第2版)

作者 邱垂昌
出版社 全華圖書股份有限公司
商品描述 應用統計學 (第2版):統計學是一門應用科學,實務界各領域都需要應用到統計知識去解決許多實務問題。尤其在現今大數據時代,許多企業需要利用大數據分析進行決策,而大數據

內容簡介

內容簡介 統計學是一門應用科學,實務界各領域都需要應用到統計知識去解決許多實務問題。尤其在現今大數據時代,許多企業需要利用大數據分析進行決策,而大數據資料分析的工具即是統計學。本書乃是屬於應用統計學,亦即教授學習者如何使用統計學解決實務界面臨的問題,書內的例子包含製造業、服務業、休閒觀光及餐飲業、金融業等,故很適合商學及管理學院各學系、休閒觀光或餐飲管理相關學系之學生使用。

產品目錄

產品目錄 第1章 統計學導論1-1 何謂統計學1-2 統計學在觀光與休閒之應用1-3 資料1-4 資料來源1-5 敘述統計與統計推論第2章 敘述統計—表格與圖形法2-1 質性資料之表格與圖形法2-2 量化資料之表格與圖形法2-3 兩變數之表格與圖形法2-4 Excel範例第3章 敘述統計—數值法3-1 中央位置衡量3-2 離散程度衡量3-3 資料分配形態衡量3-4 兩變數的相關性衡量3-5 Excel範例第4章 機率4-1 隨機實驗、計算實驗結果及機率指派方法4-2 機率的基本常識4-3 貝氏定理4-4 Excel範例第5章 隨機變數與機率分配5-1 隨機變數5-2 機率分配5-3 期望值與變異數5-4 聯合機率分配5-5 Excel範例第6章 機率分配之應用6-1 常用的離散型機率分配6-2 常用的連續型機率分配第7章 抽樣、抽樣分配與點估計 7-1 抽樣方法7-2 點估計7-3 抽樣分配7-4 良好的樣本統計量特性7-5 Excel範例第8章 信賴區間8-1 母體平均數的區間估計:母體標準差已知情況8-2 母體平均數的區間估計:母體標準差未知情況8-3 母體比率的區間估計:大樣本情況8-4 樣本量多寡的決定8-5 母體變異數及標準差的區間估計8-6 Excel範例第9章 假設檢定9-1 建立統計假設9-2 統計決策錯誤類型9-3 單一母體平均數的假設檢定9-4 單一母體比率的假設檢定:大樣本情況9-5 單一母體變異數的假設檢定9-6 型II錯誤與統計檢定力9-7 假設檢定的最適樣本量9-8 Excel範例第10章 兩個母體參數之統計推論10-1 兩個母體平均數的統計推論10-2 兩個母體比率的統計推論10-3 兩個母體變異數的統計推論第11章 變異數分析11-1 因子、處理與實驗設計11-2 變異數分析之理論基礎11-3 單因子變異數分析11-4 隨機集區實驗設計11-5 二因子變異數分析11-6 Excel範例第12章 簡單線性迴歸分析12-1 簡單線性迴歸模型12-2 估計簡單線性迴歸方程式:最小平方法12-3 迴歸顯著性檢定12-4 簡單線性迴歸模型有多好?:判定係數(R2)12-5 利用簡單線性迴歸模型進行預測12-6 Excel範例第13章 多元線性迴歸分析13-1 多元線性迴歸模型13-2 估計多元線性迴歸模型:最小平方法13-3 迴歸顯著性檢定13-4 多重共線性13-5 多元線性迴歸模型有多好?:複判定係數(R2)13-6 利用多元線性迴歸模型進行預測13-7 Excel範例第14章 無母數方法14-1 符號檢定14-2 Wilcoxon符號等級檢定14-3 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法14-4 Kruskal-Wallis H檢定法第15章 資料探勘15-1 羅吉斯迴歸15-2 決策樹15-3 類神經網路附錄附錄一 附表統整附錄二 CH02表附資料

商品規格

書名 / 應用統計學 (第2版)
作者 / 邱垂昌
簡介 / 應用統計學 (第2版):統計學是一門應用科學,實務界各領域都需要應用到統計知識去解決許多實務問題。尤其在現今大數據時代,許多企業需要利用大數據分析進行決策,而大數據
出版社 / 全華圖書股份有限公司
ISBN13 / 9786263281332
ISBN10 / 6263281332
EAN / 9786263281332
誠品26碼 / 2682187051006
頁數 / 640
開數 / 16K
注音版 /
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文 繁體
尺寸 / 26X19X2.9CM
級別 / N:無
重量(g) / 1157

最佳賣點

最佳賣點 : 1.用字遣詞淺顯易懂,初學者能充分理解基礎統計學的重要觀念。
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