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從幾年前開始教管理數學時,發現在教學上,花太多時間在計算上,勾起以前學習數學、統計以及多變數分析時的挫折。同樣的經驗 也出現在教作業管理,有關流程分析或解學習曲線、品質管理的管制圖上;心想若能輔以 R...
內容簡介
從幾年前開始教管理數學時,發現在教學上,花太多時間在計算上,勾起以前學習數學、統計以及多變數分析時的挫折。同樣的經驗 也出現在教作業管理,有關流程分析或解學習曲線、品質管理的管制圖上;心想若能輔以 R 語言的語法或操作,在瞭解原理後,將複雜的計算交給 R 語言,也會提升學習的效果;利用 R 語言可以省掉這些相對是細微末節的計算,專注在理解問題的本質、有效的定義問題以及解決問題的方式,這應該也是「博雅教育」(Liberal arts)的本質吧!
R 語言因為具有簡單、互動、有趣特色,讓使用者在學習的過程可以達到這個效果。可以扮演「寫程式」的能力的第一哩路,甚至在資料分析、圖形呈現的最後一哩路。
第一篇介紹 R 語言概論,但是跟同類的書籍處理上不一樣,因為我們試圖重點放在解決管理領域的問題,所以把第一章擺在附錄;第二篇探討巨量資料、開放資料與 R 語言;第三篇探討 R 語言在管理數學的應用。第四篇探討 R 語言在作業管理的應用。
本書特色
1. 直指管理學領域應用的層面,而不是純粹的談R程式語法。
2. 就教科書上的繁瑣計算題目,以R語言來輔助,增加學習興趣與效果。
3. 延伸教科書的實例到實際運用,譬如心臟移植手術存活率。
4. 詳細的程式碼解說,每個實例都可以是本書的起讀點。
5. 透過本書的R軟體的解方,找到一個快速上手與便利的工具,也從似曾相識到熟練。
6. 「開放資料」倡議與機會,呈現數據可視化(data visualization)和地理定位(geolocation)功能。
7. 以不同單利、複利的年利率,看長期報酬率;以及一美分幣翻倍31天後的神奇力量(The Magic Penny)。
8. 達到可視化、互動的資料分析,譬如柏拉圖(Pareto chart)、品質管制圖。
9. 很多傳統需要用查表的管理手法,譬如品管管制圖,可以直接用R來處理。
【下載範例程式檔案】
本書的程式碼是由GitHub託管,可以在如下網址找到:https://github.com/hmst2020/HS-I-/tree/master/R。
R 語言因為具有簡單、互動、有趣特色,讓使用者在學習的過程可以達到這個效果。可以扮演「寫程式」的能力的第一哩路,甚至在資料分析、圖形呈現的最後一哩路。
第一篇介紹 R 語言概論,但是跟同類的書籍處理上不一樣,因為我們試圖重點放在解決管理領域的問題,所以把第一章擺在附錄;第二篇探討巨量資料、開放資料與 R 語言;第三篇探討 R 語言在管理數學的應用。第四篇探討 R 語言在作業管理的應用。
本書特色
1. 直指管理學領域應用的層面,而不是純粹的談R程式語法。
2. 就教科書上的繁瑣計算題目,以R語言來輔助,增加學習興趣與效果。
3. 延伸教科書的實例到實際運用,譬如心臟移植手術存活率。
4. 詳細的程式碼解說,每個實例都可以是本書的起讀點。
5. 透過本書的R軟體的解方,找到一個快速上手與便利的工具,也從似曾相識到熟練。
6. 「開放資料」倡議與機會,呈現數據可視化(data visualization)和地理定位(geolocation)功能。
7. 以不同單利、複利的年利率,看長期報酬率;以及一美分幣翻倍31天後的神奇力量(The Magic Penny)。
8. 達到可視化、互動的資料分析,譬如柏拉圖(Pareto chart)、品質管制圖。
9. 很多傳統需要用查表的管理手法,譬如品管管制圖,可以直接用R來處理。
【下載範例程式檔案】
本書的程式碼是由GitHub託管,可以在如下網址找到:https://github.com/hmst2020/HS-I-/tree/master/R。
產品目錄
第一篇 R語言概論
第二篇 R語言在開放資料的應用
第1章 巨量資料、開放資料與R語言
第2章 開放資料-世界最大的自由資源及帶來的機會
第三篇 R語言在管理數學的應用
第3章 線性函數與線性方程組:直線與線性函數
第4章 矩陣(Matrices)
第5章 線性規劃(Linear programming, LP)
第6章 財務數學單利、複利;年金;分期償還及償債基金
第7章 馬可夫鏈
第四篇 R語言在作業管理(Operation Management)的應用
第8章 流程分析、資料分析工具
第9章 學習曲線(Learning Curve)
第10章 敘述統計學(Descriptive Statistics)與機率分配(Probability Distribution)
第11章 品質管理(Quality Management)
附錄A R語言重點簡介
附錄B ggplot2 套件、ggplot 函式
第二篇 R語言在開放資料的應用
第1章 巨量資料、開放資料與R語言
