

79
300237
查詢門市庫存
內容簡介
統計不難,還很有趣!拿到複雜資料,如何開始分析?得到統計結果,該如何驗證?文字解說 + 漫畫,由淺入深,帶您一步步進入統計的世界!將統計視覺化!平均數、變異數、標準差、常態分布、單峰分配……畫成圖表就能看懂資料,統計其實並不難!中央極限定理、卜瓦松分布、樣本變異數、假設檢定,統計學的專業術語該怎麼運用?例題解說,計算詳解,讓你快速提升母體變異數的計算能力!
產品目錄
序言
平均數、變異數、標準差
01 一起統計吧!
02 什麼是具有「雙峰分配」的直方圖
03 單峰性的直方圖
04 將直方圖改成機率分布
05 等公車的時間分布
06 何謂機率密度函數
07 平均數.變異數.標準差
08 變異數的概念
09 變異數高低不一定代表「分散程度」
10 變異數的計算方法1
11 變異數的計算方法2
12 變異數的計算方法3
13 標準差
14 偏差值
第2章 常態分布
15 利用常態分布「逼近」吧!
16 標準常態分布
17 一般常態分布與標準常態分布的對應關係
18 使用標準常態分布表的方法
19 標準常態分布表的相關知識
20 80分是第幾名?
21 常態分布的公式
22 將常態分布的使用方式寫成「公式」
23 常態分布的和分布
第3章 各種分布
24 何謂二項分布
25 二項分布的例子
26 利用常態分布來解二項分布1
27 利用常態分布來解二項分布2
28 利用常態分布來解二項分布3
29 最重要的中央極限定理
30 大數法則
31 中央極限定理
32 卜瓦松分布
第4章 推論統計
33推論統計學
34 什麼叫作「大致」符合常態分布?
35 推論統計學的第一步
36 推論的方法有很多種
37 母體平均數的點估計
38 Random Sampling
39 母體變異數的推論與不偏變異數
40 銷聲匿跡的專業術語
41 母體平均數、t分布與區間估計
42 母體變異數的區間估計
第5章 假設檢定
43 假設的檢定
44 各種檢定
結語
附錄1 nCk是什麼?
附錄2 適合度檢定
索引
平均數、變異數、標準差
01 一起統計吧!
02 什麼是具有「雙峰分配」的直方圖
03 單峰性的直方圖
04 將直方圖改成機率分布
05 等公車的時間分布
06 何謂機率密度函數
07 平均數.變異數.標準差
08 變異數的概念
09 變異數高低不一定代表「分散程度」
10 變異數的計算方法1
11 變異數的計算方法2
12 變異數的計算方法3
13 標準差
14 偏差值
第2章 常態分布
15 利用常態分布「逼近」吧!
16 標準常態分布
17 一般常態分布與標準常態分布的對應關係
18 使用標準常態分布表的方法
19 標準常態分布表的相關知識
20 80分是第幾名?
21 常態分布的公式
22 將常態分布的使用方式寫成「公式」
23 常態分布的和分布
第3章 各種分布
24 何謂二項分布
25 二項分布的例子
26 利用常態分布來解二項分布1
27 利用常態分布來解二項分布2
28 利用常態分布來解二項分布3
29 最重要的中央極限定理
30 大數法則
31 中央極限定理
32 卜瓦松分布
第4章 推論統計
33推論統計學
34 什麼叫作「大致」符合常態分布?
35 推論統計學的第一步
36 推論的方法有很多種
37 母體平均數的點估計
38 Random Sampling
39 母體變異數的推論與不偏變異數
40 銷聲匿跡的專業術語
41 母體平均數、t分布與區間估計
42 母體變異數的區間估計
第5章 假設檢定
43 假設的檢定
44 各種檢定
結語
附錄1 nCk是什麼?
附錄2 適合度檢定
索引
作者介紹
■作者簡介
大上丈彥
曾擔任程式設計師、總監以及補習班講師,目前為「Medaka-College」的負責人。主要著作有『從漫畫學微積分』﹝Science I 新書﹞、『困難的微積分』、『4D的蘋果』﹝荒地出版社﹞等書。
許郁文
東吳日語教育研究所畢業。曾譯介電腦、電子、機械、料理、美食、攝影等方面書籍,並期許自己日文日益精進。現職為專職譯者,也從事日語免費教學。歡迎大家透過臉書認識我 facebook:baristahsu
吳淑妃
美國喬治亞大學統計系博士,現任淡江大學統計學系教授兼系主任。研究專長為統計推論、品質管制。
規格
誠品貨碼 / 2680812825008
ISBN13 / 9789865779016
ISBN10 / 9865779013
EAN貨碼 / 9789865779016
頁數 / 240
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 21X15CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送


