防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
內容簡介
本書雖為工程用書，但前兩個章節是介紹在商業上很重要的資料處理及作業規劃，這是對於學理工的讀者在工作上常會遇到的問題，從事商業活動或科學研究獲取大量的數據，若不加以歸納分析，只是一堆沒有意義數字，Excel可以幫您表格化、圖表化，可以進行排序、篩選、樞紐分析，這些都將於第一章中介紹。
作業規劃就是線性規劃（屬於線性代數），應用於運輸問題、指派問題、生產問題、成本問題以及航運時程的安排，Excel的規劃求解功能可以解決這類問題，也可以用來解決工程問題的方程式根（第三章）及解聯立方程組（第四章），規劃求解將於第二章詳加說明。
對於工程科學、社會科學及自然科學上所衍生出的問題，解單變數方程式的根，或為求解聯立方程組，若無法用數學解析來求解根，就必須採用第三章及第四章的幾個數值方法來解，也可以用Excel規劃求解功能解題。
第五章介紹多項式插值法，第六章為數值微分積分，對於未知函數關係的非連續資料，這些資料的插入值及數據點的微分或積分，就必須要懂得這兩章的處理過程。第七章則說明對於不確定關係式或有誤差的數據，進行曲線擬合，利用最小平方原理找出最佳、最適化的函數曲線。第八章介紹級數和與特殊函數，第九、十章說明常微分方程式之初值問題及邊界值問題的數值解法，最後第十一章則是介紹橢圓形偏微分方程式的數值方法。
作業規劃就是線性規劃（屬於線性代數），應用於運輸問題、指派問題、生產問題、成本問題以及航運時程的安排，Excel的規劃求解功能可以解決這類問題，也可以用來解決工程問題的方程式根（第三章）及解聯立方程組（第四章），規劃求解將於第二章詳加說明。
對於工程科學、社會科學及自然科學上所衍生出的問題，解單變數方程式的根，或為求解聯立方程組，若無法用數學解析來求解根，就必須採用第三章及第四章的幾個數值方法來解，也可以用Excel規劃求解功能解題。
第五章介紹多項式插值法，第六章為數值微分積分，對於未知函數關係的非連續資料，這些資料的插入值及數據點的微分或積分，就必須要懂得這兩章的處理過程。第七章則說明對於不確定關係式或有誤差的數據，進行曲線擬合，利用最小平方原理找出最佳、最適化的函數曲線。第八章介紹級數和與特殊函數，第九、十章說明常微分方程式之初值問題及邊界值問題的數值解法，最後第十一章則是介紹橢圓形偏微分方程式的數值方法。
產品目錄
CH1 Excel 的運算及資料處理
1-1 運算式撰寫及運算優先順序
1-2 Excel 式子運算輸入法
1-3 儲存格位址的參照種類
1-4 資料建置、排序與篩選
1-5 資料的樞紐分析
1-6 活頁簿、工作表的隱藏及保護
1.7 習 題
CH2 工程函數圖及規劃求解
2-1 函數曲線圖
2-2 立體曲線圖
2-3 線性規劃
2-4 以Excel 規劃求解尋找方程式根及聯立方程組解
2-5 習 題
CH3 單變數函數的根解
3-1 二分法
3-2 假位法
3-3 牛頓法
3-4 正割法
3-5 x=g(x) 型式連續疊代法
3-6 Wegstein 法
3-7 鬆弛法(RelaxationMethod)
3-8 Excel 的複數運算解冪次方多項式的根
3-9 冪次方多項式二次因式分解法
3-10 專案討論
3-11 專題討論：再談雙變數立體曲線
3-12 習 題
CH4 多變數聯立方程組的解
4-1 矩陣
4-2 克拉瑪法則(Cramer’s rule)
4-3 反矩陣
4-4 矩陣解法
4-5 化工廠製造流程分析
4-6 土木工程靜態結構分析
4-7 電子工程之應用問題
4-8 特徵向量及特徵值
4-9 非線性方程組定點疊代法
4-10 牛頓法
4-11 正割法
4-12 過度/ 底鬆弛法
4-13 變數變換成可以數學解析
