

1.本書能幫助讀者瞭解再生能源發展現況、複合發電系統組成及風力與太陽能發電之最大功率追蹤原理。
2.本書介紹未來電力系統之分散式電源發展趨勢,並說明如何擴大再生能源利用,提高能源的利用效率,降低能源密集度。
3.本書能助讀者對再生能源和微電網技術有進一步深入的瞭解,並進而能將其發展與應用。
2.本書介紹未來電力系統之分散式電源發展趨勢,並說明如何擴大再生能源利用,提高能源的利用效率,降低能源密集度。
3.本書能助讀者對再生能源和微電網技術有進一步深入的瞭解,並進而能將其發展與應用。
內容簡介
本書能幫助讀者瞭解再生能源發展現況、複合發電系統組成及風力與太陽能發電之最大功率追蹤原理。介紹未來電力系統之分散式電源發展趨勢,並擴大再生能源利用,提高能源的利用效率,降低能源密集度。本書運用Matlab/Simulink套裝工具軟體的SimPowerSysteme工具箱所提供的各元件模組及自訂的模組,來建構混合發電與微電網系統,並模擬市電併聯行混合發電系統,做暫態與穩態分析。本書能助讀者對再生能源和微電網技術有進一步深入的瞭解,並進而能將其發展與應用。
產品目錄
第一章 緒論
1-1 前言
1-2 太陽能發展近況
1-3 風力發電發展近況
1-4 燃料電池發展現況
1-5 智慧電網技術發展現況
1-6 再生能源市場現況與發展趨勢
第二章 分散式電源
2-1 簡介
2-2 風力發電
2-3 太陽能發電
2-4 水力發電
2-5 地熱發電
2-6 海洋再生能源
2-7 利用溫差的熱電發電技術
2-8 分散式電源對配電系統的影響
2-9 IEEE分散式電源運轉規範
第三章 混合發電系統之模型與原理
3-1 MATLAB介紹
3-2 風力發電系統介紹
3-3 太陽能發電系統介紹
3-4 直流/交流轉換器數學模型
3-5 柴油系統動態模型
3-6 燃料電池發電系統介紹
第四章 風力發電機併聯市電之相關問題
4-1 簡介
4-2 定速型風力發電機組系統之架構
4-3 變速型風力發電機組系統之架構
4-4 風力發電組併聯電力系統之影響
第五章 類神經網路之理論與應用
5-1 前言
5-2 類神經網路原理與架構
5-3 徑向基底類神經網路原理與架構
5-4 Elman類神經網路原理及架構
5-5 廣義迴歸類神經網路之原理與架構
5-6 類神經網路滑模變結構控制之原理與架構
第六章 分散式發電之微電網系統運轉與控制
6-1 簡介
6-2 靜態同步補償器之原理與分析
6-3 混合發電之最大功率追蹤控制
6-4 混合發電微電網系統架構
6-5 模擬結果
6-6 結論
第七章 應用即時能源管理和功率控制於混合發電之微電網
7-1 簡介
7-2 靜態虛功補償器之原理與分析
7-3 混合發電之最大功率追蹤控制
7-4 混合發電微電網系統架構
7-5 模擬結果
7-6 結論
第八章 應用燃料電池最大功率追蹤於微電網能源管理系統
8-1 簡介
8-2 燃料電池控制器之設計
8-3 分散式發電之最大功率追蹤控制
8-4 分散式發電系統之模擬結果
8-5 結論
第九章 應用智慧型最大功率追蹤控制器於離岸式風力發電系統
9-1 簡介
9-2 澎湖電力系統
9-3 智慧型轉速和旋角控制器於最大功率追蹤控制
9-4 澎湖發電系統之模擬結果
9-5 結論
第十章 整合發電系統
10-1 整合離岸式風力發電與波浪發電系統之微電網
10-2 利用智慧型最大功率追蹤器之永磁同步風力發電系統
第十一章 綠建築之再生能源與儲能系統整合技術
11-1 簡介
11-2 綠建築照明系統
11-3 電源管理系統
11-4 混合式發電併聯系統之建構
第十二章 智慧電網技術
12-1 簡介
12-2 直流微電網應用
12-3 分散式電力系統與微型電網
12-4 微型電網運作技術
12-5 微電網架構設計與架構
12-6 冷熱電聯產應用於微電網
12-7 智慧電網介紹
12-8 先進智慧型電表應用
第十三章 人工智慧太陽能追日系統
13-1 減速機
13-2 步進馬達
13-3 光偵測電路
13-4 太陽能板雙軸角度控制
13-5 系統軟體規劃
13-6 太陽能板不同水平角發電量分析
13-7 人工智慧追日系統發電量分析
13-8 步進馬達耗能分析
第十四章 太陽能儲能充電系統
14-1 簡介
14-2 系統架構介紹
14-3 降壓型轉換器架構
14-4 連續導通模式之穩態分析
14-5 電流型迴授控制模式
14-6 定電流充電法
14-7 三段式充電法
14-8 脈衝充電法
14-9 模糊控制充電法
14-10 四種充電比較
第十五章 智慧型能源管理系統
15-1 簡介
15-2 控制系統架構與方法
15-3 系統展示
15-4 結論
第十六章 智慧型ZigBee無線空調節能系統
16-1 Zigbee介紹
16-2 ZigBee網路拓樸
16-3 ZigBee無線網路協定
