

培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦: 程式設計大賽的128個進階技巧
使用Python
Programmation Efficace: 128 Algorithmes Qu'il Faut Avoir Compris Et Codés En Python Au Cours De Sa Vie
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APCS,CPE最佳參考用書
演算法不僅要用得好,更要用得準
演算法不僅要用得好,更要用得準
內容簡介
APCS,CPE最佳參考用書
演算法不僅要用得好,更要用得準
本書介紹多種解決經典問題的演算法技術,描述了問題出現的場景,並用Python提出簡單的解決方案。要正確實作演算法往往不是一件簡單的事情,總需要避開陷阱,也需要應用一些技巧來確保演算法能夠在規定時間內實現。本書在說明演算法實作時也附帶了重要的細節,以幫助讀者能夠詳加理解。
最近幾十年,不同等級的程式設計競賽在世界各地展開,推廣了演算法文化。競賽中所考究的問題一般都是經典問題的變形,使解答隱藏在難以破解的謎面背後,而讓參賽者一籌莫展,因此本書是這方面的絕佳參考書目。書中所使用的是目前最多人使用的程式語言Python,在應用與理解上更加便利!
●詳細解說如何增進演算法效率並加以實作●內容由淺入深,幫助讀者快速掌握技巧●以主題導向收錄128種演算法,應試更有效率●使用可讀性及易用性皆優秀的程式語言Python●參加程式設計比賽或考試的最佳參考書目本書相關資源:http://tryalgo.org/code/
演算法不僅要用得好,更要用得準
本書介紹多種解決經典問題的演算法技術,描述了問題出現的場景,並用Python提出簡單的解決方案。要正確實作演算法往往不是一件簡單的事情,總需要避開陷阱,也需要應用一些技巧來確保演算法能夠在規定時間內實現。本書在說明演算法實作時也附帶了重要的細節,以幫助讀者能夠詳加理解。
最近幾十年,不同等級的程式設計競賽在世界各地展開,推廣了演算法文化。競賽中所考究的問題一般都是經典問題的變形,使解答隱藏在難以破解的謎面背後,而讓參賽者一籌莫展,因此本書是這方面的絕佳參考書目。書中所使用的是目前最多人使用的程式語言Python,在應用與理解上更加便利!
●詳細解說如何增進演算法效率並加以實作●內容由淺入深,幫助讀者快速掌握技巧●以主題導向收錄128種演算法,應試更有效率●使用可讀性及易用性皆優秀的程式語言Python●參加程式設計比賽或考試的最佳參考書目本書相關資源:http://tryalgo.org/code/
產品目錄
Chapter1 引言
1-1 程式設計競賽
1-2 我們的選擇:Python
1-3 輸入輸出
1-4 複雜度
1-5 抽象類別和基本資料結構
1-6 技術
1-7 建議
1-8 走得更遠
Chapter2 字串
2-1 易位構詞
2-2 T9: 9 個按鍵上的文字
2-3 使用字典樹進行拼寫糾正
2-4 KMP(Knuth-Morris-Pratt)模式匹配演算法
2-5 最大邊的KMP 演算法
2-6 字串的冪次
2-7 模式匹配演算法:Rabin-Karp 演算法
2-8 字串的最長迴文子串:Manacher 演算法
Chapter3 序列
3-1 網格中的最短路徑
3-2 編輯距離(列文斯登距離)
3-3 最長公共子序列
3-4 升序最長子序列
3-5 兩位玩家遊戲中的必勝策略
Chapter4 陣列
4-1 合併已排序串列
4-2 區間的總和
4-3 區間內的重複內容
4-4 區間的最大總和
4-5 查詢區間中的最小值:線段樹
4-6 計算區間的總和:樹狀陣列(Fenwick 樹)
4-7 有k 個獨立元素的窗口
Chapter5 區間
5-1 區間樹(線段樹)
5-2 區間的聯集
5-3 區間的覆蓋
Chapter6 圖
6-1 使用 Python 對圖編碼
6-2 使用 C++ 或 Java 對圖編碼
6-3 隱式圖
6-4 深度優先巡訪:深度優先演算法
6-5 廣度優先巡訪:廣度優先演算法
6-6 連通分量
6-7 雙連通分量
6-8 拓撲排序
6-9 強連通分量
