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內容簡介
数理統計学とRの使い方を同時にマスター.既に刊行している「一変量統計編」の続刊.数理統計学とRをより実践的に活用できるよう工夫を凝らした書. "目 次:第1章 分割表の検定(1)1.1 統計で用いられるデータの種類質的データ/量的データ1.2 適合度検定1.3 適合度検定をやってみる1.4 カイ二乗統計量1.5 尤度比検定1.6 カイ二乗検定の数学的仕組み1.7 章末問題第2章 分割表の検定(2)2.1 分割表の独立性の検定2.2 2×2分割表イエーツの補正/一般的な2×2分割表のカイ二乗値2.3 母比率の差の検定2標本の比率の検定の数学的原理2.4 フィッシャーの正確検定フィッシャーの正確検定の計算原理2.5 独立性の検定が役に立つ場合2.6 残差分析2.7 章末問題第3章 単回帰分析3.1 散布図を近似する直線を求める回帰直線の当てはまりのよさ/最小二乗法と最尤推定との関係3.2 Rにおける決定係数定数項(切片)を0とした場合3.3 説明変数と被説明変数の取り方で回帰直線が変わること3.4 外れ値の影響3.5 章末問題第4章 赤池情報量基準によるモデル選択4.1 cars再考4.2 AIC (赤池情報量基準)4.3 AICについてカルバック=ライブラー情報量/正規分布に対する KL情報量4.4 AICの導出の概略4.5 KL情報量の性質についての補足4.6 章末問題第5章 線形モデル5.1 線形モデルの定式化5.2 最小二乗推定パラメータの性質5.3 分散σ2の不偏推定量5.4 母数の検定5.5 ^α, ^β の分布を見る5.6 章末問題第6章 曲線の当てはめ6.1 lmを用いた曲線当てはめがうまくいく場合6.2 lmによる当てはめが使えない場合-非線形最小二乗法6.3 nls関数に関するいくつかの注意6.4 変数変換と直線回帰を組み合わせる方法両対数グラフが直線的な場合/より複雑な変換を必要とする場合6.5 章末問題第7章 重回帰分析 (1)7.1 ワインの価格を予想する7.2 重回帰分析の原理7.3 分析例7.4 Excelファイルのデータを読み込む7.5 章末問題第8章 重回帰分析 (2)8.1 多重共線性とは何か8.2 多重共線性の数学的仕組み8.3 多重共線性のシミュレーション例8.4 正しく推定できる場合8.5 交互作用交互作用の例8.6 ダミー変数8.7 章末問題第9章 一般化線形モデルの基礎9.1 一般化線形モデルの定義条件付き期待値/一般化線形モデルの概要9.2 指
規格
誠品貨碼 /
ISBN13 / 9784753601240
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9784753601240
裝訂 / P:平裝
頁數 / 213
語言 / 4:日文
級別 / N:無
尺寸 / 25.8X18.4X1.3CM
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