防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
What Should My Children Do? A Human's Guide to the Age of AI
內容簡介
出自巴拉克·歐巴馬2024年最愛圖書之一《增長》（Growth）作者之手，這是一本指南，旨在幫助下一代走過被 AI 永久改變的教育世界和就業市場，也適用於所有在當今職場劇變中尋找方向的人。
我們生活在一個非凡的科技時刻。似乎每天我們都會聽到機器接管了我們原以為只有人類才能完成的任務：進行醫療診斷和創作笑話、撰寫法律訴訟和設計美麗的建築、編寫代碼行甚至建立人際關係。最大人工智慧公司的領袖們現在宣稱，在幾年內，我們將建造出在我們所做的每項任務上都能超越我們的人工智慧。
在過去的十五年裡，丹尼爾·薩斯金德（Daniel Susskind）教授一直在探索科技對工作的影響。人工智慧的最新進展——ChatGPT、Claude、Gemini、Grok—是這個故事中令人震驚的新篇章。而今天，人們最常問的問題顯而易見：我的孩子該做什麼？
《我的孩子該做什麼？》（What Should My Children Do?）是一本樂觀且充滿希望的指南，適合正在思考如何在這個令人驚訝的勞動力市場劇變時代幫助家庭蓬勃發展的父母。它也適用於任何思考自身職業生涯、詢問如何應對工作世界中正在發生的動盪的人，以及正在經歷同樣劇變的商業和政治領袖。
憑藉薩斯金德教授對人工智慧以及工作世界如何變化的深厚知識，他對該問題提供了基於證據的審視和一條切實可行的前進道路。
From the author of Growth, one of Barack Obama’s favorite books of 2024, a guide for helping the next generation through an educational world, and a job market, forever changed by AI—as well as for anyone navigating the upheaval in today’s workplace
We live at an extraordinary technological moment. Every day, it seems, we hear about machines taking on tasks that we thought only human beings would ever do: making medical diagnoses and composing jokes, drafting legal arguments and designing beautiful buildings, writing lines of code and even forming relationships. The leaders of the largest AI companies now claim that within a few years we will build an AI that can outperform us at every task that we do.
For the last fifteen years, professor Daniel Susskind has been exploring the impact of technology on work. Recent developments in AI—ChatGPT, Claude, Gemini, Grok—are an astonishing new chapter in this story. And today, the most common question people have is clear: What should my children do?
What Should My Children Do? is an optimistic and hopeful guide for parents thinking about how to help their families flourish in this age of astonishing labor market shifts. It is also for anyone thinking about their career, asking how to respond to the turmoil that is underway in the working world, as well as for business and political leaders experiencing the same upheaval.
With his deep knowledge of AI and how the world of work is changing, professor Susskind offers an evidence-based look at the problem and a practical path forward.
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