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●詳細說明資料輸入、分析步驟、報表解讀及撰寫結果，有助於順利完成論文
●統計基本概念與統計報表軟體結合應用，有效掌握統計原理。
●使用SPSS 28版（含Amos 28版）統計軟體操作介面說明，與時俱進，快速完成統計分析。
●附作者親自錄製SPSS操作過程影音，條理清晰、學習無障礙。促進讀者學習效率
●統計基本概念與統計報表軟體結合應用，有效掌握統計原理。
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內容簡介
●詳細說明資料輸入、分析步驟、報表解讀及撰寫結果，有助於順利完成論文
●統計基本概念與統計報表軟體結合應用，有效掌握統計原理。
●使用SPSS 28版（含Amos 28版）統計軟體操作介面說明，與時俱進，快速完成統計分析。
●附作者親自錄製SPSS操作過程影音，條理清晰、學習無障礙。促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔
→線上影音教學觀賞：http://goo.gl/qp2Tkl。
本書包羅多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術，主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用，可配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。
搭配最新版之SPSS 28統計軟體，作者更針對統計方法，親自錄製操作過程，以期協助讀者更順利完成統計分析工作。
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本書包羅多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術，主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用，可配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。
搭配最新版之SPSS 28統計軟體，作者更針對統計方法，親自錄製操作過程，以期協助讀者更順利完成統計分析工作。
產品目錄
序
第1章 SPSS統計軟體簡介
1.1 SPSS 統計軟體簡介
1.2 進入 SPSS 系統
1.3 SPSS 操作環境設定
1.4 Amos 統計軟體簡介
1.5 進入 Amos 系統
1.6 Amos 操作環境設定與模型繪製
第2章 登錄資料
2.1 使用 SPSS 登錄資料
2.2 使用 Excel 登錄資料
2.3 在 SPSS 中讀取 Excel 資料檔
2.4 在 SPSS 中讀取文字資料檔
第3章 資料處理
3.1 資料除錯
3.2 反向題之處理
3.3 變數之運算
3.4 重新分組
3.5 標準分數─直線轉換
第4章 資料視覺化
4.1 次數分配表
4.2 長條圖
4.3 集群長條圖
4.4 堆疊長條圖
4.5 圓餅圖
4.6 直方圖
4.7 折線圖
4.8 時間序列圖
4.9 盒形圖
4.10 莖葉圖
第5章 描述統計
5.1 基本概念
5.2 範例
5.3 使用 SPSS 進行分析
5.4 報表解讀
第6章 平均數區間估計
6.1 基本統計概念
6.2 範例
6.3 使用 SPSS 進行分析
6.4 報表解讀
6.5 以 APA 格式撰寫結果
6.6 中位數的信賴區間估計
第7章 檢定的基本概念
7.1 虛無假設與對立假設
7.2 雙尾檢定與單尾檢定
7.3 第一類型錯誤與第二類型錯誤
7.4 裁決的規準
7.5 統計檢定力
第8章 單一樣本平均數 t 檢定
8.1 基本統計概念
8.2 範例
8.3 使用 SPSS 進行分析
8.4 報表解讀
8.5 計算效果量
8.6 以 APA 格式撰寫結果
8.7 單一樣本平均數 t 檢定的假定
8.8 單一樣本中位數Wilcoxon符號等級及符號檢定
第9章 相依樣本平均數 t 檢定
9.1 基本統計概念
9.2 範例
9.3 使用 SPSS 進行分析
9.4 報表解讀
9.5 計算效果量
9.6 以 APA 格式撰寫結果
9.7 相依樣本平均數 t 檢定的假定
9.8 相依樣本中位數Wilcoxon符號等級檢定
第10章 獨立樣本平均數 t 檢定
10.1 基本統計概念
10.2 範例
10.3 使用 SPSS 進行分析
