R語言資料分析活用範例詳解

R語言資料分析活用範例詳解

出版日期:
2015/11/10
9
520468
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內容簡介

隨著Big Data的分析應用逐漸受重視,而R語言又是一套免費的開放原始碼工具,在資料分析、統計運算和繪圖上能有效運用,強大的功能和眾多的套件使其廣受好評,是許多統計學家、科學家和工程師們很喜歡使用的工具。

本書是一本R語言和資料分析的入門教材,書中有非常多的實際案例,並以案例問題為導向,詳解其中統計方法和R語言的指令應用與編寫程式的技巧,本書共有18個章節,內容包含R的入門概念、資料結構、函數與優化、抽樣模擬、統計分析、假設檢定、迴歸分析、統計繪圖和R套件的自製方法等。

本書定位給想要學習R語言和資料分析的商業經營管理人員、醫學系學生或研究人員,書中的實例和指令程式編寫方法對其實際應用上提供很好的參考。


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產品目錄

第 1 章 初識 R 語言
第 2 章 資料結構與基本運算
第 3 章 函數與優化
第 4 章 亂數與抽樣模擬
第 5 章 資料讀寫與預處理
第 6 章 探索性資料分析
第 7 章 參數假設檢定
第 8 章 非參數假設檢定
第 9 章 變異數分析
第 10 章 線性迴歸模型
第 11 章 線性迴歸模型的擴展
第 12 章 非線性迴歸分析
第 13 章 二元選擇模型
第 14 章 多元選擇模型
第 15 章 計數模型與受限應變數模型
第 16 章 分位數迴歸
第 17 章 高階統計繪圖
第 18 章 如何製作自己的 R 套件
參考文獻

各界推薦

該書深入淺出、通俗易懂、案例詳實,從資料分析角度講解R在實際資料分析中的使用,是難得的一本R和資料分析入門的好書。
--臺灣輔仁大學統計資訊系教授/謝邦昌

該書的每一章以實際問題啟發的方式引出統計方法,再介紹資料分析和R軟體的使用,輔以詳細、恰當的案例,這樣讓枯燥乏味的資料分析和軟體課程變得生動活潑,這是一本很好的資料分析入門教材,值得推薦。
--美國耶魯大學生物統計系副教授/馬雙鴿

方老師在R領域著墨多年,今將多年的教學及研究成果整理成冊,對讀者而言乃是一大福音。本書淺顯易懂,理論與實務兼具,是非常實用的書籍!
--臺灣銘傳大學電腦工程學系系主任/李禦璽教授

我很喜歡這本書的編寫體例,從問題出發,然後介紹方法和R語言的實現,非常適合需要用R來解決實際分析問題的讀者。
--Mango Solutions中國區資料總監/李艦

作者介紹

■作者簡介

方匡南

朱建平

姜葉飛

■譯者簡介

H&C

規格

誠品貨碼 / 2681235855009
ISBN13 / 9789863478157
ISBN10 / 9863478156
EAN貨碼 / 9789863478157
頁數 / 456
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23X17CM
級別 / N:無

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