4-14 專題討論：定壓下二成分理想溶液的泡點及露點
4.15 習 題
CH5 多項式插值法
5-1 冪次方多項式插法
5-2 Lagrange 插值法
5-3 牛頓差商插值法
5-4 牛頓差分插值法
5-5 分段三次方多項式仿樣函數插值法
5-6 雙變數多項式插值法
5-7 專題討論：動態曲線
5-8 習 題
CH6 數值微分積分
6-1 導函數值的近似解法
6-2 一階導數的中差公式
6-3 高階導數的中差公式
6-4 各階導數的前差及後差公式
6-5 梯形法則求積分
6-6 辛普森1/3 法則求積分
6-7 辛普森3/8 法則求積分
6-8 瑕積分
6-9 Gauss-Legendre 積分法
6-10 多重積分
6-11 專題討論：化學反應速率
6-12 習題
CH7 工程函數圖及規劃求解
7-1 曲線迴歸（擬合）的意義
7-2 迴歸分析方法（最小平方法）
7-3 Excel 的線性迴歸功能及統計量
7-4 Excel 的線性迴歸函數
7-5 非線性函數擬合（迴歸）
7-6 Excel 內建趨勢線之外的非線性模式（可線性化）
7-7 非線性模式經線性化迴歸之誤差
7-8 複迴歸分析
7-9 專題討論：懸樑的應力與偏移
7-10 專題討論：矽本質載體密度與溫度關係
7-11 習 題
CH8 級數和與特殊函數
8-1 Gamma 函數、Beta 函數
8-2 Legendre 函數
8-3 Bessel 函數
8-4 FourierSeries（傅立葉級數）
8-5 Fresnel 氏積分式
8-6 專題討論：將f(x)=x 在區間[-1,1] 內展開成Fourier 級數
8-7 習 題
CH9 常微分方程式之初值問題
9-1 泰勒級數法
9-2 拉法與修正的尤拉法
9-3 Runge-Kutta 法
9-4 多重步驟法
9-5 聯立微分方程組與高階微分方程式
9-6 專題討論：電子電路工程
9-7 專題討論：化學反應工程
9-8 習 題
CH10 常微分方程式之邊界值問題
10-1 打靶法(ShootingMethod)
10-2 有限差分法
10-3 導數邊界值條件
10-4 特徵值問題
10-5 專題討論：散熱片熱傳分析
10-6 專題討論：滲透與反應分析
10-7 習 題
CH11 橢圓形偏微分方程式
11-1 穩態熱流方程式
11-2 以差分方程式表示偏微分方程式
11-3 解拉普拉斯方程式
11-4 疊代法解Laplace 微分方程式
11-5 Poisson 微分方程式
11-6 導數的邊界條件
11-7 不規則區域
11-8 非直角座標的拉普拉斯運算子
11-9 習 題
1-1 運算式撰寫及運算優先順序
1-2 Excel 式子運算輸入法
1-3 儲存格位址的參照種類
1-4 資料建置、排序與篩選
1-5 資料的樞紐分析
1-6 活頁簿、工作表的隱藏及保護
1.7 習 題
CH2 工程函數圖及規劃求解
2-1 函數曲線圖
2-2 立體曲線圖
2-3 線性規劃
2-4 以Excel 規劃求解尋找方程式根及聯立方程組解
2-5 習 題
CH3 單變數函數的根解
3-1 二分法
3-2 假位法
3-3 牛頓法
3-4 正割法
3-5 x=g(x) 型式連續疊代法
3-6 Wegstein 法
3-7 鬆弛法(RelaxationMethod)
3-8 Excel 的複數運算解冪次方多項式的根
3-9 冪次方多項式二次因式分解法
3-10 專案討論
3-11 專題討論：再談雙變數立體曲線
3-12 習 題
CH4 多變數聯立方程組的解
4-1 矩陣
4-2 克拉瑪法則(Cramer’s rule)
4-3 反矩陣
4-4 矩陣解法
4-5 化工廠製造流程分析
4-6 土木工程靜態結構分析
4-7 電子工程之應用問題
4-8 特徵向量及特徵值
4-9 非線性方程組定點疊代法