第2章 開放資料-世界最大的自由資源及帶來的機會
第三篇 R語言在管理數學的應用
第3章 線性函數與線性方程組:直線與線性函數
第4章 矩陣(Matrices)
第5章 線性規劃(Linear programming, LP)
第6章 財務數學單利、複利;年金;分期償還及償債基金
第7章 馬可夫鏈
第四篇 R語言在作業管理(Operation Management)的應用
第8章 流程分析、資料分析工具
第9章 學習曲線(Learning Curve)
第10章 敘述統計學(Descriptive Statistics)與機率分配(Probability Distribution)
第11章 品質管理(Quality Management)
附錄A R語言重點簡介
附錄B ggplot2 套件、ggplot 函式
作者介紹
廖如龍/葉世聰
廖如龍
畢業於成功大學工業管理系學士、台灣大學商研所商學碩士、臺灣科技大學管研所管理學博士。目前擔任文化大學兼任助理教授;曾任IBM CIM/ERP專業顧問;IMA第4-5屆理事長;聲寶工業工程師、普騰資訊中心課長;鴻海董事長特助,負責中央資訊;Oracle大中華區應用軟體事業協理;成霖資訊副總等職務;歷經跨國企業的跨文化、跨領域的訓練與浸潤,修習博士學位期間鑽研歐美新興的資訊科技治理(IT governance)、質化研究等領域。著有「企業資治通鑑」(IT治理)。多年教學對電子商務安全(e-commerce security)、生產與作業管理、供應鏈管理、管理數學及R語言等尤具心得。
葉世聰
中原理工學院工業工程系畢業後,投身製造業起歷經MRP、MRPII及至ERP產業解決方案的設計與系統整合,專注於應用領域與程式軟體的開發,曾任日商「東光株式會社」台灣分公司華成電子採購管理員、台達電子生產管理兼MRP設計與MRPII套裝軟體評估與導入、精業電腦PM、耀元電子及金馬電腦資訊主管、友通資訊資訊主管,對於ERP資訊管理領域與設計的傳承始終不懈,也一直是廖博士忠實的讀者,日前應邀於廖博士新作(本書)R軟體部分的潤飾,自2019年9月起從初次好奇的接觸,直至領會來自Java、Python、JavaScript的經驗移轉,對R語言在資料科學(Data Science)發揮的助力,深感得心應手。
廖如龍
畢業於成功大學工業管理系學士、台灣大學商研所商學碩士、臺灣科技大學管研所管理學博士。目前擔任文化大學兼任助理教授;曾任IBM CIM/ERP專業顧問;IMA第4-5屆理事長;聲寶工業工程師、普騰資訊中心課長;鴻海董事長特助,負責中央資訊;Oracle大中華區應用軟體事業協理;成霖資訊副總等職務;歷經跨國企業的跨文化、跨領域的訓練與浸潤,修習博士學位期間鑽研歐美新興的資訊科技治理(IT governance)、質化研究等領域。著有「企業資治通鑑」(IT治理)。多年教學對電子商務安全(e-commerce security)、生產與作業管理、供應鏈管理、管理數學及R語言等尤具心得。
葉世聰
中原理工學院工業工程系畢業後,投身製造業起歷經MRP、MRPII及至ERP產業解決方案的設計與系統整合,專注於應用領域與程式軟體的開發,曾任日商「東光株式會社」台灣分公司華成電子採購管理員、台達電子生產管理兼MRP設計與MRPII套裝軟體評估與導入、精業電腦PM、耀元電子及金馬電腦資訊主管、友通資訊資訊主管,對於ERP資訊管理領域與設計的傳承始終不懈,也一直是廖博士忠實的讀者,日前應邀於廖博士新作(本書)R軟體部分的潤飾,自2019年9月起從初次好奇的接觸,直至領會來自Java、Python、JavaScript的經驗移轉,對R語言在資料科學(Data Science)發揮的助力,深感得心應手。
規格
誠品貨碼 / 2681918883008
ISBN13 / 9789864345175
ISBN10 / 9864345176
EAN貨碼 / 9789864345175
頁數 / 352
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23X17X1.8CM
級別 / N:無
重量(g) / 680.2
退貨說明
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- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
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依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
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- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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