

數量
95
294279
此商品享ShopBack 0.5%回饋;不適用於誠品分潤計劃、美安等現金回饋機制
◎公司對媒體宣稱,年終平均6個月,基層員工群起反彈:哪有這麼多?
◎客戶滿意度達84%──聽起來很棒,但抽樣可能一開始就沒找上給差評的人。
◎優衣庫最在乎的數字不是熱賣品,而是哪些衣服試穿後又被放回──用意是?
公司會議上,常出現以下數據:「我們的客戶平均每個月光顧2.3次。」
接下來大家可能繼續
◎客戶滿意度達84%──聽起來很棒,但抽樣可能一開始就沒找上給差評的人。
◎優衣庫最在乎的數字不是熱賣品,而是哪些衣服試穿後又被放回──用意是?
公司會議上,常出現以下數據:「我們的客戶平均每個月光顧2.3次。」
接下來大家可能繼續
內容簡介
◎公司對媒體宣稱,年終平均6個月,基層員工群起反彈:哪有這麼多?
◎客戶滿意度達84%──聽起來很棒,但抽樣可能一開始就沒找上給差評的人。
◎優衣庫最在乎的數字不是熱賣品,而是哪些衣服試穿後又被放回──用意是?
公司會議上,常出現以下數據:「我們的客戶平均每個月光顧2.3次。」
接下來大家可能繼續討論:如何把這個平均數提高到2.4次。
但決策者忽略的是,這個平均數背後,可能有兩種意義:
你的顧客確實每個月光顧二到三次,多數都是常客。(這結果真的很棒!)
但也可能是其中10%客戶,每個月光顧20次,剩下90%每三個月只光顧1次。
這時要做的,不是把平均數拉高到2.4,
而是如何找到這10%的忠實顧客,留住他們甚至提高此數字。
作者伊恩.雪帕德目前是英國最大寢具零售商Bensons for Beds董事長,
擔任過多個世界級品牌的高階主管,
包含跨國電信公司沃達豐(Vodafone)、歐洲最大連鎖電影院歐典(Odeon)。
他推出了客戶忠誠度計畫,並將下滑的市占率轉變為強勁的增長──
這些都基於他對消費行為的敏銳捕捉。
◎商業人士該如何解讀數據?
‧企業經常參考「客戶平均光臨次數」、「平均消費金額」,
但如果樣本中有極端值,計算出來的平均數反而會誤導你。
例如:「某商品的平均庫存期為3週」,看起來很合理,
但其中或許有分店高達20週,如果只看平均數,便難以發現問題。
所以你必須參考中位數和標準差。
‧分店業績大幅提升,是因為行銷策略奏效了?
評估成效不應單看店鋪銷售額成長,而是利用對照組,
把採取行銷策略與未採取的門市拿出來比較,才能判斷。
◎什麼樣的數據才有參考價值?
‧客戶滿意度達84%──聽起來很棒,真的嗎?
除了請客戶直接評分(但他可能出於禮貌而填高分),
也可以調查淨推薦值:客戶是否會向朋友推薦(這個比較準確)。
還可以問一個具體的問題:「你今天找到想買的東西了嗎?」
‧你可以不懂演算法,但要利用它:
優衣庫(UNIQLO)的每件商品都有「RFID電子標籤」,
一籃商品放上自助結帳機,就能自動感應客戶買什麼。
還能用來追蹤,有多少比例的衣服被拿進試衣間試穿後,又被消費者放回架上。
這才是商品開發人員最該參考的指標。(都試穿了為何不買?)
商業人士該如何解讀數據?什麼時候不該只看平均數?
對簡單的表面數據稍加挖掘,才不會被各種「均值」誤導。
◎客戶滿意度達84%──聽起來很棒,但抽樣可能一開始就沒找上給差評的人。
◎優衣庫最在乎的數字不是熱賣品,而是哪些衣服試穿後又被放回──用意是?
公司會議上,常出現以下數據:「我們的客戶平均每個月光顧2.3次。」
接下來大家可能繼續討論:如何把這個平均數提高到2.4次。
但決策者忽略的是,這個平均數背後,可能有兩種意義:
你的顧客確實每個月光顧二到三次,多數都是常客。(這結果真的很棒!)
但也可能是其中10%客戶,每個月光顧20次,剩下90%每三個月只光顧1次。
這時要做的,不是把平均數拉高到2.4,
而是如何找到這10%的忠實顧客,留住他們甚至提高此數字。
作者伊恩.雪帕德目前是英國最大寢具零售商Bensons for Beds董事長,
擔任過多個世界級品牌的高階主管,
包含跨國電信公司沃達豐(Vodafone)、歐洲最大連鎖電影院歐典(Odeon)。
他推出了客戶忠誠度計畫,並將下滑的市占率轉變為強勁的增長──
這些都基於他對消費行為的敏銳捕捉。
◎商業人士該如何解讀數據?
