防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
1.著重「主動思考」、「解決問題」、與「解讀數據」能力的訓練，改以大量釋例及圖表化方式，取代繁冗的文字理論介紹，學習沒負擔。
2.沒有艱難的理論與數學式，將煩冗的計算過程交給電腦，各類習題均已提供EXCEL計算器，只需學習正確的統計工具，減輕學習負擔。
2.沒有艱難的理論與數學式，將煩冗的計算過程交給電腦，各類習題均已提供EXCEL計算器，只需學習正確的統計工具，減輕學習負擔。
內容簡介
本書適合統計初學者使用，將基礎統計內容結構整合成八大章，以圖解方式取代冗長的理論文字，用電腦工具取代了繁雜的數學公式，直接從範例來介紹敘述統計與推論統計的基本工具，強化「解讀資料的價值」，希望這本書能改變大家對統計的刻板印象，達到數字教育的目標。
本書另加入多元化設計，如「邊玩邊學」的遊戲單元，及藉由當紅南韓綜藝節目Running Man的遊戲片段，從不同角度的機率問題引導邏輯思考能力，提升學習動機，進而達到學習應用的目的，盼本書能成為大家身邊應用統計的工具書。
本書另加入多元化設計，如「邊玩邊學」的遊戲單元，及藉由當紅南韓綜藝節目Running Man的遊戲片段，從不同角度的機率問題引導邏輯思考能力，提升學習動機，進而達到學習應用的目的，盼本書能成為大家身邊應用統計的工具書。
產品目錄
第1章 統計學的第一堂課
1-1何謂統計
【資訊大補帖】數據分析必備的3大思維方式！
1-2統計與生活
1-3統計學和大數據與人工智慧的關聯
1-3-1統計學與資料科學
【資訊大補帖】資料科學家 躍今年最夯人才
1-3-2統計學與大數據
【資訊大補帖】大數據時代，傳統統計學有哪些變革？
【資訊大補帖】合庫大數據找客群 命中率高
1-3-3統計學與人工智慧
【資訊大補帖】人工智慧、機器學習、數據挖掘以及數據分析之間的關聯
【資訊大補帖】尿布跟啤酒擺一起？松果購物導入AI技術，猜你的心又賺你的商機
1-4本書內容設計
1-4-1本書架構
1-4-2本書特點
第2章 統計學的內功心法：基本概念篇
2-1敘述統計與推論統計
2-2母體與樣本
2-3變數與資料
2-4類別變數與數值變數
2-5資料的衡量尺度
2-6資料的種類
2-6-1橫斷面與時間序列資料
2-6-2初級與次級資料
【資訊大補帖】如何在開放資料(Open Data)中挖出金礦？一起看看他們怎麼做！
2-6-3普查與抽樣資料
【邊玩邊學】尋找統計資料大作戰
第3章 敘述統計的二大法寶：圖表與統計量
3-1敘述資料的方法
3-2統計圖表工具的選擇
【資訊大補帖】不同圖表不同使用時機，我的報表適合什麼圖形？你用對了嗎？
3-3統計圖表的製作
3-3-1類別資料的圖表製作
3-3-2時間序列資料的作圖
3-3-3數值資料的作圖
3-4圖表的謬誤
3-4-1數字的錯覺
3-4-2圖表的誤導
【資訊大補帖】讀新聞時必須留意的統計常識
3-5統計量數的運用
3-5-1中心位置指標
【資訊大補帖】物價指數如何計算？
3-5-2離散程度指標
3-5-3平均數與標準差的意義
3-6資料分佈的意義
3-6-1資料分佈的形狀
3-6-2標準差的意義
3-7相關係數
3-8綜合應用範例
【我的數字會說話】平均薪資為何無感？
【我的數字會說話】空氣品質比一比
第4章 互動式智慧儀表板
4-1互動式智慧儀表板
【資訊大補帖】數據可視化難在哪裡？又怎麼入門？
【資訊大補帖】自助式BI的時代來臨，人人都將與數據為伍!
【資訊大補帖】什麼是Power BI ? | 為數據分析而生的軟體工具!
