漫畫大英百科 科技 7: 巨量資料 (大數據) | 誠品線上

브리태니커 만화 백과: 빅데이터

內容簡介

內容簡介 巨量資料是什麼？ 跟我們的生活有什麼關係？ 每天出門前看的天氣預報、 看不懂外文時用的自動翻譯軟體， 還有大家頻繁點閱的社群網站等， 甚至連迷路時會用到的GPS，都運用到相關技術喔！ 一起來了解在科技時代，必學的巨量資料知識吧！ 【故事大綱】 瑟琪想送禮物給同學表達謝意，為了解大家的喜好，她偷偷進行祕密調查，卻不小心被勞恩發現。勞恩想到自己在IT企業工作的阿姨也有類似行為，因而介紹她們認識。沒想到這一切都跟巨量資料有關，兩人也在阿姨的帶領之下，進入了巨量資料的世界。 【本書重點提示】 ＃巨量資料 ＃數位資料 ＃天氣行銷術 ＃快時尚 ＃公車資訊系統 ＃大眾媒體 ＃社群媒體 ＃GPS ＃犯罪預測程式 ＃恐怖攻擊事件 ＃流感預測系統 ＃Pillbox ＃基因資訊 ＃網路爬蟲 ＃ETL ＃雲端 ＃Hadoop ＃資料探勘 ＃資料視覺化 ＃文字雲 【108課綱對照】 〈科技領域〉 身心素質與自我精進、科技資訊與媒體素養、藝術涵養與美感素養 〈藝術領域〉 科技資訊與媒體素養 〈綜合活動領域〉 系統思考與解決問題、科技資訊與媒體素養 【審訂】 台大資訊工程系教授／台大數位學習中心教學科技組組長 蔡欣穆 美國卡內基美隆大學電機與電腦工程博士，目前為台灣大學資訊工程系教授、數位學習中心教學科技組組長。於2013年成為首位獲得美國英特爾青年教師學術獎（Intel Early Career Faculty Award）之亞太區學者，亦曾獲台大校內傑出服務獎、台大教學傑出獎。創設台大校內課程線上學習平台NTU COurse OnLine（NTU COOL）及建立開發、維運團隊，推動影片教學、線上互動、學習行為資料分析。在2020年新冠肺炎之際，協助台大超過2000門正式課程開設於平台上，並提供1000多門課程使用影片教學。 【全書系特色】 知識＋漫畫＋圖解＋故事＋專家＋大英百科詞條 •首度將權威《大英百科全書》改編為漫畫 •內容貫通國小、國中必學的十大領域基礎知識 •整合科學與人文知識，培養未來的全方位人才！ •以圖像整合難懂概念，秒懂各科核心知識 •包含各種文本，提升文章閱讀力、圖表判讀力 【《漫畫大英百科》的三階段靈活運用法】 1.先看圖熟悉各單元核心知識，迅速掌握！ 2.漫畫情節穿插豐富資訊，輕鬆理解！ 3.精選《大英百科全書》詞條，加深印象！ ※《大英百科全書》是現存的近代百科全書中，最古老、最知名且最具權威的一套，由100名全職編輯及超過4000名專家編寫詞條，備受全球讀者的信賴。 【國內推薦】 活潑逗趣的介紹方式讓人想一頁接著一頁讀下去；簡單易懂的解說方式讓人能明瞭深奧的天體知識。──臺北市民生國小‧吳欣蓉 不管是當媽媽還是老師，發現孩子對於圖像幾乎無法拒絕其誘惑，如果又是漫畫，魅力更是加乘加倍。當今電子用品當道，如何從中脫身？三采漫畫百科全書應該可以助師長一臂之力。──臺南市南大附小‧溫美玉 真希望小時候有這麼讚的書可讀！等不及看到全部！──慈濟大學生命科學助理教授‧葉綠舒（老葉的生物化學部落客） 這套書出版後，我們終於可以說「看漫畫的小孩不會變壞」──數感實驗室共同創辦人、數學作家‧賴以威 （以上推薦按姓氏筆劃排序） 【書籍資訊】 ◎書籍資訊：無注音，適合8歲以上閱讀。 ◎教育議題分類：科技教育、資訊教育 ◎學習領域分類：科技

各界推薦

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作者介紹

作者介紹 BomBom StoryBomBom StoryBomBom意為「看見春天」，由教師、學者，以及來自各專業領域的故事寫手群所組成的創作團隊，將考查完整的資料和嚴謹審查的知識內容以有趣的漫畫方式呈現。張昊燦張昊燦認為努力不懈是一種才能，除了創作漫畫外，也參與線上遊戲開發等各種工作。著有《媽媽牌讀書會》、《初級英語概念字典》，目前連載中的網路漫畫有《重開機》、《噬罪人》等。

產品目錄

產品目錄 序幕 瑟琪的驚喜禮物大作戰 8 01 什麼是巨量資料？ 資料和巨量資料 14 什麼是資料？ 資料的種類／資料的單位 什麼是巨量資料？／Google的自動翻譯機 21世紀的新石油：巨量資料 巨量資料的誕生 26 各種儲存數位資料的媒體 世界第一台電腦 每個人都能創造資料的Web 2.0 智慧型手機的革命 資料儲存技術的歷史 02 巨量資料的應用 了解消費者的想法 42 商品的陳列規則 啤酒和紙尿布的祕密 天氣行銷術 洞悉人心的巨量資料 50 快時尚／為個人量身訂做的推薦系統 定位和交通的小幫手 58 什麼是GPS？／公車資訊系統 從巨量資料中誕生的夜貓族公車 左右勝敗的關鍵 66 電影《魔球》的真實故事 與巨量資料相遇的德國足球隊 大眾媒體與社群媒體 歐巴馬的巨量資料大選策略 防範犯罪和災難 74 美國洛杉磯犯罪預防程式 波士頓馬拉松大會恐怖攻擊事件 Google的流感預測系統 救人一命的巨量資料 82 搶救早產兒的巨量資料／Pillbox 未來的健康：基因資訊／各種巨量資料的活用實例 03 巨量資料的技術 蒐集巨量資料 90 如何處理巨量資料？ 根據蒐集出處不同而相異的資料類型 網路爬蟲 ／ETL／蒐集伺服器紀錄檔 巨量資料和雲端 98 資料中心 ／雲端儲存 何謂Hadoop？／Hadoop的分散式文件系統 Map Reduce／紐約時報的Hadoop應用實例 找出資料中的價值 108 資料探勘／ 文字探勘 意見探勘／ 網路探勘 讓人一目瞭然的資料 116 資料視覺化／ 約翰．斯諾的霍亂地圖 南丁格爾的極座標圓餅圖 ／統計圖表／ 圖形符號 文字雲 ／資料科學家／資料視覺化的案例 04 巨量資料的未來 巨量資料與第四次工業革命 126 工業革命的歷史 ／何謂第四次工業革命？ 物聯網 管理健康的穿戴式電腦 人工智慧AlphaGo與巨量資料 何謂深度學習？／人工智慧的應用 巨量資料的陰影 140 老大哥／史諾登事件／資料仲介 巨量資料對人權的侵害／數位資料洗衣店 被遺忘權／巨量資料與個人資訊 終幕 最棒的禮物 156 附錄：本書名詞索引

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