Clean Code:Python 寫乾淨程式碼-告別技術債,不再為爛程式加班收爛攤 (電子書)

電子書Clean Code:Python 寫乾淨程式碼-告別技術債,不再為爛程式加班收爛攤 (電子書)

出版日期:
2025/10/08
576
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寫程式不是比誰先跑起來,而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動,這些都是「技術債」。本書以實務為軸,從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging,

內容簡介

寫程式不是比誰先跑起來,而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動,這些都是「技術債」。本書以實務為軸,從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging,到壞味道識別與小步重構,一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。

你將學到
☆Clean Code的5大原則
◎「可讀」
◎「可維護」
◎「單一職責」
◎「低耦合」
◎「高內聚」
☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。
☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。
☆命名、註解、docstring 的可讀性準則,讓程式自我說明。
☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合,建立一致風格。
☆函數設計:單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。
☆物件設計:恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。
☆模組化設計:高內聚、低耦合,避開循環匯入。
☆單元測試:unittest/pytest 的測試網,降低回歸風險。
☆錯誤處理與 logging:把問題抓出來,也把原因留下來。
☆重構手法:辨識壞味道、拆長 if-elif-else,穩健演進。

適合讀者
☆每天與需求變更拔河的一般公司軟體工程師。
☆技術主管、Code Review 參與者與維運/測試人員。
☆想把「能跑」升級為「能維護、能擴充」的 Python 開發者


「為何必讀這本書」的關鍵理由
☆把「能跑」升級為「能維護」:讓修改不再牽一髮動全身。
☆對抗技術債:用小步重構把壞味道逐一清掉,減少救火。
☆可讀性優先:命名、註解、docstring 讓程式能自我說明。
☆統一團隊風格:PEP 8 +自動化工具(black/isort/flake8)讓評審聚焦在設計而非格式。
☆降低回歸風險:pytest 測試網+錯誤處理與 logging,建立可靠的安全網。
☆穩定交付:把需求變更的成本降到最低,開發節奏更平滑。
☆良好設計習慣:單一職責、低耦合、高內聚,在真實專案中務實落地。
☆清晰專案結構:模組化與目錄切分,避免循環依賴、縮短新人上手時間。
☆有章可循:從 Code Review 清單到重構步驟,立即可用的標準流程。
☆減少加班:把時間花在創造價值,而不是收爛攤。
☆現場的案例:每章皆以常見反模式與對治法示範,學了就能用。
☆可長可久:把品質內建在流程裡,讓專案能持續演進與擴充。

一句話總結:「告別技術債」,「不再為爛程式加班收爛攤」。寫得乾淨,改得安心,交付更穩。
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規格

誠品貨碼 / 2683013812006
ISBN13 / 9786267757352
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267757444
頁數 / 342
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / EPUB版式(62MB) PDF(29MB)
檔案匯出格式 / EPUB 提供 Adobe DRM;PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀

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