懂得駕馭AI的追問思維：日本思考訓練權威教你37道練習，洞察問題背後的「為什麼」，讓你贏得好結果 (電子書) | 誠品線上

懂得駕馭AI的追問思維：日本思考訓練權威教你37道練習，洞察問題背後的「為什麼」，讓你贏得好結果 (電子書)

內容簡介

內容簡介 只照做、不提問、懶得學習的人，最先被淘汰！★★★★★日本亞馬遜商業書暢銷冠軍＼暢銷15年經典，熱賣突破220,000冊／在萬事問AI的時代，一流人才脫穎而出的致勝關鍵，不是依賴答案，而是懂得思考「為什麼」！★ 日本思考訓練權威細谷功，教你打破AI框架，看穿問題本質★ 37道日常思考練習，幫你重啟思考力★ 追問力 × 策劃力 × 抽象力，是AI時代最稀缺的關鍵能力你是不是有以下這些狀況──「不會就問ChatGPT。」「想知道什麼，Google一下就好。」「用懶人包快速吸收重點就夠了。」其實，你已經默默交出了思考主導權！►AI提升解決問題的效率，也帶來隱憂自 2022 年 ChatGPT 橫空出世，AI 不只會寫文章、做簡報、擬企劃，甚至能幫你決策，幾乎已經成為工作與生活的「得力助手」。然而，日本商業顧問、思考訓練權威細谷功觀察到，AI越強大，人類越容易放棄思考。►成為不過度依賴AI的「追問型人才」細谷功指出，如果不想過度依賴AI，具備獨立思考的能力，會變得越來越重要。因此，他提出一套培養「追問型人才」的思維模式——．從「接收指令」→「主動定義問題」：訓練自己釐清目的、設計問題，比知道答案更重要．從「執行工作」→「思考背後目的」：做每件事都能回答：「為什麼要做？為什麼這樣做？」．從「執行思維」→「追問思維」：全局角度思考，是無法被 AI 替代的核心能力．從「知識輸出」→「抽象化 × 比喻 × 換位思考」：看見盲點與創新機會．從「快速回應」→「深度思辨與沉澱」：別讓AI思考的速度，取代了你思考的深度►37道練習，不只駕馭AI，更能活用在工作上細谷功設計37道練習題，讓你有意識運用在日常生活中，養成跳脫表象、深入本質的追問思考——．職場決策力：客戶要求「多帶某一個型號的商品」，你只是照辦？還是能問出真正需求？．溝通洞察力：他說：「你到底要我怎樣！」你回應情緒？還是聽出話裡真正的需求？．AI問答力：同一個問題，你和別人問AI，答案卻差很多？關鍵不是工具，而是怎麼問。本書還有更多具體的案例和方法，培養「追問思考習慣」，讓你不再是只會執行的人，而是成為主動發現問題、脫穎而出的「追問型人才」！當AI幫你解決問題，能做出關鍵選擇的，還是你。問對問題、想清本質、看懂全局，才是AI時代最稀缺的超能力！

作者介紹

作者介紹 細谷 功商業顧問，作家。出生於神奈川縣。曾任職於東芝公司，並曾在Ernst&Young、Capgemini、QUNIE等外商或日本的世界級顧問公司從事企業改革諮詢顧問工作，後來自立門戶。之後，在日本國內外的大學和企業進行有關發現和解決問題、具體和抽象等思考能力的演講和講座。著有《鍛鍊你的地頭力》、《類比思考》、《從13歲開始鍛鍊具體與抽象》、《高維度思考訓練》、《為什麼跟那人會雞同鴨講？》、《具體與抽象》等。

