防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Microsoft Azure 組冠軍系列文章
《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》
《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》
內容簡介
本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Microsoft Azure 組冠軍系列文章
《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》
第一本使用 Azure 雲端服務與 TypeScript 語言開發聊天機器人專書，帶讀者從需求出發，靈活使用 Azure 雲服務，設計自己的雲端系統架構解決方案，快速建置聊天機器人。本書旨在讓者具備自學雲端的能力，將來在面對不同應用場景，能使用你擅長的開發工具，選擇適合的雲端服務，靈活使用 Azure 雲端服務設計自己的應用程式。
書籍特色
新手也能輕鬆學 Azure!四大主題(無伺服器運算、資料庫服務、訊息服務、認知服務)一次滿足，手把手帶你用 TypeScript 實作!
🔹詳細的圖解操作流程，讓你熟悉使用 Azure 雲端平台
🔹整合 Azure 與聊天機器人，帶你建置、管理及部署應用程式
🔹列舉一個雲端架構，引導你善用 Azure 服務設計屬於自己的解決方案
精選主題
訊息交換平台 Microsoft Teams、LINE
🔹使用 Webhook 將 Web Service 連接至 Microsoft Teams
🔹理解 LINE Messaging API 打造聊天機器人
無伺服器運算 Azure Functions
🔹打造 Serverless API
🔹打造事件訂閱 Webhooks
🔹使用指令開發、測試、部署函式
資料庫服務 Azure Cosmos DB 、Azure Cache for Redis
🔹使用 SQL/Core API 搜尋 Cosmos DB 資料
🔹開發 RESTful API 存取 Cosmos DB 資料
🔹使用 Azure 建立 Redis Cache 緩存資料
訊息服務 Azure Service Bus
🔹使用 Queues 佇列傳訊
🔹使用發佈/訂閱 Topics 主題傳訊
🔹部署 Service Bus Trigger 事件觸發器
認知服務 LUIS、Custom Vision
🔹使用 LUIS 建立自然語言理解模型
🔹使用 Custom Vision 建立影像辨識模型
🔹整合認知服務加值聊天機器人
專業推薦
本書涵蓋雲端運算的概念與型態、技術實作、趨勢應用與產品實務，作者以自學累積的知識與實務經驗，結合了現行趨勢應用的聊天機器人，一步步帶你進入雲端世界。無論是對雲服務有興趣者，抑或是新踏入雲世界的你，透過本書將讓你更了解如何善用 Microsoft Azure 設計屬於自己的應用程式!
張沛晴
Microsoft One Commercial Partner Marketing Assistant Manager
適合讀者
-有基本程式基礎，想自學使用雲端運算
-對 Micorsoft Azure 有興趣的學生、新手工程師
-已有雲端經驗但還不熟悉 Micorsoft Azrue
《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》
第一本使用 Azure 雲端服務與 TypeScript 語言開發聊天機器人專書，帶讀者從需求出發，靈活使用 Azure 雲服務，設計自己的雲端系統架構解決方案，快速建置聊天機器人。本書旨在讓者具備自學雲端的能力，將來在面對不同應用場景，能使用你擅長的開發工具，選擇適合的雲端服務，靈活使用 Azure 雲端服務設計自己的應用程式。
書籍特色
新手也能輕鬆學 Azure!四大主題(無伺服器運算、資料庫服務、訊息服務、認知服務)一次滿足，手把手帶你用 TypeScript 實作!
🔹詳細的圖解操作流程，讓你熟悉使用 Azure 雲端平台
🔹整合 Azure 與聊天機器人，帶你建置、管理及部署應用程式
🔹列舉一個雲端架構，引導你善用 Azure 服務設計屬於自己的解決方案
精選主題
訊息交換平台 Microsoft Teams、LINE
🔹使用 Webhook 將 Web Service 連接至 Microsoft Teams
🔹理解 LINE Messaging API 打造聊天機器人
無伺服器運算 Azure Functions
🔹打造 Serverless API
🔹打造事件訂閱 Webhooks
🔹使用指令開發、測試、部署函式
資料庫服務 Azure Cosmos DB 、Azure Cache for Redis
🔹使用 SQL/Core API 搜尋 Cosmos DB 資料
🔹開發 RESTful API 存取 Cosmos DB 資料
🔹使用 Azure 建立 Redis Cache 緩存資料
訊息服務 Azure Service Bus
🔹使用 Queues 佇列傳訊
🔹使用發佈/訂閱 Topics 主題傳訊
🔹部署 Service Bus Trigger 事件觸發器
認知服務 LUIS、Custom Vision
🔹使用 LUIS 建立自然語言理解模型
🔹使用 Custom Vision 建立影像辨識模型
🔹整合認知服務加值聊天機器人
專業推薦
本書涵蓋雲端運算的概念與型態、技術實作、趨勢應用與產品實務，作者以自學累積的知識與實務經驗，結合了現行趨勢應用的聊天機器人，一步步帶你進入雲端世界。無論是對雲服務有興趣者，抑或是新踏入雲世界的你，透過本書將讓你更了解如何善用 Microsoft Azure 設計屬於自己的應用程式!