‧企業經常參考「客戶平均光臨次數」、「平均消費金額」,
但如果樣本中有極端值,計算出來的平均數反而會誤導你。
例如:「某商品的平均庫存期為3週」,看起來很合理,
但其中或許有分店高達20週,如果只看平均數,便難以發現問題。
所以你必須參考中位數和標準差。
‧分店業績大幅提升,是因為行銷策略奏效了?
評估成效不應單看店鋪銷售額成長,而是利用對照組,
把採取行銷策略與未採取的門市拿出來比較,才能判斷。
◎什麼樣的數據才有參考價值?
‧客戶滿意度達84%──聽起來很棒,真的嗎?
除了請客戶直接評分(但他可能出於禮貌而填高分),
也可以調查淨推薦值:客戶是否會向朋友推薦(這個比較準確)。
還可以問一個具體的問題:「你今天找到想買的東西了嗎?」
‧你可以不懂演算法,但要利用它:
優衣庫(UNIQLO)的每件商品都有「RFID電子標籤」,
一籃商品放上自助結帳機,就能自動感應客戶買什麼。
還能用來追蹤,有多少比例的衣服被拿進試衣間試穿後,又被消費者放回架上。
這才是商品開發人員最該參考的指標。(都試穿了為何不買?)
商業人士該如何解讀數據?什麼時候不該只看平均數?
對簡單的表面數據稍加挖掘,才不會被各種「均值」誤導。
產品目錄
推薦序一 懂得洞察數據,做行銷才能無往不利/鄭緯筌
推薦序二 談到「平均數」這個指標,你是苦惱還是興奮?/張維元
推薦序三 數據分析加上商業思維,做出更好決策/彭其捷
好評推薦
前言 如何從大量數據中挖掘價值?
第一部 商業人士如何看待數據?
第一章 認識一些重要概念
第二章 均值回歸:偶爾表現差的會回歸正常
第三章 名為「假設」的陷阱
第四章 別輕易對客戶貼標籤
第五章 預測模型:關注購買意願更強的客戶
第六章 帶傘未必會下雨
第七章 貝氏定理:買手機的機率有多大?
第八章 現實中的資料科學
第二部 什麼數據才有價值?
第九章 誰是你最該爭取的客戶?
第十章 爭取客戶忠誠度,填補數據空白
第十一章 庫存、門市和經營業績
第十二章 市占率:由外向內看
第三部 利用數據進行策略轉型
第十三章 數據「孤島」和「電郵工廠」
第十四章 數據轉型的核心流程
第十五章 自力更生還是花錢外包
第十六章 想改變,得犧牲一些賺錢的門道
結語 對變革的恐懼,從數據裡找答案
致謝
推薦序二 談到「平均數」這個指標,你是苦惱還是興奮?/張維元
推薦序三 數據分析加上商業思維,做出更好決策/彭其捷
好評推薦
前言 如何從大量數據中挖掘價值?
第一部 商業人士如何看待數據?
第一章 認識一些重要概念
第二章 均值回歸:偶爾表現差的會回歸正常
第三章 名為「假設」的陷阱
第四章 別輕易對客戶貼標籤
第五章 預測模型:關注購買意願更強的客戶
第六章 帶傘未必會下雨
第七章 貝氏定理:買手機的機率有多大?
第八章 現實中的資料科學
第二部 什麼數據才有價值?
第九章 誰是你最該爭取的客戶?
第十章 爭取客戶忠誠度,填補數據空白
第十一章 庫存、門市和經營業績
第十二章 市占率:由外向內看
第三部 利用數據進行策略轉型
第十三章 數據「孤島」和「電郵工廠」
第十四章 數據轉型的核心流程
第十五章 自力更生還是花錢外包
第十六章 想改變,得犧牲一些賺錢的門道
結語 對變革的恐懼,從數據裡找答案
致謝
作者介紹
伊恩.雪帕德(Ian Shepherd)
目前擔任英國最大寢具零售商Bensons for Beds董事長。過去二十幾年,在多個世界級的消費品牌中擔任高階主管,包括英國天空公司(Sky)、英國跨國電信公司沃達豐(Vodafone)、遊戲商Game、連鎖電影院歐典(Odeon)等。
他根據對消費行為的敏銳捕捉,以及對數據與客戶關係之間的洞察力,推出客戶忠誠度計畫,為傳統零售商建立新的收益,並將下滑的市占率轉變為強勁的增長。
目前擔任英國最大寢具零售商Bensons for Beds董事長。過去二十幾年,在多個世界級的消費品牌中擔任高階主管,包括英國天空公司(Sky)、英國跨國電信公司沃達豐(Vodafone)、遊戲商Game、連鎖電影院歐典(Odeon)等。
他根據對消費行為的敏銳捕捉,以及對數據與客戶關係之間的洞察力,推出客戶忠誠度計畫,為傳統零售商建立新的收益,並將下滑的市占率轉變為強勁的增長。
規格
誠品貨碼 / 2682773185009
ISBN13 / 9786267182482
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267182468
頁數 / 318
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / EPUB流式(3MB) PDF(10MB)
檔案匯出格式 / EPUB 提供 Adobe DRM;PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送