16-4 無線空調節能系統的方法與設計
16-5 無線空調節能系統架構
16-6 操作介面說明
16-7 結論
第十七章 雙迴路需量控制系統及需量預測方法
17-1 簡介
17-2 先前技術
17-3 技術內容
17-4 實施方式
17-5 結論
1-1 前言
1-2 太陽能發展近況
1-3 風力發電發展近況
1-4 燃料電池發展現況
1-5 智慧電網技術發展現況
1-6 再生能源市場現況與發展趨勢
第二章 分散式電源
2-1 簡介
2-2 風力發電
2-3 太陽能發電
2-4 水力發電
2-5 地熱發電
2-6 海洋再生能源
2-7 利用溫差的熱電發電技術
2-8 分散式電源對配電系統的影響
2-9 IEEE分散式電源運轉規範
第三章 混合發電系統之模型與原理
3-1 MATLAB介紹
3-2 風力發電系統介紹
3-3 太陽能發電系統介紹
3-4 直流/交流轉換器數學模型
3-5 柴油系統動態模型
3-6 燃料電池發電系統介紹
第四章 風力發電機併聯市電之相關問題
4-1 簡介
4-2 定速型風力發電機組系統之架構
4-3 變速型風力發電機組系統之架構
4-4 風力發電組併聯電力系統之影響
第五章 類神經網路之理論與應用
5-1 前言
5-2 類神經網路原理與架構
5-3 徑向基底類神經網路原理與架構
5-4 Elman類神經網路原理及架構
5-5 廣義迴歸類神經網路之原理與架構
5-6 類神經網路滑模變結構控制之原理與架構
第六章 分散式發電之微電網系統運轉與控制
6-1 簡介
6-2 靜態同步補償器之原理與分析
6-3 混合發電之最大功率追蹤控制
6-4 混合發電微電網系統架構
6-5 模擬結果
6-6 結論
第七章 應用即時能源管理和功率控制於混合發電之微電網
7-1 簡介
7-2 靜態虛功補償器之原理與分析
7-3 混合發電之最大功率追蹤控制
7-4 混合發電微電網系統架構
7-5 模擬結果
7-6 結論
第八章 應用燃料電池最大功率追蹤於微電網能源管理系統
8-1 簡介
8-2 燃料電池控制器之設計
8-3 分散式發電之最大功率追蹤控制
8-4 分散式發電系統之模擬結果
8-5 結論
第九章 應用智慧型最大功率追蹤控制器於離岸式風力發電系統
9-1 簡介
9-2 澎湖電力系統
9-3 智慧型轉速和旋角控制器於最大功率追蹤控制
9-4 澎湖發電系統之模擬結果
9-5 結論
第十章 整合發電系統
10-1 整合離岸式風力發電與波浪發電系統之微電網
10-2 利用智慧型最大功率追蹤器之永磁同步風力發電系統
第十一章 綠建築之再生能源與儲能系統整合技術
11-1 簡介
11-2 綠建築照明系統
11-3 電源管理系統
11-4 混合式發電併聯系統之建構
第十二章 智慧電網技術
12-1 簡介
12-2 直流微電網應用
12-3 分散式電力系統與微型電網
12-4 微型電網運作技術
12-5 微電網架構設計與架構
12-6 冷熱電聯產應用於微電網
12-7 智慧電網介紹
12-8 先進智慧型電表應用
第十三章 人工智慧太陽能追日系統
13-1 減速機
13-2 步進馬達
13-3 光偵測電路
13-4 太陽能板雙軸角度控制
13-5 系統軟體規劃
13-6 太陽能板不同水平角發電量分析
13-7 人工智慧追日系統發電量分析
13-8 步進馬達耗能分析
第十四章 太陽能儲能充電系統
14-1 簡介
14-2 系統架構介紹
14-3 降壓型轉換器架構
14-4 連續導通模式之穩態分析
14-5 電流型迴授控制模式
14-6 定電流充電法
14-7 三段式充電法
14-8 脈衝充電法
14-9 模糊控制充電法
14-10 四種充電比較
第十五章 智慧型能源管理系統
15-1 簡介
15-2 控制系統架構與方法
15-3 系統展示
15-4 結論
第十六章 智慧型ZigBee無線空調節能系統
16-1 Zigbee介紹
16-2 ZigBee網路拓樸
16-3 ZigBee無線網路協定
16-4 無線空調節能系統的方法與設計
16-5 無線空調節能系統架構
16-6 操作介面說明
16-7 結論
第十七章 雙迴路需量控制系統及需量預測方法
17-1 簡介
17-2 先前技術
17-3 技術內容
17-4 實施方式
17-5 結論
規格
誠品貨碼 / 2681928145004
ISBN13 / 9789865034795
ISBN10 / 9865034794
EAN貨碼 / 9789865034795
頁數 / 392
開數 / 16K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26X19X1.8CM
級別 / N:無
重量(g) / 711
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