10.4 報表解讀
10.5 計算效果量
10.6 以 APA 格式撰寫結果
10.7 獨立樣本平均數 t 檢定的假定
10.8 獨立樣本中位數Mann-Whitney-Wilcoxon檢定
第11章 單因子獨立樣本變異數分析
11.1 基本統計概念
11.2 範例
11.3 使用 SPSS 進行分析
11.4 報表解讀（事後比較）
11.5 計算效果量
11.6 以 APA 格式撰寫結果
11.7 單因子獨立樣本變異數分析的假定
11.8 Kruskal-Wallis單因子等級變異數分析
第12章 單因子相依樣本變異數分析
12.1 基本統計概念
12.2 範例
12.3 使用 SPSS 進行分析
12.4 報表解讀
12.5 計算效果量
12.6 以 APA 格式撰寫結果
12.7 單因子相依樣本變異數分析的假定
12.8 Friedman等級變異數分析
第13章 二因子獨立樣本變異數分析
13.1 基本統計概念
13.2 範例
13.3 使用 SPSS 進行分析
13.4 報表解讀
13.5 計算效果量
13.6 以 APA 格式撰寫結果
13.7 二因子獨立樣本變異數分析的假定
第14章 二因子混合設計變異數分析
14.1 基本統計概念
14.2 範例
14.3 使用 SPSS 進行分析
14.4 報表解讀
14.5 計算效果量
14.6 以 APA 格式撰寫結果
14.7 二因子混合設計變異數分析的假定
第15章 單因子獨立樣本共變數分析
15.1 基本統計概念
15.2 範例
15.3 使用 SPSS 進行分析
15.4 報表解讀
15.5 計算效果量
15.6 以 APA 格式撰寫結果
15.7 單因子獨立樣本共變數分析的假定
15.8 無母數共變數分析
第16章 單因子多變量變異數分析
16.1 基本統計概念
16.2 範例
16.3 使用 SPSS 進行分析
16.4 報表解讀
16.5 計算效果量
16.6 以 APA 格式撰寫結果
16.7 單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定
第17章 Pearson 積差相關
17.1 基本統計概念
17.2 範例
17.3 使用 SPSS 進行分析
17.4 報表解讀
17.5 計算效果量
17.6 以 APA 格式撰寫結果
17.7 Pearson 積差相關的假定
第18章 偏相關
18.1 基本統計概念
18.2 範例
18.3 使用 SPSS 進行分析
18.4 報表解讀
18.5 計算效果量
18.6 以 APA 格式撰寫結果
18.7 偏相關的假定
第19章 典型相關
19.1 基本統計概念
19.2 範例
19.3 使用 SPSS 進行分析
19.4 報表解讀
19.5 計算效果量
19.6 以 APA 格式撰寫結果
19.7 典型相關的假定
19.8 以PLS-SEM進行典型相關分析
第20章 簡單迴歸分析
20.1 簡單迴歸分析的適用情境
20.2 範例
20.3 使用 SPSS 進行分析
20.4 報表解讀
20.5 計算效果量
20.6 以 APA 格式撰寫結果
20.7 簡單迴歸分析的假定
第21章 多元迴歸分析
21.1 基本統計概念
21.2 範例
21.3 使用 SPSS 進行分析
21.4 報表解讀
21.5 計算效果量
21.6 以 APA 格式撰寫結果
21.7 多元迴歸分析的假定
21.8 多元迴歸分析與變異數分析
第22章 卡方適合度檢定
22.1 基本統計概念
22.2 範例
22.3 使用 SPSS 進行分析
22.4 報表解讀
22.5 計算效果量
22.6 以 APA 格式撰寫結果
22.7 卡方適合度檢定的假定
第23章 卡方同質性與獨立性檢定
23.1 基本統計概念
23.2 範例
23.3 使用 SPSS 進行分析
23.4 報表解讀
23.5 計算效果量
23.6 以 APA 格式撰寫結果
23.7 卡方同質性與獨立性的假定
第24章 試探性因素分析
24.1 基本統計概念
24.2 範例
24.3 使用 SPSS 進行分析
24.4 報表解讀
24.5 計算效果量
24.6 以APA格式撰寫結果
第25章 獨立樣本比例檢定
25.1 基本統計概念
25.2 範例
25.3 使用 SPSS 進行分析
25.4 報表解讀
25.5 計算效果量
25.6 以APA格式撰寫結果
第26章 試探性因素分析
26.1 基本統計概念
26.2 範例
26.3 使用 SPSS 進行分析
26.4 報表解讀
26.5 撰寫結果
第27章 驗證性因素分析
