應用R語言於資料分析: 從機器學習、資料探勘到巨量資料 | 誠品線上

應用R語言於資料分析: 從機器學習、資料探勘到巨量資料

內容簡介

內容簡介 ● 各章節皆附範例實作，幫助初學者從做中學，增加練習機會，同時培養自行撰寫程式之能力。● 附錄加入R、RStudio及Hadoop軟體的下載及安裝步驟，指令清楚、操作容易，讓讀者輕鬆完成安裝。巨量資料時代來臨，你需要最新、最實用、功能最強的資料分析工具─R軟體本書第1至5章先介紹R的基本操作及應用，包括認識R語言特性、資料讀取及寫入方式，接著介紹R的繪圖功能、相關套件之運用；第6至9章介紹各類學習演算法，如：決策樹、K平均算法、基因演算法等，每一章節都加入範例供讀者即時練習。第10至12章加入關聯性規則、社群網路分析及圖形化資料分析工具等內容，將R軟體在資料分析上的使用作更完整的補充；最後第13章加入巨量資料分析介紹，讀者可先了解Hadoop基本原理並充分結合R與Hadoop之功能，進而進入巨量資料分析的殿堂，對於沒有程式設計經驗的讀者來說，本書是入門的最佳選擇。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介李仁鐘

產品目錄

產品目錄 CH01 簡介CH02 資料的讀取與寫入CH03 流程控制及自訂函數CH04 繪圖功能CH05 相關套件介紹CH06 監督式學習CH07 非監督式學習CH08 演化式學習CH09 混合式學習CH10 關聯性規則CH11 社群網路分析CH12 圖形化資料分析工具CH13 巨量資料分析（R+Hadoop）附錄A 下載及安裝 R附錄B 安裝 RStudio Desktop附錄C 安裝 R+Hadoop 於虛擬機上

商品規格

活動

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