6-10 可滿足性
Chapter7 圖中的環
7-1 歐拉路徑
7-2 中國郵差問題
7-3 最小長度上的比率權重環:Karp 演算法
7-4 單位時間成本最小比率環
7-5 旅行推銷員問題
Chapter8 最短路徑
8-1 組合的屬性
8-2 權重為 0 或 1 的圖
8-3 權重為正值或空值的圖:Dijkstra 演算法
8-4 隨機權重的圖:Bellman-Ford 演算法
8-5 所有源點-目標頂點對:Floyd-Warshall 演算法
8-6 網格
8-7 變形問題
Chapter9 耦合性與流
9-1 二分圖最大匹配
9-2 最大權重的完美匹配:Kuhn-Munkres 演算法
9-3 無交叉平面匹配
9-4 穩定的婚姻:Gale-Shapley 演算法
9-5 Ford-Fulkerson 最大流演算法
9-6 Edmonds-Karp 演算法的最大流
9-7 Dinic 最大流算法
9-8 s-t 最小割
9-9 平面圖的 s-t 最小割
9-10 運輸問題
9-11 在流和匹配之間化簡
9-12 偏序的寬度:Dilworth 演算法
Chapter10 樹
10-1 霍夫曼編碼
10-2 最近的共同祖先
10-3 樹中的最長路徑
10-4 最小權重生成樹:Kruskal 演算法
Chapter11 集合
11-1 背包問題
11-2 找零問題
11-3 給定總和值的子集
11-4 k 個整數之和
Chapter12 點和多邊形
12-1 凸包問題
12-2 多邊形的測量
12-3 最近點對
12-4 簡單直線多邊形
Chapter13 長方形
13-1 組成長方形
13-2 網格中的最大正方形
13-3 長條圖中的最大長方形
13-4 網格中的最大長方形
13-5 合併長方形
13-6 不相交長方形的合併
Chapter14 計算
14-1 最大公因數
14-2 貝祖等式
14-3 二項式係數
14-4 快速求冪
14-5 質數
14-6 計算算術運算式
14-7 線性方程組
14-8 矩陣序列相乘
Chapter15 窮舉
15-1 鐳射路徑
15-2 精確覆蓋
15-3 數獨
15-4 排列枚舉
15-5 正確計算
除錯工具
參考文獻
1-1 程式設計競賽
1-2 我們的選擇:Python
1-3 輸入輸出
1-4 複雜度
1-5 抽象類別和基本資料結構
1-6 技術
1-7 建議
1-8 走得更遠
Chapter2 字串
2-1 易位構詞
2-2 T9: 9 個按鍵上的文字
2-3 使用字典樹進行拼寫糾正
2-4 KMP(Knuth-Morris-Pratt)模式匹配演算法
2-5 最大邊的KMP 演算法
2-6 字串的冪次
2-7 模式匹配演算法:Rabin-Karp 演算法
2-8 字串的最長迴文子串:Manacher 演算法
Chapter3 序列
3-1 網格中的最短路徑
3-2 編輯距離(列文斯登距離)
3-3 最長公共子序列
3-4 升序最長子序列
3-5 兩位玩家遊戲中的必勝策略
Chapter4 陣列
4-1 合併已排序串列
4-2 區間的總和
4-3 區間內的重複內容
4-4 區間的最大總和
4-5 查詢區間中的最小值:線段樹
4-6 計算區間的總和:樹狀陣列(Fenwick 樹)
4-7 有k 個獨立元素的窗口
Chapter5 區間
5-1 區間樹(線段樹)
5-2 區間的聯集
5-3 區間的覆蓋
Chapter6 圖
6-1 使用 Python 對圖編碼
6-2 使用 C++ 或 Java 對圖編碼
6-3 隱式圖
6-4 深度優先巡訪:深度優先演算法
6-5 廣度優先巡訪:廣度優先演算法
6-6 連通分量
6-7 雙連通分量
6-8 拓撲排序
6-9 強連通分量
6-10 可滿足性
Chapter7 圖中的環
7-1 歐拉路徑
7-2 中國郵差問題
7-3 最小長度上的比率權重環:Karp 演算法
7-4 單位時間成本最小比率環
7-5 旅行推銷員問題
Chapter8 最短路徑
8-1 組合的屬性
8-2 權重為 0 或 1 的圖
8-3 權重為正值或空值的圖:Dijkstra 演算法
8-4 隨機權重的圖:Bellman-Ford 演算法
8-5 所有源點-目標頂點對:Floyd-Warshall 演算法
