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◆ 應該先加「奶」還是先加「茶」?
◆ 如何避開迴歸分析的陷阱?
◆ 透過統計學解除疫情
◆ 如何避開迴歸分析的陷阱?
◆ 透過統計學解除疫情
內容簡介
內容介紹:
臺灣科技大學 林孟彥教授 權威推薦
[購物若是一場混沌歷程,企業如何在混水中摸到大魚]
在網路行銷裡,有一個很重要的理論叫做「行銷漏斗(Marketing Funnel)」,大意是指消費者在進行採購時,從探索、評估、到購買的過程,人數會像漏斗一樣,逐層遞減。而在這樣的過程中,消費者的評估屬於「線性歷程」,亦即消費者會先透過探索,再經過評估,最後才進行購買。
由於消費者的需求與行為也會不斷地改變,行銷人為了要能因應這樣的趨勢與變化,其中一項能做的,就是培養出行銷洞見(Marketing Insight)。要做到這點,必須回歸到思維的本質,學習運用與行銷管理、行銷研究、行銷資料科學相關的思維,包括:統計思維、運算思維、與模型思維。然而以統計思維和運算思維就是兩個巨大的學科領域,現在再加進商業領域的模型思維,讓整體學習難度又再向上提昇。
有心學習者其實不必太過憂慮,只要循序漸進,一步一步踏實地向前邁進,您就能將這個新興的行銷武器,操控自如。本書將透過許多小故事,帶領你逐步體會行銷資料科學背後所含的統計、運算,與模型三種核心思維,用最輕鬆的方式培養行銷洞見,進而善用 AI 世代下的各項行銷利器。
本書特色:
128 則 AI 時代必看的行銷洞見,用科學化的方法玩行銷!
◆ 考績最差的 5%註定該淘汰?
◆ 不安不是來自於「風險」而是「不確定性」
◆ 選擇種類越多,銷售越好?
◆ 透過 AI 打造暢銷酒
◆ 大就是美?規模經濟與網路效應的加乘效果
◆ 圖表會騙人,如何避免被騙?
◆ 常態分配不常態!?
◆ 下一次真的會更好!?
◆ 直方圖與長條圖之差異
◆ 應該先加「奶」還是先加「茶」?
◆ 長尾理論的身體與尾巴都要顧!
◆ 如何避開迴歸分析的陷阱?
◆ 透過統計學解除疫情
◆ 問題陳述有別,答案有所不同
◆ 有時候你必須推翻 AI 的推薦
◆ …
臺灣科技大學 林孟彥教授 權威推薦
[購物若是一場混沌歷程,企業如何在混水中摸到大魚]
在網路行銷裡,有一個很重要的理論叫做「行銷漏斗(Marketing Funnel)」,大意是指消費者在進行採購時,從探索、評估、到購買的過程,人數會像漏斗一樣,逐層遞減。而在這樣的過程中,消費者的評估屬於「線性歷程」,亦即消費者會先透過探索,再經過評估,最後才進行購買。
由於消費者的需求與行為也會不斷地改變,行銷人為了要能因應這樣的趨勢與變化,其中一項能做的,就是培養出行銷洞見(Marketing Insight)。要做到這點,必須回歸到思維的本質,學習運用與行銷管理、行銷研究、行銷資料科學相關的思維,包括:統計思維、運算思維、與模型思維。然而以統計思維和運算思維就是兩個巨大的學科領域,現在再加進商業領域的模型思維,讓整體學習難度又再向上提昇。
有心學習者其實不必太過憂慮,只要循序漸進,一步一步踏實地向前邁進,您就能將這個新興的行銷武器,操控自如。本書將透過許多小故事,帶領你逐步體會行銷資料科學背後所含的統計、運算,與模型三種核心思維,用最輕鬆的方式培養行銷洞見,進而善用 AI 世代下的各項行銷利器。
本書特色:
128 則 AI 時代必看的行銷洞見,用科學化的方法玩行銷!
◆ 考績最差的 5%註定該淘汰?
◆ 不安不是來自於「風險」而是「不確定性」
◆ 選擇種類越多,銷售越好?
◆ 透過 AI 打造暢銷酒
◆ 大就是美?規模經濟與網路效應的加乘效果
◆ 圖表會騙人,如何避免被騙?