27.1 基本統計概念
27.2 範例
27.3 使用 SPSS 進行分析
27.4 報表解讀
27.5 撰寫結果
第28章 信度分析
28.1 基本統計概念
28.2 範例
28.3 使用 SPSS 進行分析
28.4 報表解讀
28.5 撰寫結果
參考書目
第1章 SPSS統計軟體簡介
1.1 SPSS 統計軟體簡介
1.2 進入 SPSS 系統
1.3 SPSS 操作環境設定
1.4 Amos 統計軟體簡介
1.5 進入 Amos 系統
1.6 Amos 操作環境設定與模型繪製
第2章 登錄資料
2.1 使用 SPSS 登錄資料
2.2 使用 Excel 登錄資料
2.3 在 SPSS 中讀取 Excel 資料檔
2.4 在 SPSS 中讀取文字資料檔
第3章 資料處理
3.1 資料除錯
3.2 反向題之處理
3.3 變數之運算
3.4 重新分組
3.5 標準分數─直線轉換
第4章 資料視覺化
4.1 次數分配表
4.2 長條圖
4.3 集群長條圖
4.4 堆疊長條圖
4.5 圓餅圖
4.6 直方圖
4.7 折線圖
4.8 時間序列圖
4.9 盒形圖
4.10 莖葉圖
第5章 描述統計
5.1 基本概念
5.2 範例
5.3 使用 SPSS 進行分析
5.4 報表解讀
第6章 平均數區間估計
6.1 基本統計概念
6.2 範例
6.3 使用 SPSS 進行分析
6.4 報表解讀
6.5 以 APA 格式撰寫結果
6.6 中位數的信賴區間估計
第7章 檢定的基本概念
7.1 虛無假設與對立假設
7.2 雙尾檢定與單尾檢定
7.3 第一類型錯誤與第二類型錯誤
7.4 裁決的規準
7.5 統計檢定力
第8章 單一樣本平均數 t 檢定
8.1 基本統計概念
8.2 範例
8.3 使用 SPSS 進行分析
8.4 報表解讀
8.5 計算效果量
8.6 以 APA 格式撰寫結果
8.7 單一樣本平均數 t 檢定的假定
8.8 單一樣本中位數Wilcoxon符號等級及符號檢定
第9章 相依樣本平均數 t 檢定
9.1 基本統計概念
9.2 範例
9.3 使用 SPSS 進行分析
9.4 報表解讀
9.5 計算效果量
9.6 以 APA 格式撰寫結果
9.7 相依樣本平均數 t 檢定的假定
9.8 相依樣本中位數Wilcoxon符號等級檢定
第10章 獨立樣本平均數 t 檢定
10.1 基本統計概念
10.2 範例
10.3 使用 SPSS 進行分析
10.4 報表解讀
10.5 計算效果量
10.6 以 APA 格式撰寫結果
10.7 獨立樣本平均數 t 檢定的假定
10.8 獨立樣本中位數Mann-Whitney-Wilcoxon檢定
第11章 單因子獨立樣本變異數分析
11.1 基本統計概念
11.2 範例
11.3 使用 SPSS 進行分析
11.4 報表解讀（事後比較）
11.5 計算效果量
11.6 以 APA 格式撰寫結果
11.7 單因子獨立樣本變異數分析的假定
11.8 Kruskal-Wallis單因子等級變異數分析
第12章 單因子相依樣本變異數分析
12.1 基本統計概念
12.2 範例
12.3 使用 SPSS 進行分析
12.4 報表解讀
12.5 計算效果量
12.6 以 APA 格式撰寫結果
12.7 單因子相依樣本變異數分析的假定
12.8 Friedman等級變異數分析
第13章 二因子獨立樣本變異數分析
13.1 基本統計概念
13.2 範例
13.3 使用 SPSS 進行分析
13.4 報表解讀
13.5 計算效果量
13.6 以 APA 格式撰寫結果
13.7 二因子獨立樣本變異數分析的假定
第14章 二因子混合設計變異數分析
14.1 基本統計概念
14.2 範例
14.3 使用 SPSS 進行分析
14.4 報表解讀
14.5 計算效果量
14.6 以 APA 格式撰寫結果
14.7 二因子混合設計變異數分析的假定
第15章 單因子獨立樣本共變數分析
15.1 基本統計概念
15.2 範例
15.3 使用 SPSS 進行分析
15.4 報表解讀
15.5 計算效果量
15.6 以 APA 格式撰寫結果
15.7 單因子獨立樣本共變數分析的假定
15.8 無母數共變數分析
第16章 單因子多變量變異數分析
16.1 基本統計概念
16.2 範例
16.3 使用 SPSS 進行分析
16.4 報表解讀
16.5 計算效果量
16.6 以 APA 格式撰寫結果
16.7 單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定
第17章 Pearson 積差相關