產品目錄

產品目錄 好評推薦新版序 別讓AI偷走你的思考能力前言 別只問「該做什麼」，先思考「為什麼」第1章 檢視你的思考模式01. 你是「照做型」，還是「追問型」？問題1、2 面對現狀與規則，選擇順從，還是打破？問題3 資料越厚越好，還是薄一點也沒差？問題4 別人的成功經驗，是複製還是超越？問題5、6 過去經驗會照單全收，還是看現況調整？問題7 先照做，還是先釐清再回應？問題8 接受標準答案，還是探索更好的方法？問題9 遇到問題是先解決，還是重新定義？問題10 你擅長發問，還是覺得不自在？第2章 放棄思考為什麼的職場盲點02. 「只執行、不思考」的通病通病❶ 職場裡的「照做型人才」通病❷ 自說自話的簡報通病❸ 先例至上主義通病❹ 成功和失敗經驗的誤用通病❺ 只從「設計者角度」出發的商品通病❻ 流於形式的手冊與範本通病❼ 沒有核心訊息的文件03. 為什麼現在特別需要「追問思維」？環境劇變，思考方式也得轉變什麼樣的職場，特別需要追問思維？情境練習❶ 遇到客人殺價，該怎麼回應？情境練習❷ 如何避免「自說自話」的簡報？情境練習❸ 怎麼看待一成不變的預算與例行會議？情境練習❹ 擁有追問思維的「新猴子」會說什麼？情境練習❺ 如何從顧客的角度，重新設計訴求？情境練習❻ 遇到僵化流程，該怎麼問？情境練習❼ 如何讓圖表有清晰的重點？第2章 重點摘要第3章 什麼是「追問思維」？04. 「為什麼」與「什麼」，有什麼不同？「追問」與「照做」究竟是什麼？What是「人偶」、Why則是「幕後推手」分清表象與本質：看見看不見的事事出必有因：每個表象背後都有脈絡05. 思考「表象背後的本質是什麼」看得多深，就看得多透情境練習❽ 對方在忙，還是不想接電話？情境練習❾ 主管要開除部屬，還是只是警告？「太貴，所以不買」背後的原因是什麼？情境練習❿ 價格只是藉口，還是另有原因？思考主管「反覆無常」的背後考量情境練習⓫ 主管改來改去，真正的考量是什麼？練習看見背後的「為什麼」情境練習⓬ 對方說討厭你，是真的嗎？情境練習⓭ 指定禁菸區，為什麼又再問一次？情境練習⓮ 「別再來了」的真意是什麼？情境練習⓯ 主管叫你調查，真的是要結果嗎？情境練習⓰ 客戶要型錄，其實想聽什麼？情境練習⓱ 客戶急著明天要報價單，為什麼？06. 從「一對多」的角度來思考一個「本質」，可以對應多種「表象」計畫失敗的關鍵：將「一對多」誤解為「多對一」「個別行動」是表象，「思維模式」是本質「為什麼」是通往追問思維的通關密語只問一次「為什麼」，其實與照做思維無異第3章 重點摘要第4章 區分表象與本質，重構世界觀07. 掌握本質與表象的思維分野在油花交織中，辨識本質與表象區分「本質」與「表象」來思考情境練習⓲ 你覺得「朝令夕改」是好事，還是壞事？情境練習⓴ 開發新商品時，該不該聽顧客的意見？「順從」的真正含義情境練習⓴ 你覺得「順從」是好事，還是壞事？08. 別讓表象迷惑：用追問思維重新定義「常識」你以為的「創意」，真的對嗎？情境練習21 你覺得怎樣的人，才算是有創意？遵循或跳脫常規的四種類型情境練習22 是否能分辨「認真」與「不認真」的差異？情境練習23 可以放心交付工作的人有哪些特徵？09. 區分之後，就能發現為何光做事仍會出錯不要執著於你的成功經驗情境練習24 以往的指導方式對部屬失效，怎麼辦？什麼是資料與數字的「去脈絡化」？情境練習25 如何將資料去脈絡化？第4章 重點摘要第5章 追問思維的職場實戰應用10. 解決問題，從問對問題開始跑腿型人才 vs. 提案型人才情境練習26 你能看出照做型業務的問題嗎？情境練習27 如果你是提案型業務，你會怎麼做？反問一句「為什麼」，就能拓展更多機會11. 運用追問思維，讓溝通更有效遇到卡關的部屬，該怎麼給建議？情境練習28 主管和部屬都是照做思維，會怎麼樣？情境練習29 主管是追問型、部屬是照做型，會怎麼樣？情境練習30 主管是照做型、部屬是追問型，會怎麼樣？情境練習31 主管和部屬都是追問型，會怎麼樣？主管與部屬之間，為什麼會有溝通落差？情境練習32 為什麼主管和部屬會有溝通落差？12. 如何把追問思維運用在提案中？替代方案的三個層次：從「松竹梅」看提案力梅：莫名提出無關的替代方案竹：突然說出大道理，並提出替代方案松：尊重對方想法，符合真正需求的提案方式更進階的「超級松」提案第5章 重點摘要第6章 從教育開始擺脫「照做思維」13. 「填鴨式教育」與「啟發式教育」有何不同？培育「追問思維」與「照做思維」人才的差異照做型人才靠「被培養」，追問型人才靠自己成長14. 追問型與照做型，成長曲線截然不同啟發式教育會加劇人才「兩極化」的現象嗎？提高平均值的「填鴨式」，培養頂尖人才的「啟發式」傳統師徒制，其實是理想的「啟發式教育系統」填鴨式教育，越來越被機器取代15. 提問，是錯的，還是萬事的起點？「現在能問問題，是你最大的特權」背後的含意「看似理所當然的問題」，最能引發深度思考為什麼多數人不擅長提問？「滿分是100分」的照做思維、「本來就沒滿分」的追問思維遊戲規則被改了，你覺得「太卑鄙」，還是「真高招」？照做思維需要「模範主管」，追問思維更需要「反面主管」16. 從追問思維與照做思維的角度，檢視教育問題「圓周率約等於3」到底錯在哪裡？商業界若不改變，學校教育也不會改變情境練習33 怎樣才是理想的師生關係？情境練習34 你對提問的看法？情境練習35 學習應該主動，還是被動？情境練習36 教育的本質是什麼？情境練習37 怎樣才是好主管？第6章 重點摘要第7章 打造懂得追問的思考力17. 怎麼學習，決定你的思維方式不同思維，需要不同的學習法費米估算法：訓練「追問思維」的絕佳工具如何透過閱讀訓練「追問思維」？18. 邁向追問思維的思考準則成為「不盲從的人」──培養追問思維的第一步請讓自己「有點難搞」！願意承擔責任，才能真正啟動思考迴路培養「追問思維」的第二步：學會當個「懶人」逃避現實，其實也不壞懂得辨識「追問型人才」和「照做型人才」學會忍受「沒有標準答案」的孤獨第7章 重點摘要第8章 追問思維，也有「使用說明」19. 哪些狀況，更適合運用「照做思維」？有時候，「照做思維」更受歡迎「照做思維」便於管理，「追問思維」難以駕馭哪些情況下應該「立刻問別人」？初學者務必從「完全照做」開始每個人都能成為「追問型人才」嗎？第8章 重點摘要致謝

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 只照做、不提問、懶得學習的人，
最先被淘汰！

★★★★★
日本亞馬遜商業書暢銷冠軍
＼暢銷15年經典，熱賣突破220,000冊／

在萬事問AI的時代，
一流人才脫穎而出的致勝關鍵，
不是依賴答案，
而是懂得思考「為什麼」！

★ 日本思考訓練權威細谷功，教你打破AI框架，看穿問題本質
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