Power BI金融大數據分析應用: 貼近產業實務, 掌握決策效率 | 誠品線上

Power BI金融大數據分析應用: 貼近產業實務, 掌握決策效率

內容簡介

內容簡介 王道銀行策略長 蕭至佑 誠摯推薦! ‧使用Power BI最新版！運用金融業數據，完整介紹Power BI模組，實作資料視覺化 ‧主題式分析 + 實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力 *完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組，以及Power BI雲端服務。 *資料視覺化Power View：數據分析問題的圖表歸納、操作Power View技巧和設計視覺化互動分析儀表板。 *數據工程Power Query：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。 *資料建模Power Pivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。 *Power BI雲端服務：部署Power BI儀表板至雲端環境及設定公開分享給他人瀏覽。 *主題式實戰分析演練，包含：客群分析、產品銷售分析、信用卡主題消費分析。

作者介紹

作者介紹 謝邦昌 蘇志雄 蕭育仁 宋龍華謝邦昌 教授 國立台灣大學生物統計學博士 現任：輔仁大學副校長 台灣人工智慧發展學會理事長 中華資料採礦協會榮譽理事長 中華市場研究協會理事長 世界中醫藥學會聯合會專業委員理事會副會長 蘇志雄 副教授 國立台灣大學生物統計學博士 現任：致理科技大學AI暨大數據研究中心召集人 中華資料採礦協會理事 中華市場研究協會理事 台灣人工智慧發展學會顧問 蕭育仁 副教授 國立中央大學財務金融博士 現任：臺北醫學大學生物科技高階管理碩士在職專班 副教授 宋龍華 輔仁大學商學研究所博士生 現任：業界資深資料分析師 Power BI講師 中華市場研究協會理事

產品目錄

產品目錄 CH1 金融大數據概論 1-1 大數據與精準行銷 1-2 金融大數據實務應用8 1-3 智慧金融 CH2 淺談資料視覺化分析觀念 2-1 資料視覺化分析 2-2 視覺化分析程序 2-3 用戶型商業智慧 CH3 認識Power BI 3-1 大數據分析的重要性 3-2 Power BI對使用者的價值 3-3 Power BI工作流程 3-4 為何選擇Power BI 3-5 安裝Power BI與註冊帳號 3-6 Power BI 三大模組與服務 CH4 資料視覺化（Data Visualization）- Power View *本章彩色印刷* 4-1 儀表板（Dashboard）工作區介紹 4-2 操作報表物件的技巧 4-3 數據問題的圖表歸納 4-4 視覺效果模板 4-5 欄位選取、格式潤飾與分析 4-6 圖表資料三大篩選 4-7 建立資料階層下鑽 CH5 數據工程（Data Engineer）- Power Query 5-1 何謂Power Query編輯器 5-2 Power Query編輯器工作區 5-3 可以取得哪些資料來源 實戰演練1：以處理金融刷卡消費資料為例 實戰演練2：更多資料處理案例解說 5-4 Power Query自動化作業及常見問題排除 CH6 資料建模（Data Modeling）- Power Pivot 6-1 何謂資料建模Power Pivot 實戰演練1：設定關聯模型 6-2 數據分析語言 - DAX 實戰演練2：關聯函數 實戰演練3：日曆維度動態表 實戰演練4：列計算函數 實戰演練5：安全除法 6-3 DAX量值管理 實戰演練6：創建初階彙總量值 實戰演練7：進階彙總量值 實戰演練8：條件判斷 實戰演練9：排名函數應用 實戰演練10：聚合迭代函數 6-4 常見的時間智慧函數 6-5 介面式快速量值 實戰演練11：常用快速量值 CH7 Power BI管理服務 7-1 從Power BI Desktop發行儀表板 7-2 Power BI雲端工作區介紹 7-3 一般用戶公開分享儀表板（發行至Web）設定 實戰演練1：一般用戶分享儀表板（發行至Web）限制排除 7-4 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計 CH8 金融大數據實戰應用儀表板 *本章彩色印刷* 8-1 客群分析類 8-2 信用卡主題消費分析 Appendix A 參考文獻

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 王道銀行策略長 蕭至佑 誠摯推薦!
‧使用Power BI最新版！運用金融業數據，完整介紹Power BI模組，實作資料視覺化
‧主題式分析 + 實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大...

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