Ｒ語言資料分析: 從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 (第2版)
| 作者 | 李仁鐘/ 李秋緣 |
|---|---|
| 出版社 | 聯合發行股份有限公司 |
| 商品描述 | Ｒ語言資料分析: 從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 (第2版)：資訊爆量的時代，你需要學習R語言成為統計分析達人！R是統計軟體也是一種程式設計語言，具有Wind |
內容簡介
內容簡介 資訊爆量的時代，你需要學習R語言成為統計分析達人！R是統計軟體也是一種程式設計語言，具有Windows、Unix、Linux及Apple MacOS 等不同作業系統的版本。它的應用領域包含統計分析、資料探勘、機器學習、推薦系統、文字探勘及大數據的資料分析等等。本書不僅帶領讀者學習R語言，更強調各種應用的實作，每個章節均穿插詳盡的程式範例，幫助理解與吸收。即使沒有程式設計經驗，也能夠進入R軟體的世界中，感受它所帶來的強大威力。《本書特色》●R語言的簡介、資料的讀取與寫入的方法。●條件判斷、迴圈等流程控制，以及自訂函數的製作。●高階繪圖、低階繪圖、互動式繪圖的說明。●決策樹、支持向量機器、人工神經網路的介紹。●基本統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析的應用。●階層式分群法、K平均算法、模糊C平均算法、分群指標。●基因演算法及人工蜂群演算法的解說。●書中各節均穿插詳盡的程式範例。《適合讀者》●沒有程式設計經驗，想要接觸R語言的人。●對統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析有興趣的人。
作者介紹
作者介紹 ■作者簡介李仁鐘李秋緣
產品目錄
產品目錄 第 1 章: 簡介第 2 章: 資料的讀取與寫入第 3 章: 流程控制及自訂函數第 4 章: 繪圖功能及基本統計第 5 章: 相關套件介紹第 6 章: 監督式學習第 7 章: 非監督式學習第 8 章: 演化式學習第 9 章: 混合式學習第 10 章: 關聯性規則第 11 章: 社群網路分析及文字探勘第 12 章: 圖形化資料分析工具第 13 章: R+Hadoop巨量資料分析第 14 章: SparkR巨量資料分析附錄A 安裝及下載R附錄B 安裝RStudio Desktop附錄C 安裝ODBC附錄D 指令及用法附錄E 安裝R+Hadoop於虛擬機上附錄F 安裝SparkR於虛擬機上附錄G 參考書目
商品規格
| 書名 / | Ｒ語言資料分析: 從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 (第2版) |
|---|---|
| 作者 / | 李仁鐘 李秋緣 |
| 簡介 / | Ｒ語言資料分析: 從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 (第2版)：資訊爆量的時代，你需要學習R語言成為統計分析達人！R是統計軟體也是一種程式設計語言，具有Wind |
| 出版社 / | 聯合發行股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9789864342129 |
| ISBN10 / | 9864342126 |
| EAN / | 9789864342129 |
| 誠品26碼 / | 2681460965009 |
| 頁數 / | 368 |
| 注音版 / | 否 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 23X17CM |
| 級別 / | N:無 |