4-2交叉分析篩選器
第5章 機率與機率分配
5-1機率的基本概念
5-1-1隨機實驗與樣本空間
5-1-2定義機率的方法
5-1-3條件機率
5-1-4貝式定理
【資訊大補帖】別再瞎猜、靠運氣！NASA、微軟都在用「貝式理論」做決策
5-2隨機變數與機率分配
5-2-1隨機變數與機率分配
5-2-2期望值與變異數
5-3間斷機率分配
5-3-1二項分配
5-3-2超幾何分配
5-3-3卜瓦松分配
5-3-4二項分配、超幾何分配、與卜瓦松分配的關係
5-4連續機率分配
5-4-1常態分配
5-4-2指數分配
【邊玩邊學】挑戰 Running Man 的機率遊戲
第6章 抽樣與估計
6-1抽樣的基本概念
6-1-1抽樣的理由
6-1-2抽樣流程
6-1-3代表性樣本與抽樣誤差
【資訊大補帖】民意調查之統計資料，該如何解讀？
6-2常用的抽樣方法
6-2-1隨機抽樣方法
6-2-2非隨機抽樣方法
6-3抽樣分配
6-3-1樣本平均數的抽樣分配：大樣本
6-3-2樣本平均數的抽樣分配：小樣本
6-3-3樣本比例的抽樣分配
6-3-4樣本變異數的抽樣分配
6-4估計
6-4-1信賴區間
6-4-2樣本大小
第7章 假設檢定
7-1假設檢定的基本概念
7-1-1虛無假設與對立假設
7-1-2型一錯誤與型二錯誤
【資訊大補帖】醫療檢測的準確度：「偽陰性」、「偽陽性」到底是什麼意思？如何計算準確度？
7-1-3統計上的顯著性
7-1-4三種檢定方法
7-2單母體平均數的假設檢定
7-2-1單母體平均數的假設檢定
7-2-2單母體比例的假設檢定
7-2-3單母體變異數的假設檢定
7-3雙母體數值變數的假設檢定
7-3-1雙母體比例差檢定
7-3-2雙母體平均差檢定：成對樣本
7-3-3雙母體平均差檢定：獨立樣本
7-4類別變數的假設檢定
7-4-1適合度檢定
7-4-2獨立性檢定
7-5變異數分析
7-6綜合應用範例
【我的數字會說話】細懸浮微粒
第8章 迴歸分析
8-1因果關係
8-2建立迴歸模型
8-3估計係數
8-4評估模型
8-4-1整體模型解釋能力
8-4-2個別係數顯著性
8-5預測
【資訊大補帖】員工辭職神預測？
【資訊大補帖】比傳統方法更好，AI預測過早死亡風險準確率逾7成
8-6虛擬變數
8-7綜合應用範例
【我的數字會說話】影響空氣品質的因素
附錄A EXCEL常用功能
A-1 EXCEL簡介
A-1-1 EXCEL操作介面
A-1-2 參照位址
A-1-3 儲存格格式
A-1-4 快速鍵
A-2 整理資料
A-2-1 調整欄寬與列高
A-2-2 自動換列與跨欄置中
A-2-3 設定格式化的條件
A-2-4 排序與篩選
A-2-5 資料剖析與合併
A-2-6 選擇性貼上
A-3 常用的公式與函數
A-3-1 基本計算
A-3-2 MID指令
A-3-3 IF與IFS指令
A-3-4 COUNTIF指令與絕對參照
A-3-5 SUMIF與AVERAGEIF指令
A-4繪圖
A-4-1基本繪圖
A-4-2圖表工具
A-5樞紐分析
A-5-1資料表
A-5-2全部與部份運算
A-5-3樞紐分析表
A-5-4自訂清單
A-5-5樞紐分析圖
附錄B 分析工具箱的設定
2016版本的操作步驟
1-1何謂統計
【資訊大補帖】數據分析必備的3大思維方式！
1-2統計與生活
1-3統計學和大數據與人工智慧的關聯
1-3-1統計學與資料科學
【資訊大補帖】資料科學家 躍今年最夯人才
1-3-2統計學與大數據
【資訊大補帖】大數據時代，傳統統計學有哪些變革？
【資訊大補帖】合庫大數據找客群 命中率高
1-3-3統計學與人工智慧
【資訊大補帖】人工智慧、機器學習、數據挖掘以及數據分析之間的關聯
【資訊大補帖】尿布跟啤酒擺一起？松果購物導入AI技術，猜你的心又賺你的商機
1-4本書內容設計
1-4-1本書架構
1-4-2本書特點
第2章 統計學的內功心法：基本概念篇
2-1敘述統計與推論統計
2-2母體與樣本
2-3變數與資料
2-4類別變數與數值變數
2-5資料的衡量尺度
2-6資料的種類
2-6-1橫斷面與時間序列資料
2-6-2初級與次級資料
【資訊大補帖】如何在開放資料(Open Data)中挖出金礦？一起看看他們怎麼做！
2-6-3普查與抽樣資料
【邊玩邊學】尋找統計資料大作戰
第3章 敘述統計的二大法寶：圖表與統計量
3-1敘述資料的方法
3-2統計圖表工具的選擇
【資訊大補帖】不同圖表不同使用時機，我的報表適合什麼圖形？你用對了嗎？
3-3統計圖表的製作
3-3-1類別資料的圖表製作
3-3-2時間序列資料的作圖
3-3-3數值資料的作圖
3-4圖表的謬誤
3-4-1數字的錯覺
3-4-2圖表的誤導
【資訊大補帖】讀新聞時必須留意的統計常識
3-5統計量數的運用
3-5-1中心位置指標
【資訊大補帖】物價指數如何計算？
3-5-2離散程度指標
3-5-3平均數與標準差的意義
3-6資料分佈的意義
3-6-1資料分佈的形狀
3-6-2標準差的意義
3-7相關係數
3-8綜合應用範例
【我的數字會說話】平均薪資為何無感？
【我的數字會說話】空氣品質比一比
第4章 互動式智慧儀表板
4-1互動式智慧儀表板
【資訊大補帖】數據可視化難在哪裡？又怎麼入門？
【資訊大補帖】自助式BI的時代來臨，人人都將與數據為伍!
