線性代數與應用

線性代數與應用

出版日期:
2008/12/30
9
550495
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內容簡介

線性代數乃為近代數學基礎的一大支,除具有眾多的抽象理論外,更含有甚多實用之價值,亦即它為一門涵蓋數值方法與應用兩者並容的學科。其主要內容包括基本理論的探討、重要數值技巧以及實際應用之闡釋。  全書共七章,每章除了論述基礎理論外,更探討現實生活中各種線性代數應用之縷述。書中內容豐富,章節完整,敘述平易,例題尤多,除可供大專相關科系教學之用外,復能作為自行研習的藍本。
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產品目錄

Chapter 1 矩 陣  1.1 線性方程組  1.2 矩 陣  1.3 矩陣的運算  1.4 逆矩陣  1.5 基本列運算  1.6 聯立方程式  1.7 高斯消去法  1.8 應 用Chapter 2 行列式  2.1 行列式概念  2.2 行列式性質  2.3 餘因式  2.4 逆矩陣與行列式  2.5 克萊姆法則  2.6 應 用Chapter 3 向量與向量空間  3.1 向 量  3.2 向量的運算  3.3 外 積  3.4 向量空間  3.5 子空間  3.6 線性組合  3.7 線性轉換  3.8 基底與維數  3.9 其他的空間  3.10 秩與無核維數  3.11 應 用Chapter 4 內積空間  4.1 內積空間  4.2 範數與距離  4.3 正交與正交補餘  4.4 單範正交  4.5 投影定理與葛蘭─史密特方法  4.6 正交矩陣  4.7 應用:最小平方法Chapter 5 特徵值與特徵向量  5.1 特徵值  5.2 對角線化  5.3 正交對角線化與對稱矩陣  5.4 正定矩陣  5.5 應 用Chapter 6 線性轉換  6.1 線性轉換之幾何意義  6.2 線性轉換性質  6.3 核集與值域  6.4 逆線性轉換  6.5 轉換與線性方程組  6.6 座標向量  6.7 線性轉換的矩陣表示法  6.8 應 用Chapter 7 複數向量空間  7.1 複 數  7.2 共軛複數  7.3 極座標  7.4 複數向量空間  7.5 複數內積空間  7.6 么正與赫密特矩陣  7.7 傅立爾矩陣  7.8 應 用

作者介紹

■作者簡介

葉維彰編著
現職:國立清華大學工業工程與管理學系所教授學歷:國立清華大學數學系應數組學士   美國德州大學阿靈頓分校工業工程碩士、博士經歷:義守大學工管系所副教授   逢甲大學工工系所副教授、教授   國立嘉義大學應數系所教授   國科會傑出研究著作獎

規格

誠品貨碼 / 2680431179001
ISBN13 / 9789571154596
ISBN10 / 9571154598
EAN貨碼 / 9789571154596
頁數 / 568
開數 / 16K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無

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