哈佛教你做出好圖表: 哈佛商業評論首度傳授高說服力的資料視覺化思考技術 | 誠品線上

Good Charts: The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations

作者 Scott Berinato
出版社 三采文化股份有限公司
商品描述 哈佛教你做出好圖表: 哈佛商業評論首度傳授高說服力的資料視覺化思考技術:★《哈佛商業評論》首度公開資料視覺化的祕密★第一本結合科學數據、視覺思維、設計美學與溝通心

內容簡介

內容簡介 ●《哈佛商業評論》首度公開資料視覺化的祕密●第一本結合科學數據、視覺思維、設計美學與溝通心理的簡報工藝全書●一張好圖表不是從畫圖開始,而是從思考開始!(資訊圖表講師、INSIDE主編 李柏鋒)●圖表界的新約聖經,我一輩子就在等這個東西。(簡報奉行創辦人 RainDog 雨狗)連《跟誰簡報都成功》作者、簡報教母/南西‧杜爾特(Nancy Duarte)都曾公開表示:「真希望這本書是我寫的!」5概念+2問題+4類型+3步驟,讓你成為視覺化溝通大師!●你會分辨出一張圖表的好壞在哪嗎?●你會做出一張有說服力且吸睛的圖表嗎?●我到底要用條狀圖、線圖,還是圓餅圖呢?《哈佛商業評論》資料視覺化專家史考特‧貝里納托(Scott Berinato)提出,視覺化已成為世界的共通語言,資料圖表也是最有效率、最有說服力的溝通工具,更是每個人最該學,也最該必備的新語言與技能,你可以不必說一句話就能讓人秒懂,但該怎麼做?因此,史考特‧貝里納托首度公開絕活,教你如何做出一張高說服力的好圖表-◎學會視覺法則,先懂得歷史演進,為什麼?建立基礎知識,可以更了解知道人的視覺的習慣、常規與制約◎要做出一張好圖表,先不要急著畫圖,而是先思考兩個問題:1. 這是屬於「概念」或「數據」的資訊?2. 我是要「陳述」或「探索」某件事情?◎除了Excel,還有哪些視覺化工具可以製作圖表?本書除了提供各種圖表類型,還列舉19個視覺化工具,幫你分析各自的優缺點◎製作一張好圖表,需要多少時間?只要1小時,你就能快速提升你的圖表:準備5分鐘、對話與傾聽15分鐘、畫草圖20分鐘、繪製原圖20分鐘◎如何呈現圖表,並促使觀眾思考?簡報技巧+吸引技巧,讓你提報時,更有架構、更會說故事◎如何客觀評判自己的圖表,讓自己的圖表更好?寫下正面與負面的評判,找出你想改變的三項元素,並說出為什麼只要靈活運用這些視覺法則與視覺化修辭學,就能讓你做出一張好圖表,提案沒障礙,也會說故事,即使不開口,也有高度說服力!

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介史考特‧貝里納托(Scott Berinato)資料視覺化玩家《哈佛商業評論》 的資深編輯。除了在雜誌社建立了成功的「視覺聲明」(Vision Statement)部門,他也著述和編輯了許多文章,發表在《哈佛商業評論》和其他頂尖的商業與科技印刷和網路出版媒體。■譯者簡介陳玉娥自由譯者,樂在文字天地間吸收每位作者精華。譯有《上台本事》、《如何用大數據打造人才力》、《贏在社群網戰》、《10年後,你將找不到實體商店》、《管脾氣不要管小孩》等書。

產品目錄

產品目錄 【推薦序】 圖表界的新約聖經/雨狗【推薦序】 一張好圖表不是從畫圖開始,而是從思考開始/李柏鋒【前言】 你最該學,也最該必備的新語言與技能Part 1 入門第1章 資料視覺化的發展簡史-建構新語言的藝術與科學第2章 圖表的第一印象-視覺的科學理論Part 2 製作第3章 兩個問題à四種類型-圖表製作的簡單分類第4章 一小時快速提升圖表-一套簡單的架構Part 3 美化第5章 印象深刻的修圖-超乎視覺以外的感覺第6章 成功說服的修圖-三步驟提高圖表說服力第7章 說服或操控?-事實的模糊界線Part 4 提案與演練第8章 提案說服-呈現好的圖表打動人心第9章 視覺評判-練習製作好圖表【結語】 學會視覺修辭學,讓你更聰明、更有說服力詞彙表參考資料

