Rではじめる地理空間データの統計解析入門

Rではじめる地理空間データの統計解析入門

出版日期:
2022/04/03
9
1,2601,134
分期3期0利率✕每期378元
3 期 0 利率✕每期 378 元
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★「いつか学ぼう」と思っていたなら、今!★初歩から実装まで悩まず進める!GISの基本から始まり、今ホットな時空間データの解析まで解説。サンプルコードと出力結果が詳細だから実践しながら学べる、最高のガイド![主な内容]第1部〈導入編〉 空間データの統計解析の基礎 第1章 はじめよう! 地理空間データの

內容簡介

★「いつか学ぼう」と思っていたなら、今!★初歩から実装まで悩まず進める!GISの基本から始まり、今ホットな時空間データの解析まで解説。サンプルコードと出力結果が詳細だから実践しながら学べる、最高のガイド![主な内容]第1部〈導入編〉 空間データの統計解析の基礎 第1章 はじめよう! 地理空間データの統計解析 第2章 統計学の基本 第3章 回帰モデルの基本 第4章 Rの基本 第5章 Rによる空間データ処理・可視化の基本第2部〈基礎編〉 地域データの記述統計 第6章 空間相関と近接行列 第7章 大域空間統計量 第8章 局所空間統計量第3部〈基礎編〉 地域データの統計モデリング 第9章 同時自己回帰モデル 第10章 条件付き自己回帰モデル第4部〈基礎編〉 点データの統計モデリング 第11章 空間過程とバリオグラム 第12章 地球統計モデル 第13章 地理的加重回帰第5部〈応用編〉 非ガウス空間データの統計モデリング 第14章 一般化線形モデルの基礎 第15章 空間相関を考慮した一般化線形モデル 第16章 INLAによる空間モデリング第6部〈応用編〉 時空間データの統計モデリング 第17章 時空間データの統計モデリングの概略 第18章 時空間CARモデル 第19章 時空間過程モデル第7部〈応用編〉 一般化加法モデルと時空間モデリング 第20章 一般化加法モデルの基礎 第21章 一般化加法モデルによる時空間モデリング 第22章 加法モデルによる空間可変パラメータモデリング補章 空間統計と機械学習 GISの基本から始まり、時空間データの解析まで解説。サンプルコードが詳細だから実践しながら学べる。悩まず進める最高のガイド!

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產品目錄

第1部〈導入編〉 空間データの統計解析の基礎
 第1章 はじめよう! 地理空間データの統計解析
 第2章 統計学の基本
 第3章 回帰モデルの基本
 第4章 Rの基本
 第5章 Rによる空間データ処理・可視化の基本

第2部〈基礎編〉 地域データの記述統計
 第6章 空間相関と近接行列
 第7章 大域空間統計量
 第8章 局所空間統計量

第3部〈基礎編〉 地域データの統計モデリング
 第9章 同時自己回帰モデル
 第10章 条件付き自己回帰モデル

第4部〈基礎編〉 点データの統計モデリング
 第11章 空間過程とバリオグラム
 第12章 地球統計モデル
 第13章 地理的加重回帰

第5部〈応用編〉 非ガウス空間データの統計モデリング
 第14章 一般化線形モデルの基礎
 第15章 空間相関を考慮した一般化線形モデル
 第16章 INLAによる空間モデリング

第6部〈応用編〉 時空間データの統計モデリング
 第17章 時空間データの統計モデリングの概略
 第18章 時空間CARモデル
 第19章 時空間過程モデル

第7部〈応用編〉 一般化加法モデルと時空間モデリング
 第20章 一般化加法モデルの基礎
 第21章 一般化加法モデルによる時空間モデリング
 第22章 加法モデルによる空間可変パラメータモデリング

補章 空間統計と機械学習

作者介紹

村上大輔
2014年筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程を修了。博士(工学)。国立環境研究所特別研究員を経て、現在は統計数理研究所データ科学研究系助教、株式会社Singular Perturbations主席研究員。空間統計モデルの開発や高速化、その都市・環境問題への応用研究などに従事。Rパッケージspmoran、scgwrなどを開発。

規格

誠品貨碼 / 2682850579004
ISBN13 / 9784065273036
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9784065273036
頁數 / 272
裝訂 / P:平裝
語言 / 4:日文
尺寸 / 23.2X18.3X1.5CM
級別 / N:無

退貨說明

退貨須知:

  1. 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
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依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:

  1. 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
  2. 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
  3. 報紙、期刊或雜誌。
  4. 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
  5. 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
  6. 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
  7. 國際航空客運服務。

若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:

  1. 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
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  4. 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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