【資訊大補帖】什麼是Power BI ? | 為數據分析而生的軟體工具!
4-2交叉分析篩選器
第5章 機率與機率分配
5-1機率的基本概念
5-1-1隨機實驗與樣本空間
5-1-2定義機率的方法
5-1-3條件機率
5-1-4貝式定理
【資訊大補帖】別再瞎猜、靠運氣！NASA、微軟都在用「貝式理論」做決策
5-2隨機變數與機率分配
5-2-1隨機變數與機率分配
5-2-2期望值與變異數
5-3間斷機率分配
5-3-1二項分配
5-3-2超幾何分配
5-3-3卜瓦松分配
5-3-4二項分配、超幾何分配、與卜瓦松分配的關係
5-4連續機率分配
5-4-1常態分配
5-4-2指數分配
【邊玩邊學】挑戰 Running Man 的機率遊戲
第6章 抽樣與估計
6-1抽樣的基本概念
6-1-1抽樣的理由
6-1-2抽樣流程
6-1-3代表性樣本與抽樣誤差
【資訊大補帖】民意調查之統計資料，該如何解讀？
6-2常用的抽樣方法
6-2-1隨機抽樣方法
6-2-2非隨機抽樣方法
6-3抽樣分配
6-3-1樣本平均數的抽樣分配：大樣本
6-3-2樣本平均數的抽樣分配：小樣本
6-3-3樣本比例的抽樣分配
6-3-4樣本變異數的抽樣分配
6-4估計
6-4-1信賴區間
6-4-2樣本大小
第7章 假設檢定
7-1假設檢定的基本概念
7-1-1虛無假設與對立假設
7-1-2型一錯誤與型二錯誤
【資訊大補帖】醫療檢測的準確度：「偽陰性」、「偽陽性」到底是什麼意思？如何計算準確度？
7-1-3統計上的顯著性
7-1-4三種檢定方法
7-2單母體平均數的假設檢定
7-2-1單母體平均數的假設檢定
7-2-2單母體比例的假設檢定
7-2-3單母體變異數的假設檢定
7-3雙母體數值變數的假設檢定
7-3-1雙母體比例差檢定
7-3-2雙母體平均差檢定：成對樣本
7-3-3雙母體平均差檢定：獨立樣本
7-4類別變數的假設檢定
7-4-1適合度檢定
7-4-2獨立性檢定
7-5變異數分析
7-6綜合應用範例
【我的數字會說話】細懸浮微粒
第8章 迴歸分析
8-1因果關係
8-2建立迴歸模型
8-3估計係數
8-4評估模型
8-4-1整體模型解釋能力
8-4-2個別係數顯著性
8-5預測
【資訊大補帖】員工辭職神預測？
【資訊大補帖】比傳統方法更好，AI預測過早死亡風險準確率逾7成
8-6虛擬變數
8-7綜合應用範例
【我的數字會說話】影響空氣品質的因素
附錄A EXCEL常用功能
A-1 EXCEL簡介
A-1-1 EXCEL操作介面
A-1-2 參照位址
A-1-3 儲存格格式
A-1-4 快速鍵
A-2 整理資料
A-2-1 調整欄寬與列高
A-2-2 自動換列與跨欄置中
A-2-3 設定格式化的條件
A-2-4 排序與篩選
A-2-5 資料剖析與合併
A-2-6 選擇性貼上
A-3 常用的公式與函數
A-3-1 基本計算
A-3-2 MID指令
A-3-3 IF與IFS指令
A-3-4 COUNTIF指令與絕對參照
A-3-5 SUMIF與AVERAGEIF指令
A-4繪圖
A-4-1基本繪圖
A-4-2圖表工具
A-5樞紐分析
A-5-1資料表
A-5-2全部與部份運算
A-5-3樞紐分析表
A-5-4自訂清單
A-5-5樞紐分析圖
附錄B 分析工具箱的設定
2016版本的操作步驟
規格
誠品貨碼 / 2682079802006
ISBN13 / 9789865035105
ISBN10 / 9865035103
EAN貨碼 / 9789865035105
頁數 / 484
開數 / 16K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26X19X2.2CM
級別 / N:無
重量(g) / 874
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
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