張沛晴
Microsoft One Commercial Partner Marketing Assistant Manager
適合讀者
-有基本程式基礎，想自學使用雲端運算
-對 Micorsoft Azure 有興趣的學生、新手工程師
-已有雲端經驗但還不熟悉 Micorsoft Azrue
產品目錄
第1章 雲端運算 Microsoft Azure
1.1 什麼是雲端運算？
1.2 Microsoft Azure 簡介
1.3 開發環境建置
第2章 訊息交換平台 Microsoft Teams / LINE
2.1 聊天機器人
2.2 Microsoft Teams
2.3 LINE
第3章 無伺服器運算 Azure Functions
3.1 無伺服器運算
3.2 Azure Functions
3.3 Why Azure Functions?
3.4 Azure Functions - 環境建置
3.5 本機建立 Azure Functions 專案
3.6 本機測試執行 Azure Functions
3.7 將函式部署至 Azure
3.8 Webhook URL 重構至 Azure Functions
第4章 資料庫服務 Azure Cosmos DB
4.1 Azure Cosmos DB
4.2 NoSQL 資料庫與關聯式資料庫
4.3 Why Azure Cosmos DB?
4.4 Azure Cosmos DB 結構
4.5 建立 Azure Cosmos DB 資料庫
4.6 Azure Cosmos DB SQL/Core API 簡介
4.7 開發 RESTful API 存取 Azure Cosmos DB
第5章 資料緩存服務 Azure Cache for Redis
5.1 Azure Cache for Redis
5.2 Why Azure Cache for Redis?
5.3 建置 Azure Cache for Redis
5.4 使用 Azure Cache for Redis 緩存資料
第6章 服務匯流排 Azure Service Bus
6.1 Azure Service Bus
6.2 Why Azure Service Bus?
6.3 Azure Service Bus 傳遞訊息方式
6.4 建立 Azure Service Bus Queues
6.5 建立 Topics 和Subscriptions
第7章 認知服務 Azure Cognitive Services
7.1 Azure Cognitive Services
7.2 認知服務加值聊天機器人
7.3 What is LUIS?
7.4 建立語言理解資源群組
7.5 建立 Language Understanding 應用程式
7.6 Azure Custom Vision
7.7 What is Custom Vision?
7.8 建立自訂視覺資源群組
7.9 建立自訂視覺分類器
第8章 Azure PaaS 服務整合 範例：商家聊天機器人
8.1 使用 Azure 雲服務建置聊天機器人
8.2 商家聊天機器人的架構
8.3 專案建置流程
8.4 專案開發流程
8.5 專案測試
8.6 專案部署 Azure 平台
1.1 什麼是雲端運算？
1.2 Microsoft Azure 簡介
1.3 開發環境建置
第2章 訊息交換平台 Microsoft Teams / LINE
2.1 聊天機器人
2.2 Microsoft Teams
2.3 LINE
第3章 無伺服器運算 Azure Functions
3.1 無伺服器運算
3.2 Azure Functions
3.3 Why Azure Functions?
3.4 Azure Functions - 環境建置
3.5 本機建立 Azure Functions 專案
3.6 本機測試執行 Azure Functions
3.7 將函式部署至 Azure
3.8 Webhook URL 重構至 Azure Functions
第4章 資料庫服務 Azure Cosmos DB
4.1 Azure Cosmos DB
4.2 NoSQL 資料庫與關聯式資料庫
4.3 Why Azure Cosmos DB?
4.4 Azure Cosmos DB 結構
4.5 建立 Azure Cosmos DB 資料庫
4.6 Azure Cosmos DB SQL/Core API 簡介
4.7 開發 RESTful API 存取 Azure Cosmos DB
第5章 資料緩存服務 Azure Cache for Redis
5.1 Azure Cache for Redis
5.2 Why Azure Cache for Redis?
5.3 建置 Azure Cache for Redis
5.4 使用 Azure Cache for Redis 緩存資料
第6章 服務匯流排 Azure Service Bus
6.1 Azure Service Bus
6.2 Why Azure Service Bus?
6.3 Azure Service Bus 傳遞訊息方式
6.4 建立 Azure Service Bus Queues
6.5 建立 Topics 和Subscriptions
第7章 認知服務 Azure Cognitive Services
7.1 Azure Cognitive Services
7.2 認知服務加值聊天機器人
7.3 What is LUIS?
7.4 建立語言理解資源群組
7.5 建立 Language Understanding 應用程式
7.6 Azure Custom Vision
7.7 What is Custom Vision?
7.8 建立自訂視覺資源群組
7.9 建立自訂視覺分類器
第8章 Azure PaaS 服務整合 範例：商家聊天機器人
8.1 使用 Azure 雲服務建置聊天機器人
8.2 商家聊天機器人的架構
8.3 專案建置流程
8.4 專案開發流程
8.5 專案測試
8.6 專案部署 Azure 平台
作者介紹
莊閔期 (Mickey Chuang)
莊閔期 (Mickey Chuang)
現於數位轉型解決方案提供商擔任 Senior Development Engineer，習慣以自學的方式學習新技術，熟悉 Angular、Spring boot、Spring Cloud 等框架，擁有開發 Google Assistant Actions 應用程式與多間國內銀行導入原生雲服務(API Management、Azure DevOps)相關 FinTech 專案執行經驗。
第一次參加 iT 邦幫忙鐵人賽，以《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》文章主題，獲得第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組冠軍。
莊閔期 (Mickey Chuang)
現於數位轉型解決方案提供商擔任 Senior Development Engineer，習慣以自學的方式學習新技術，熟悉 Angular、Spring boot、Spring Cloud 等框架，擁有開發 Google Assistant Actions 應用程式與多間國內銀行導入原生雲服務(API Management、Azure DevOps)相關 FinTech 專案執行經驗。
第一次參加 iT 邦幫忙鐵人賽，以《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》文章主題，獲得第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組冠軍。
規格
誠品貨碼 / 2682151192001
ISBN13 / 9786263330627
ISBN10 / 6263330627
EAN貨碼 / 9786263330627
頁數 / 352
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23X17X1.8CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
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依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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