數位時代, 十月

封面故事
製造業是台灣出口主力，當AI進駐工廠，會帶來什麼樣的新風貌和新商機？老師傅經驗傳承的方式有可能變成虛擬教練嗎？或者以後不再有「工人」這個職業？台灣製造業正走向全世界，而AI正在走進我們的製造業。 從晶片戰爭，到海外的人力管理、成本考量，都成為推動工業AI化的各種誘因。提升工廠的良率和效率，就是提升競爭力。比起純軟體、大語言模型，與製造業高度相關的工業AI，正是推動台灣產業升級的好機會。

編者的話
新工業大戰
19世紀末和20世紀初的2場工業大戰，奠定其後100多年迄今的標準和競爭格局，大幅加快產業發展，如今新的轉折點又來臨。 1880至1890年代的電流大戰，由愛迪生（Thomas Edison）發明的直流電，率先點亮紐約街頭路燈開始，引領世界進入電力時代；特斯拉（Nikola Tesla）發明的交流電後來居上，克服直流電長途運送困難的技術限制，實現大範圍供電走入千家萬戶。 1910年到1930年代，風頭轉到美國汽車業，幾百家車廠廝殺到由2家公司主導。福特（Henry Ford）創辦的福特汽車，推動生產現場革命，以流水線裝配和集中單一款式的Model T做法，將汽車從奢侈品變成一般民眾負擔得起；通用汽車領軍者史隆（Alfred Sloan）則改變辦公室管理，企業熟悉的產銷人發財部門分工做法，雛形就來自於此。 到了AI時代，電力的使用大戶是資料中心，電力傳輸的重點，從以往發電廠經高壓電送到變電站，再降壓送到終端用戶，發展到資料中心的機櫃和機櫃之間、機櫃裡的伺服器和伺服器之間，及伺服器主機板上的晶片和晶片之間，距離愈縮愈小，直流電的優勢明顯，開啟新一波以晶片為主的供電大戰。 生產線和辦公室管理，也從福特和通用當年的對戰中跳脫出來，持續創新演化，各自從手工作業走向自動化和智慧化；不管是人用電腦產生的IT資料，或機台設備運作過程產生的OT資料，目標始終是朝向更有效地蒐集、分析、應對和預測，以釋放更多生產力。近4年來的生成式AI熱潮，從使用者個人的生產力工具到部門工作流，影響範圍主要在辦公室（包含咖啡店和客廳等行動辦公室）。 這股降本增效風正從辦公室吹進生產現場，震起這一波的工業AI（Industrial AI）潮。副總編輯趙郁竹和主編傅莞淇共同企畫、記者郭采樺和資深研編陳建鈞協力製作的這期封面故事《一次搞懂工業AI》，從「預測性維護」、「視覺品檢」、「製程良率優化」、「數位雙生」、「具身智慧」和「工業平台」等6個面向出發，描繪正在進行的變化。 工業AI涉及實體AI、邊緣運算、虛實整合等複雜領域，但核心仍在資料。以往散落且格式不統一的OT資料，甚至很多是沒有紀錄或未經結構化的，也需要經過整理和清洗；許多老舊的工作步驟和流程，也需要花時間開會討論，重新梳理調整。還有一塊是過去存在老師傅身上的工夫，憑多年經驗累積的隱型知識，要能轉為可傳授學習的顯性知識，並由參數和程式轉為系統知識，難度不亞於導入AI。 多數專家預估，通用人工智慧（AGI）有望在2030年前實現。那麼工業AI是否也有類似的時間表與里程碑？這期多數受訪者都表達樂觀態度，雖然還沒有一個「通用工業智慧在哪一年實現」的預估出現，但一如百年前的2場工業大戰，日後主導產業走勢的玩家們，此刻都在賽道上全力衝刺。

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