內容簡介
內容簡介 AIのあらゆるリスクに対処した「責任あるAI」とそれを実現するためのルールとは?◆「AI事業者ガイドライン」(総務省・経済産業省)の策定にかかわった著者が、AIがもたらすリスクと希望をあきらかにし、人、企業、国がAIとどう向き合っていくべきかを綴る。◆人間はテクノロジーによって支配されるのではなく、テクノロジーをコントロールしながら、自分たちにとって最善の方法で活用していかなければならない。◆AIを恐れず、AIが不可欠な社会で生きていくために、必要なことを読者と一緒に考える。【主要目次】第1章 社会に浸透するAI金融機関での融資の拒絶 採用AI Chatbotとの会話による自殺 AIのリスクと利用の促進 シンギュラリティ? 超知能? 人類の滅亡?第2章 AIによるリスクAI倫理と責任あるAIとは 仕事の喪失 差別 プライバシー 透明性第3章 生成AIによるリスク生成AIの課題 誤情報 ディープフェイク 違法・有害コンテンツ バイアス 著作権 プライバシー その他の問題 働くことにもたらす影響 教育にもたらす影響 ChatGPTに関する公的機関によるドキュメント類第4章 不吉な未来ブラックボックスな社会 すべてはAI任せ 人間の能力の低下 多様性の欠如第5章 AIに関する国内外のルール規制のアプローチ 国際機関におけるAI原則――OECD、G7、G20を例に 各国・地域におけるアプローチ そもそもAIをなぜ規制する必要があるのか第6章 人間なら安心かAIではなく人間だったらいいのか 人間の信頼性とは第7章 AIがもたらす可能性生産性向上 効率化 危険な作業の回避 評価してもらえる機会の創出・公平な評価 社会の安全 学習の機会・能力の向上 熟練技能者の技能を保存 待機児童の解消 ヘルスケア 環境問題 人間に寄り添う存在?第8章 何をすればよいのか人間によるチェック、モニタリング 適切なタイミングでの人間の介入 透明性(Transparency) アカウンタビリティ(Accountability) 制御可能性(Controllability) アセスメント フィードバック 監査等 外部諮問組織 事例共有 従業員教育 生成AIへの対処 学際的な視点・教育の重要性 人間の「知りたい」という欲求とどうバランスをとるか第9章 組織と社会の設計図組織におけるリスクマネジメントの構築 組織のあり方 社会のあり方第10章 国に求められること行き過ぎる規制によってイノベーションを阻害しないために 分野横断的なAIを所管する組織の必要性 インシデントの共有体制 AI兵器を開発・利活用しない ガイドラインの制定 AIの使い方に関する周知と教育 AIのリスクをふまえた政府調達基準の整備 先ず、隗より始めよ
