認識Fuzzy理論與應用 (第4版) | 誠品線上

認識Fuzzy理論與應用 (第4版)

內容簡介

內容簡介 本書共分十七章，可以分成以下幾個大方向：第二章至第四章主要介紹模糊集合的意義、性質、及運算等；第五章討論模糊關係；第六章至第九章是按步就班，把模糊推論、模糊邏輯、到模糊控制設計的相關程序，循次漸進介紹給讀者；第十四章與第十五章介紹模糊分類與模糊決策。第十六章則是把神經網路與模糊規則拉上關係一起討論。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介王文俊

產品目錄

產品目錄 第一章 模糊理論之來龍去脈1.1 前言1.2 為何會有Fuzzy理論1.3 Fuzzy理論的誕生1.4 Fuzzy研究近況1.5 Fuzzy應用領域1.6 各章節概述第二章 甚麼是模糊集合2.1 簡介2.2 明確集合之複習2.3 模糊集合之基本型態2.4 模糊集合之相關函數2.5 本章總結習題第三章 模糊集合之運算3.1 模糊集合之標準運算3.2 分解定理3.3 延伸原理3.4 非標準運算3.4.1 模糊補集3.4.2 模糊交集3.4.3 模糊聯集3.4.4 混合運算3.5 本章總結習題第四章 模糊數之算術4.1 模糊數4.2 區間之算術運算4.3 模糊數之算術4.4 離散型模糊數之算術4.5 模糊數之大小比較4.6 本章總結習題第五章 模糊關係5.1 前言5.2 明確關係與模糊關係5.3 映射關係與柱形擴充5.4 二元模糊關係5.5 本章總結習題第六章 模糊推論6.1 語句變數6.2 比較型語句變數6.3 模糊命題6.4 模糊推理句6.5 本章總結習題第七章 模糊邏輯7.1 前言7.2 模糊邏輯推理7.3 本章總結習題第八章 模糊推論工場8.1 簡介8.2 模糊規則庫8.3 模糊推論工場8.4 推論工場再細分8.5 本章總結習題第九章 模糊化及解模糊化9.1 動機9.2 模糊化9.3 解模糊化9.4 本章總結習題第十章 模糊控制10.1 前言10.2 模糊控制設計步驟10.3 補充事項10.4 本章總結習題第十一章 線性系統之模糊控制器設計11.1 簡介11.2 模糊控制系統之穩定設計11.3 模糊規則調整PID控制器11.4 本章總結習題第十二章 非線性函數之模糊模式建立12.1 前言12.2 常用之模糊系統模式12.3 無限近似定理12.4 模糊系統模式建立12.5 模糊系統模式之再簡化12.6 本章總結習題第十三章 T-S模糊模式建立及其穩定性分析13.1 前言13.2 系統的穩定條件13.3 T-S模糊系統之建立13.4 T-S模糊離散系統之穩定性13.5 T-S模糊連續系統之穩定性13.6 本章結論習題第十四章 模糊分群14.1 簡介14.2 硬式分群之定義14.3 硬式分群之演算法14.4 模糊C -平均值演算法14.5 本章總結習題第十五章 模糊決策15.1 前言15.2 個人決策法15.3 多人決策15.4 多條件決策15.5 結論習題第十六章 調適性神經模糊推論系統16.1 前言16.2 ANFIS之架構16.3 ANFIS之參數學習16.4 本章總結習題第十七章 結論17.1 本書結論17.2 教學心得

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