商品規格

書名 / 哈佛教你做出好圖表: 哈佛商業評論首度傳授高說服力的資料視覺化思考技術
作者 / Scott Berinato
簡介 / 哈佛教你做出好圖表: 哈佛商業評論首度傳授高說服力的資料視覺化思考技術:★《哈佛商業評論》首度公開資料視覺化的祕密★第一本結合科學數據、視覺思維、設計美學與溝通心
出版社 / 三采文化股份有限公司
ISBN13 / 9789863428800
ISBN10 / 9863428809
EAN / 9789863428800
誠品26碼 / 2681494560003
頁數 / 384
注音版 /
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文 繁體
尺寸 / 2X17X23CM
級別 / N:無

試閱文字

內文 : 看見過去沒有人看到的東西



「我從來沒有把自己視為一位資料數據專家。很多人的數據能力都比我更好,我算是介於數據界和藝術界之間。」



尼爾森‧戴維斯(NELSON DAVIS)成為資料視覺化顧問這一條路,就像許多人一樣充滿迂迴轉折。美國奧格爾紹普大學(Oglethorpe University)是一所小規模的院校,戴維斯在這裡學士畢業之後,進入喬治亞科技大學(Georgia Tech)研讀市民工程取得碩士學位。並在六年內取得了三個學位。他說:「我從事了一些跨國工作,在大蕭條時期回到國內時,並沒有工作機會。」



他接了一份在醫院做資料數據的工讀機會,他說那真的是他生平第一次思考數據問題。「在那裡,我發現自己玩試算表可以玩上一整天。」後來,他找到了一份建築工程的工作。「結果我很討厭那份工作。所以當有一份交通數據分析的工作找上我,我立刻抓住大好機會,知道自己又可以玩試算表了。」



為了讓他的新老闆留下深刻的印象,戴維斯把他在研究的地理資料畫在地圖上。老闆的回應是正面的:「我的一位老闆說:『很棒,但你可以使用即時資料來製作一個顯示板嗎?』」我說:「沒問題。」然後,我還得上Google 查詢什麼是「顯示板」和「即時資料」。



如今,他就是以資料視覺化為職業。「四年前,我只是另一個交通工程師而已,」他說:「然後我轉換到資料視覺化的跑道,現在我感覺我似乎是站在時代的尖端。從職業的角度來看,我無疑是選擇了一條跟別人截然不同的路。」



戴維斯仍記得,他第一次意識到自己喜歡從事視覺化工作的時刻。喬治亞交通部門負責管理高速公路上的所有裝置,所有的攝影機、感應器、信號都必須同步,才能正常處理整個交通系統。但沒有人有想過,要把系統中的2600件裝置整理出一份綜合清單。所以戴維斯把它們全部找了出來,把它們的位置和機型標示在地圖上。他的地圖有一點互動功能,你可以拉動地圖,局部放大縮小,看到更詳細的資料。那還只是相當簡單的視覺圖示,但在那之前,從沒有人想到或試圖建置,因為那需要花工夫收集資料。戴維斯花了五、六個星期,做出了第一份交通設備試算表。有時候最強大的視覺圖示,並不是最漂亮或最複雜,最別出心裁的,它們只不過是還沒有人花功夫去做出來。



「我還記得那一刻的感覺就像哥倫布發現新大陸。」戴維斯說:「我記得當時我心裡想,『我剛創建了一個從來沒有人見過的東西。』我們彷彿知道它就在那裡,但沒有人真正見過它。」他的意思是「了解」它。他的團隊對他既欽佩又感激。「他們馬上就進入狀況,開始思考各種應用該系統的方式。」