4-10 牛頓法
4-11 正割法
4-12 過度/ 底鬆弛法
4-13 變數變換成可以數學解析
4-14 專題討論：定壓下二成分理想溶液的泡點及露點
4.15 習 題
CH5 多項式插值法
5-1 冪次方多項式插法
5-2 Lagrange 插值法
5-3 牛頓差商插值法
5-4 牛頓差分插值法
5-5 分段三次方多項式仿樣函數插值法
5-6 雙變數多項式插值法
5-7 專題討論：動態曲線
5-8 習 題
CH6 數值微分積分
6-1 導函數值的近似解法
6-2 一階導數的中差公式
6-3 高階導數的中差公式
6-4 各階導數的前差及後差公式
6-5 梯形法則求積分
6-6 辛普森1/3 法則求積分
6-7 辛普森3/8 法則求積分
6-8 瑕積分
6-9 Gauss-Legendre 積分法
6-10 多重積分
6-11 專題討論：化學反應速率
6-12 習題
CH7 工程函數圖及規劃求解
7-1 曲線迴歸（擬合）的意義
7-2 迴歸分析方法（最小平方法）
7-3 Excel 的線性迴歸功能及統計量
7-4 Excel 的線性迴歸函數
7-5 非線性函數擬合（迴歸）
7-6 Excel 內建趨勢線之外的非線性模式（可線性化）
7-7 非線性模式經線性化迴歸之誤差
7-8 複迴歸分析
7-9 專題討論：懸樑的應力與偏移
7-10 專題討論：矽本質載體密度與溫度關係
7-11 習 題
CH8 級數和與特殊函數
8-1 Gamma 函數、Beta 函數
8-2 Legendre 函數
8-3 Bessel 函數
8-4 FourierSeries（傅立葉級數）
8-5 Fresnel 氏積分式
8-6 專題討論：將f(x)=x 在區間[-1,1] 內展開成Fourier 級數
8-7 習 題
CH9 常微分方程式之初值問題
9-1 泰勒級數法
9-2 拉法與修正的尤拉法
9-3 Runge-Kutta 法
9-4 多重步驟法
9-5 聯立微分方程組與高階微分方程式
9-6 專題討論：電子電路工程
9-7 專題討論：化學反應工程
9-8 習 題
CH10 常微分方程式之邊界值問題
10-1 打靶法(ShootingMethod)
10-2 有限差分法
10-3 導數邊界值條件
10-4 特徵值問題
10-5 專題討論：散熱片熱傳分析
10-6 專題討論：滲透與反應分析
10-7 習 題
CH11 橢圓形偏微分方程式
11-1 穩態熱流方程式
11-2 以差分方程式表示偏微分方程式
11-3 解拉普拉斯方程式
11-4 疊代法解Laplace 微分方程式
11-5 Poisson 微分方程式
11-6 導數的邊界條件
11-7 不規則區域
11-8 非直角座標的拉普拉斯運算子
11-9 習 題
作者介紹
■作者簡介
謝德榮
學歷：
清華大學應用化學研究所碩士
經歷：
台灣鹼業公司工程師
補習班講師
台北衛生安全顧問公司技師
正修科技大學化學與材料工程系副教授
著作：
合成化學與實驗
有機化學
數值方法（LOTUS 123、Excel 95、Excel 2000）
規格
誠品貨碼 / 2681004715008
ISBN13 / 9789571179995
ISBN10 / 957117999X
EAN貨碼 / 9789571179995
頁數 / 576
開數 / 20K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
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- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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