17.1 基本統計概念
17.2 範例
17.3 使用 SPSS 進行分析
17.4 報表解讀
17.5 計算效果量
17.6 以 APA 格式撰寫結果
17.7 Pearson 積差相關的假定
第18章 偏相關
18.1 基本統計概念
18.2 範例
18.3 使用 SPSS 進行分析
18.4 報表解讀
18.5 計算效果量
18.6 以 APA 格式撰寫結果
18.7 偏相關的假定
第19章 典型相關
19.1 基本統計概念
19.2 範例
19.3 使用 SPSS 進行分析
19.4 報表解讀
19.5 計算效果量
19.6 以 APA 格式撰寫結果
19.7 典型相關的假定
19.8 以PLS-SEM進行典型相關分析
第20章 簡單迴歸分析
20.1 簡單迴歸分析的適用情境
20.2 範例
20.3 使用 SPSS 進行分析
20.4 報表解讀
20.5 計算效果量
20.6 以 APA 格式撰寫結果
20.7 簡單迴歸分析的假定
第21章 多元迴歸分析
21.1 基本統計概念
21.2 範例
21.3 使用 SPSS 進行分析
21.4 報表解讀
21.5 計算效果量
21.6 以 APA 格式撰寫結果
21.7 多元迴歸分析的假定
21.8 多元迴歸分析與變異數分析
第22章 卡方適合度檢定
22.1 基本統計概念
22.2 範例
22.3 使用 SPSS 進行分析
22.4 報表解讀
22.5 計算效果量
22.6 以 APA 格式撰寫結果
22.7 卡方適合度檢定的假定
第23章 卡方同質性與獨立性檢定
23.1 基本統計概念
23.2 範例
23.3 使用 SPSS 進行分析
23.4 報表解讀
23.5 計算效果量
23.6 以 APA 格式撰寫結果
23.7 卡方同質性與獨立性的假定
第24章 試探性因素分析
24.1 基本統計概念
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第25章 獨立樣本比例檢定
25.1 基本統計概念
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25.5 計算效果量
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第26章 試探性因素分析
26.1 基本統計概念
26.2 範例
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第27章 驗證性因素分析
27.1 基本統計概念
27.2 範例
27.3 使用 SPSS 進行分析
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第28章 信度分析
28.1 基本統計概念
28.2 範例
28.3 使用 SPSS 進行分析
28.4 報表解讀
28.5 撰寫結果
參考書目
作者介紹
陳正昌
陳正昌
現任
國立屏東大學教育學系副教授
學歷
國立政治大學教育學博士
著作
《基礎統計學：使用EXCEL與SPSS》
《R統計軟體與多變量分析》
《統計分析與R》
《SPSS與統計分析》
《Minitab與統計分析》
《多變量分析方法》
陳正昌
現任
國立屏東大學教育學系副教授
學歷
國立政治大學教育學博士
著作
《基礎統計學：使用EXCEL與SPSS》
《R統計軟體與多變量分析》
《統計分析與R》
《SPSS與統計分析》
《Minitab與統計分析》
《多變量分析方法》
規格
誠品貨碼 / 2682128484009
ISBN13 / 9786263175075
ISBN10 / 6263175079
EAN貨碼 / 9786263175075
頁數 / 736
開數 / 16K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26X19CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
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- 國際航空客運服務。
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- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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