自此往後,戴維斯還有過幾次類似的時刻。他說:「你必須按捺住客戶跳起來搶走你的東西。就是那股想馬上就做的衝動,每個人都感覺到了。」



戴維斯說,站在觀眾的立場去理解他們想要或需要什麼,有助於你任何的視覺化努力。他回憶道,交通地圖的建置有一部分的靈感,就來自他與別人的一次談話中,對方曾指出這種視覺化對組織非常有價值。



他的建置過程涉及了大量的草稿繪製,再加上多方請益,請人幫他審閱草稿—所有的技巧我們都會在第4 章詳述。他還認為,對客戶應該問的是為什麼,而不是有什麼問題。他說:「有時候老闆會說:『我希望你做這個。』然後你就去蒐集資料和製作圖表回來找老闆,結果老闆說:『這沒把我需要知道的東西告訴我。』製作圖表的人心想,我照你的要求做的啊。但我敢打賭,你從沒徵詢過老闆:『為什麼你需要這份圖表?』」



身為一名業餘攝影師,戴維斯在追求視覺化之路有重要的創意脈絡可循。他說:「在一次簡報上,我放了那張二次世界大戰歐洲勝利日水手在紐約街頭親吻一名護士的知名照片。我跟客戶談到這張照片,上面是一個男人在親吻一個女人,照片是黑白的,背景看起來是在紐約市,是一張舊照片。以上就是這張照片的資料。然後我談到照片背後的故事︰這是勝利的樣子。這是一種喜悅。世界第二次世界大戰這個巨大、可怕的鬥爭,結束了。



這就是藝術。這段故事讓你照片有了一點感覺。「我認為這就是我比較獨特的一部分。可以兼具科學與藝術的人很少,有些人擅長資料,有些人擅長設計。我覺得我是介於兩者之間。」



「但我喜歡這個位置,我喜歡點跟點連起來的位置。」



圖表的第一印象



視覺溝通與文字不同,比較不受到像「作者」和「讀者」之間心照不宣的協定約束,而是比較受到我們的視覺系統對於刺激的反應影響。而且如同作曲家用音樂理論創作音樂對觀眾產生某種的可預期作用,圖表繪製者也可以利用視覺感知理論製造出更為有效的視覺化效果。



五個備受肯定的最高原則足以成為你製作圖表的指南︰



1. 我們看圖不會按一定順序



視覺圖示的閱讀不同於文字的可預測和線性方式進行。相反地,我們會先看看視覺圖示的呈現,然後快速瀏覽圖表上有沒有什麼重要內容的線索。



意思是:



雖然我們寫字會按一定順序(在西方是,從左到右,由上到下),但「撰寫」圖表時,我們應該按照空間,從視覺圖示向外發展,使其他所有元素支援視覺圖示,並提供圖示意義的線索。



2. 會先看到最凸顯的部分



我們的眼睛會直接往改變和不同的地方看,例如:特別的顏色、陡峭的曲線、群聚或異常值。



意思是:



任何凸顯的東西都應該符合或支援要表達的想法,否則就會分散觀眾對主要想法的注意力。



3. 一次只會看到幾樣東西



圖表中置入愈多資料,所傳達的想法愈單一。一張視覺圖表中繪製了幾十、上百或上千個資料點,向我們展示的是一座森林,而不是一棵棵個別的樹。



意思是:



如果我們必須把重點放在單個資料點,就應該盡量畫得愈少愈好,這樣它才不會消失在整體的視覺效果中。



4. 會找出圖示的意義與關係



我們的大腦不斷試圖賦予視覺圖示意義和找出各項元素之間的關係,無論它們是否真的有關係存在。



意思是:



如果視覺元素一起被呈現,它們應該要有某種意義上的相關性;否則,觀眾就會將它們之間的關係做出錯誤的解讀。



5. 我們會受到常規和隱形的制約



我們使用學習而得的捷徑,根據心理的預期,賦予視覺線索一定的意義。例如:綠色是好的,而紅色是不好的;北是上,而南是下;時間由左至右移動。



意思是:



在一般情況下,當你製作視覺化圖示時,你應該擁抱,而非抵根深柢固的常規和隱喻。若藐視它們的力量,會讓人產生混淆、不確定和挫敗感,因而減弱或徹底摧毀圖表的功效。