防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
內容簡介
【編者的話】
AI都幫你想好了，你敢照做嗎？
張彥文
如果要談如今最熱門的管理議題，大概沒有什麼搶得過AI。從能夠寫報告、分析數據的生成式AI，到可以自行規畫任務、採取行動的AI代理，技術進步之快，令人目不暇給。
企業也不敢怠慢，從高階主管到基層員工，大家忙著學AI、用AI，希望趕上這波變革。畢竟，當競爭對手都在加速前進，誰也不想成為最後一個上車的人。但熱鬧之餘，我們還需思考：AI到底改變了哪些事？
想像一個場景：假設你是一位主管，AI提出的建議，與你過去20年的管理經驗完全不同，你會相信誰？或者，你是一名負責審核案件的員工，AI認為可以通過，但萬一出了差錯，最後寫檢討報告的人還是你，你真的敢放心交給AI嗎？
生成式AI問世之初，我們還嫌它不夠聰明，說它是「一本正經地胡說八道」，但當它強大到可以一本正經地幫人類做出合乎邏輯的決定時，我們又開始焦慮；如果這個決策有誤，究竟誰要負責？這個問題恐怕比如何寫出精準的AI提示詞、選擇哪一套AI模型，更難回答。
企業的組織分工、主管權限、績效考核、責任歸屬，背後都有一套長年運作的邏輯。如今突然加入許多能獨立運作的「AI同事」，多數人原本習以為常的工作方式，自然開始面臨考驗。
其中一個已經在企業界開始出現的現象是：大家明明知道AI做得不錯，卻還是不敢完全照著做。
本期封面故事〈AI要真落地，先重設決策權責〉，就在討論這個問題。企業經常把AI導入不順利，歸咎於員工抗拒變革、組織文化保守，或教育訓練不足。但換個角度想，如果要求員工相信AI，卻又要求他們獨自承擔AI犯錯的後果，合理嗎？
癥結或許不在於員工願不願意接納AI，而在於企業有沒有提供一套讓他們能夠放心、放手的制度。
以前我們的習慣是：主管依據職權做出決策，員工按分工執行任務，各層級對自己的工作成果負責。但當AI參與其中，就會出現這些問題：如果AI的判斷與資深員工的經驗不同，究竟應該相信誰？如果AI做出的決策事後證明有誤，應該由誰承擔責任？當AI可以獨立完成過去需要多名員工處理的工作，主管又該如何重新定義團隊的職責與價值？
當大家忙著討論AI還能做些什麼，也許值得換個角度想想，要如何解決這些技術發展之外的深層結構問題。
產品目錄
2026年11月新版第243期 Contents
台灣聚焦 TAIWAN SPOTLIGHT
專欄 COLUMN
22
教是最有效的學
李瑞華
24
超越「企業文化」，
共創韌性「生態文化」
許士軍
28
專訪美國維吉尼亞大學達頓商學院講座教授陳明哲
AI時代的「企業士」修煉：
領導責任不外包
王毓茹
個案研究
CASE STUDY
34
企業策略
全自費診所的生存抉擇
柳育德
黃欣宜
吳相勲
42
企業策略
引資拚成長，
該讓金主管多少？
胡勝崴
張紹基
王世煌
52
封面故事
COVER STORY
AI與機器學習
AI要眞落地，
先重設決策權責
Why Even Your Best Employees Override Al Systems That Work
達斯•納拉揚達斯 Das Narayandas
他們不是不信任這項技術，而是不信任你的組織。
62
關鍵論述
FEATURE
AI與機器學習
聊天機器人出手，
打造品牌一致體驗
Your Chatbot Will Define Your Brand
朱利安•德佛烈塔 Julian De Freitas
隨著對話式介面開始主導顧客經驗，顧客關係的設計也 成為企業的策略要務。
74
顧客策略
顧客需求不靠猜！
統計模型找正解
Do You Know What Your Customers Value?
維克斯•米塔爾 Vikas Mittal
阿雷山卓•皮亞薩 Alessandro Piazza
莎南•辛哈 Sonam Singh
阿什溫•馬爾謝 Ashwin Malshe
高階主管不缺資訊，缺的是優先順序與執行紀律。
88
創業
新創別急擴張，
「基礎優先」才走得遠
The Risk of Scaling Too Fast
班傑明•哈倫 Benjamin Hallen
朗•提德哈 Ron Tidhar
凱薩琳•艾森豪特 Kathleen Eisenhardt
新創公司若只顧成長而忽略單位經濟效益，更容易失敗。
焦點企畫
In Focus
102
協作挑戰：
駕馭複雜團隊四考題
The Challenge: Collaborating Amid Complexity
104
領導
團隊差異釀內耗？六大行動拆地雷
Four Hidden Traps of Team Dynamics
蘇珊•麥肯蒂•布雷迪 Susan MacKenty Brady
史都華•克萊曼 Stuart D. Kliman
萊斯利•史密斯 Leslie C. Smith
110
團隊
破裂團隊45剩一！
哈佛解方：人際能力
Prevent Team Friction from Turning into Dysfunction
里奧納德•史勒辛格 Leonard A. Schlesinger
約瑟夫•富勒 Joseph Fuller
羅伯•圖米 Robert V. Toomey
114
協作與團隊
別迷信公司福利！
超級團隊贏在「專注」
The Office Amenity That Actually Improves Teamwork
朗恩•傅利曼 Ron Friedman
118
協作與團隊
跨文化協作卡關？
從營運系統著手
How Highly Effective Global Teams Collaborate Across Cultures
戴三才 Zak Dychtwald
自我管理
MANAGING YOURSELF
124
壓力管理
轉化困局負能量，
領導人打造「韌性樂觀」
How Leaders Counter Pessimism in Trying Times
蜜雪兒•吉倫 Michelle Gielan
萬象 DEPARTMENTS
12 編者的話
AI都幫你想好了，
你敢照做嗎？
張彥文
16 本期要目精華
19 本期協力名家
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。