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AI人工智慧導論

內容簡介

內容簡介 隨著人工智慧的發展，AI 已不再只是個新穎或遥遠的名詞、而已成為現代人不可或缺的知識及能力，不只在大專校院，就連中小學及社會人士也對此領域充滿遠景的期待與求知的熱忱。本書作為人工智慧入門讀物，具以下特色： 1. 現代性：具有新一代人工智慧的特色。 2. 應用性：將理論與實際融合，能應用於眾多領域與行業。 3. 引導性：是引領讀者進入人工智慧學科的基礎性讀物。 4. 全面性：從理論、技術、應用、開發，完整地介紹人工智慧發展各面向，全方位涵蓋AI領域中所有需要知道的主題。 5. 延伸性：在本書的導論基礎上，可再配合相關叢書，進行融入程式設計的進階課程；亦可進行不同領域或主題式開發的專題課程、

產品目錄

產品目錄 第一篇｜基礎理論篇 chapter 1 總論 1-1人工智慧發展歷史 1-2人工智慧概念介紹 1-3人工智慧發展三大學派 1-4人工智慧的學科體系 小結 習題 chapter 2 知識及知識表示 2-1概述 2-2產生式表示法 2-3狀態空間表示法 2-4謂詞邏輯表示法 2-5知識圖譜表示法 小結 習題 chapter 3 知識組織與管理—知識庫介紹 3-1知識庫概述 3-2知識庫發展歷史 3-3典型知識庫系統介紹 小結 習題 chapter 4 知識獲取之搜尋策略方法 4-1概述 4-2盲目搜尋 4-3啟發式搜尋 4-4博弈樹的啟發式搜尋 小結 習題 實驗 chapter 5 知識獲取之推理方法 5-1知識推理基本理論 5-2謂詞邏輯自然推理 5-3謂詞邏輯的自動定理證明 5-4知識推理方法之評價 小結 習題 實驗 第二篇｜應用技術篇 chapter 6 知識獲取之機器學習方法 6-1機器學習概述 6-2人工神經網路 6-3決策樹 6-4貝葉斯方法 6-5支援向量機方法 6-6關聯規則方法 6-7聚類方法 6-8遷移學習 6-9強化學習方法 小結 習題 實驗 chapter 7 深度學習與卷積神經網路 7-1淺層學習與深度學習 7-2深度學習概述 7-3卷積神經網路 小結 習題 實驗 chapter 8 知識獲取之知識圖譜方法 8-1知識圖譜中的知識獲取概述 8-2知識圖譜中的知識獲取方法 8-3著名的知識圖譜介紹 8-4知識圖譜中的知識儲存管理 8-5知識圖譜的應用 小結 習題 實驗 chapter 9 知識獲取之Agent方法 9-1 Agent介紹 9-2多Agent 9-3行動Agent 9-4智慧Agent 小結 習題 chapter 10 知識工程與專家系統 10-1知識工程與專家系統概述 10-2專家系統組成 10-3專家系統分類 10-4專家系統開發 10-5傳統專家系統與新一代專家系統 小結 習題 chapter 11 電腦視覺 11-1電腦視覺概述 11-2電腦視覺中的影像分析和理解 11-3電腦視覺應用 小結 習題 實驗 chapter 12 自然語言處理 12-1自然語言處理中之自然語言理解 12-2自然語言處理中之自然語言生成 12-3語音處理 12-4自然語言處理應用實例 小結 習題 實驗 chapter 13 機器人 13-1機器人概述 13-2機器人組織結構 13-3機器人工作原理 13-4機器人的應用 小結 習題 第三篇｜應用篇 chapter 14 大數據技術 14-1大數據技術概述 14-2大數據基礎平台 14-3大數據軟體平台 — Hadoop 14-4大數據管理 14-5大數據計算 233 14-6大數據使用者端與視覺化 小結 習題 chapter 15 知識獲取—電腦智慧系統開發 15-1概述 15-2電腦智慧系統開發的三大要素 15-3電腦智慧系統組成 15-4電腦智慧系統開發流程 15-5人工智慧知識獲取的三種典型方法 小結 習題 chapter 16 智慧應用—人工智慧應用系統開發 16-1人工智慧應用系統組成 16-2人工智慧應用系統開發 16-3人工智慧典型應用產品介紹 小結 習題 第四篇｜展望篇 chapter 17 人工智慧發展展望 17-1人工智慧學科發展 17-2人工智慧所引發的社會問題及其解決 小結 習題 參考文獻

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 隨著人工智慧的發展，AI 已不再只是個新穎或?遠的名詞、而已成為現代人不可或缺的知識及能力，不只在大專校院，就連中小學及社會人士也對此領域充滿遠景的期待與求知的熱忱。

活動

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