8-6 網格
8-7 變形問題
Chapter9 耦合性與流
9-1 二分圖最大匹配
9-2 最大權重的完美匹配:Kuhn-Munkres 演算法
9-3 無交叉平面匹配
9-4 穩定的婚姻:Gale-Shapley 演算法
9-5 Ford-Fulkerson 最大流演算法
9-6 Edmonds-Karp 演算法的最大流
9-7 Dinic 最大流算法
9-8 s-t 最小割
9-9 平面圖的 s-t 最小割
9-10 運輸問題
9-11 在流和匹配之間化簡
9-12 偏序的寬度:Dilworth 演算法
Chapter10 樹
10-1 霍夫曼編碼
10-2 最近的共同祖先
10-3 樹中的最長路徑
10-4 最小權重生成樹:Kruskal 演算法
Chapter11 集合
11-1 背包問題
11-2 找零問題
11-3 給定總和值的子集
11-4 k 個整數之和
Chapter12 點和多邊形
12-1 凸包問題
12-2 多邊形的測量
12-3 最近點對
12-4 簡單直線多邊形
Chapter13 長方形
13-1 組成長方形
13-2 網格中的最大正方形
13-3 長條圖中的最大長方形
13-4 網格中的最大長方形
13-5 合併長方形
13-6 不相交長方形的合併
Chapter14 計算
14-1 最大公因數
14-2 貝祖等式
14-3 二項式係數
14-4 快速求冪
14-5 質數
14-6 計算算術運算式
14-7 線性方程組
14-8 矩陣序列相乘
Chapter15 窮舉
15-1 鐳射路徑
15-2 精確覆蓋
15-3 數獨
15-4 排列枚舉
15-5 正確計算
除錯工具
參考文獻
作者介紹
■作者簡介
Christoph Dürr
法國國家科學研究院研究員,巴黎皮埃爾-瑪麗.居里大學研究院研究員,巴黎皮埃爾-瑪麗.居里大學博士生導師,Operation Research科研組研究主任。
Jill-Jênn Vie
法國高等電力學院博士、演算法講師、擔任法國高等師範學院Paris-Saclay團隊在ACM競賽中的演算法導師。曾任法國國際程式設計大賽Prologin主席,並於2014年獲得Google RISE Award。
■譯者簡介
史世強
網名jetwaves。畢業於華中科技大學,法國特魯瓦技術大學碩士,全端工程師。曾在法國Aerow SAS擔任技術負責人,花果山水果品牌聯合創始人。從國中起開始參加資訊學奧林匹克競賽,熱衷於軟體架構、軟體工程和傳統行業資訊化建設。目前著重於人工智慧領域。白雲黃鶴幽默版版主,平時活躍於知乎,同時也是野戰遊戲和健身運動愛好者。
Christoph Dürr
法國國家科學研究院研究員,巴黎皮埃爾-瑪麗.居里大學研究院研究員,巴黎皮埃爾-瑪麗.居里大學博士生導師,Operation Research科研組研究主任。
Jill-Jênn Vie
法國高等電力學院博士、演算法講師、擔任法國高等師範學院Paris-Saclay團隊在ACM競賽中的演算法導師。曾任法國國際程式設計大賽Prologin主席,並於2014年獲得Google RISE Award。
■譯者簡介
史世強
網名jetwaves。畢業於華中科技大學,法國特魯瓦技術大學碩士,全端工程師。曾在法國Aerow SAS擔任技術負責人,花果山水果品牌聯合創始人。從國中起開始參加資訊學奧林匹克競賽,熱衷於軟體架構、軟體工程和傳統行業資訊化建設。目前著重於人工智慧領域。白雲黃鶴幽默版版主,平時活躍於知乎,同時也是野戰遊戲和健身運動愛好者。
規格
誠品貨碼 / 2681751217008
ISBN13 / 9789864343836
ISBN10 / 9864343831
EAN貨碼 / 9789864343836
頁數 / 352
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23X17X0CM
級別 / N:無
重量(g) / 1826.6g
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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