◆ 常態分配不常態!?
◆ 下一次真的會更好!?
◆ 直方圖與長條圖之差異
◆ 應該先加「奶」還是先加「茶」?
◆ 長尾理論的身體與尾巴都要顧!
◆ 如何避開迴歸分析的陷阱?
◆ 透過統計學解除疫情
◆ 問題陳述有別,答案有所不同
◆ 有時候你必須推翻 AI 的推薦
◆ …
產品目錄
目錄:
第一篇 概論
第 1 章 行銷資料科學的三種思維
洞見是什麼?
鳥之眼與蟲之眼
資料科學商業應用三種思維
第二篇 統計思維
第 2 章 敘述統計
資料的描述
資料視覺化
第 3 章 推論統計
推論性統計推論什麼?
機率
機率分配
風險與不確定性
相關與迴歸
第 4 章 統計思考
估計
決策
迷思
第三篇 運算思維
第 5 章 演算法
資料結構
演算法
大數據與統計
第四篇 模型思維
第 6 章 模型思維
多元思維模型
系統思考
模型思維應用
第 7 章行銷模型
建立行銷模型
行銷與銷售之差異
行銷組合模型
數位行銷模型
第一篇 概論
第 1 章 行銷資料科學的三種思維
洞見是什麼?
鳥之眼與蟲之眼
資料科學商業應用三種思維
第二篇 統計思維
第 2 章 敘述統計
資料的描述
資料視覺化
第 3 章 推論統計
推論性統計推論什麼?
機率
機率分配
風險與不確定性
相關與迴歸
第 4 章 統計思考
估計
決策
迷思
第三篇 運算思維
第 5 章 演算法
資料結構
演算法
大數據與統計
第四篇 模型思維
第 6 章 模型思維
多元思維模型
系統思考
模型思維應用
第 7 章行銷模型
建立行銷模型
行銷與銷售之差異
行銷組合模型
數位行銷模型
作者介紹
羅凱揚
臺灣科技大學管理學博士。臺灣科技大學兼任助理教授。著有《行銷資料科學》、《STP行銷策略—Python商業應用實戰》、《最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學》、《電子商務與網路行銷》、《電子商務》、《商業自動化》、《管理學》、《個案分析》、《管理個案分析理論與實務》等書。
蘇宇暉
臺灣科技大學管理學院博士候選人。自由時報編政組主任兼報社發言人。著有《行銷資料科學》、《STP行銷策略—Python商業應用實戰》、《最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學》。
鍾皓軒
臺灣行銷研究公司、臺灣行銷資料科學公司創辦人。曾任金融業、中華電信、BenQ、裕隆、資策會、工研院智慧製程、外貿協會國際企業人才培訓中心行銷資料科學AI專案講師,並執行多項資料科學專案、就讀臺科大工業與工程管理碩士班。著有《行銷資料科學》與《STP行銷策略—Python商業應用實戰》、《最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學》、《實戰Excel行銷決策分析》。
臺灣科技大學管理學博士。臺灣科技大學兼任助理教授。著有《行銷資料科學》、《STP行銷策略—Python商業應用實戰》、《最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學》、《電子商務與網路行銷》、《電子商務》、《商業自動化》、《管理學》、《個案分析》、《管理個案分析理論與實務》等書。
蘇宇暉
臺灣科技大學管理學院博士候選人。自由時報編政組主任兼報社發言人。著有《行銷資料科學》、《STP行銷策略—Python商業應用實戰》、《最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學》。
鍾皓軒
臺灣行銷研究公司、臺灣行銷資料科學公司創辦人。曾任金融業、中華電信、BenQ、裕隆、資策會、工研院智慧製程、外貿協會國際企業人才培訓中心行銷資料科學AI專案講師,並執行多項資料科學專案、就讀臺科大工業與工程管理碩士班。著有《行銷資料科學》與《STP行銷策略—Python商業應用實戰》、《最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學》、《實戰Excel行銷決策分析》。
規格
誠品貨碼 / 2682331201004
ISBN13 / 9789863127390
ISBN10 / 9863127396
EAN貨碼 / 9789863127390
頁數 / 352
開數 / 18K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23X17X1.7CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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