ETF量化投資學: 智能投資的幸福方程式 (第2版) | 誠品線上

ETF量化投資學: 智能投資的幸福方程式 (第2版)

作者 韓傳祥
出版社 五南圖書出版股份有限公司
商品描述 ETF量化投資學: 智能投資的幸福方程式 (第2版):傳遞最充實的理財知識,是睿富者們的使命:隨著金融科技蓬勃發展,人人都能學習當自己的理財顧問,小資也能打敗大盤,理財

內容簡介

內容簡介 傳遞最充實的理財知識,是睿富者們的使命: 隨著金融科技蓬勃發展,人人都能學習當自己的理財顧問,小資也能打敗大盤,理財成功不是夢!退休金,就靠ETF幫你賺。 ETF可以簡單理解為像股票一樣交易的共同基金,但它以量化方式追蹤特定指數,所以經營成本大幅下降、結算效率則大幅上升。購買ETF商品,投資人不必為了選擇個股而勞心傷神,更能透過ESG ETF,輕易的投資一個更幸福的未來,不只是生活富裕,還有豐饒的環境與和諧的社會。 本書為市面上唯一由本科教授書寫的ETF投資教科書,有別於坊間對於投資的懶人、速效觀念,本書期望讀者能更全面、更有系統的讀懂ETF,具備紮實投資知識,比起死記一些秘訣,更能迎戰瞬息萬變的金融市場與大環境。 透過本書,讀者能輕鬆學習ETF的基礎、類型和交易策略等六大主題,並搭配實證分析,理解相關績效及風險。從此投資理財不再是少數人的專利,任何人都能夠輕而易舉的活用小資本,獲得大效益。不必跟著股市眼花撩亂、七上八下,把生活的重心還給自己,也還給重要的人、事、物。

作者介紹

作者介紹 韓傳祥韓傳祥 現職 國立清華大學計量財務金融學系 數學系合聘副教授 國立清華大學金融科技與區塊鏈學分學程 召集人 國立台灣大學數學系 兼任副教授 自強工業科學基金會 顧問 經歷 台灣財務金融工程師暨操盤手協會 理事長 中華金融科技產業促進協會 理事專長金融工程、金融科技、高效能金融計算著作金融隨機計算、計量財務金融-金融科技

產品目錄

產品目錄 目錄 推薦序 元大投信董事長 劉宗聖 推薦序 玉山金控科技長 張智星 前言 CH 1 簡介 01 ETF 簡介:最熱門的投資商品 02 ETF 交易機制 03 ETP、ETF、ETN等名詞整理 04 指數編製概述 CH 2 類型篇 01 ETF 的分類:一般型 02 槓桿型及反向型:槓反型 03 成長型 ETF、動能 ETF 表現強勢 04 ETF 的風險 05 評分機制:以 ETF.com 為例 CH 3 交易篇 01 ETF 投資的好處與風險 02 如何打敗大盤:「他是賭神,也是股神」讀後感(上) 03 進行指數化投資:「他是賭神,也是股神」讀後感(下) 04 大眾專屬的理財顧問:機器人理專 05 如何建構最佳投資組合:關於稅賦管理 CH 4 技術篇 01 投資組合理論先驅:Markowitz's Mean-Variance Model 02 崛起的程式語言:Python 簡介 03 Quantopian 演算法交易平台 04 配對交易之期現套利 05 ETF 的指數追蹤 06 AI/機器學習在投資管理的應用 CH 5 主題篇 01 債券 ETF 02 新興資產:比特幣的衍生性商品 03 區塊鏈 ETF 04 Smart Beta ETF 05 ESG ETF 06 石油 ETF 解析 07 主動型 ETF:方舟投資管理簡介 CH 6 深入篇 01 VIX 與 TYVIX 02 市場擇時與資產輪動 03 VIX 期貨指數 04 VIX ETF 與「合成」TYVIX ETF CH 7 數位資產管理 01 加密金融Ⅰ:基於區塊鏈的P2P電子支付 02 加密金融Ⅱ:智慧合約與去中心化金融 03 數位資產指數:加密貨幣基金管理的基礎 04 數位資產監理:加密貨幣交易所

商品規格

書名 / ETF量化投資學: 智能投資的幸福方程式 (第2版)
作者 / 韓傳祥
簡介 / ETF量化投資學: 智能投資的幸福方程式 (第2版):傳遞最充實的理財知識,是睿富者們的使命:隨著金融科技蓬勃發展,人人都能學習當自己的理財顧問,小資也能打敗大盤,理財
出版社 / 五南圖書出版股份有限公司
ISBN13 / 9789865226008
ISBN10 / 9865226006
EAN / 9789865226008
誠品26碼 / 2682079747000
頁數 / 296
開數 / 25K
注音版 /
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文 繁體
尺寸 / 21X14.8CM
級別 / N:無

試閱文字

推薦序 : 推薦序

元大投信董事長 劉宗聖

近年全球資產管理業正面臨史無前例的「典範轉移」,過往主宰全球基金業的主動投資邏輯──以經理人主觀操作為依歸,以戰勝大盤為目標;近年已逐漸為跟隨指數、被動布局的指數投資所蠶食,兩者已成分庭抗禮之勢。根據ETF GI統計,到2019年9月底為止,全球ETF數量已達6880檔,總規模已達5.61兆美元,分別較2010年的2488檔與1兆3130億美元分別成長176%與327%,其中ETF規模之年化複合成長率竟高達20.1%,穆迪投資者服務研究公司(Moody’s Investor Services research)即預估,美國被動式投資產品之規模,到2021年將超越主動式投資,顯見被動式投資確為近年金流趨勢所向。

而台灣近年基金業的發展,恰與國際投資潮流若合符節,2014年以來由於法規開放,槓桿/反向ETF、商品ETF與債券ETF先後得以發行,讓國內ETF產品數量與規模呈現爆發式成長,產品由2014年的23檔增加為2019年10月的213檔,同期資產規模亦由1610億增加為1兆5561億,同步帶動台灣本土投信資產管理規模大增。回顧2014年年底,本土投信資產管理規模僅有1兆9478億,相較境外基金3兆3213億之規模,落後差距高達1兆4000億上下;但短短五年時間,隨著台灣ETF突飛猛進的增長,全台投信資產管理規模後來居上,到2019年10月底已高達3兆8576億,一舉超越境外基金的3兆5935億。更重要的是,ETF產品的受益人數自2014年底的14萬6331人增加為80萬1026人,增幅高達447%,證明經過多年的宣導以及教育,有愈來愈多的民眾已清楚認識到ETF單純、精確且多元之優勢,積極操作相關產品,爭取做自己財富的主人。

近期金融科技(Fintech)大行其道,大數據與演算法日益成熟,人工智慧與量化投資蔚為顯學,在相關技術的支持下,機器人理財顧問也如雨後春筍般出現,如:Vanguard Personal Advisor Services、Schwab Intelligent Portfolios、Betterment和Wealthfront等等,而這些機器人理財顧問所使用的元件,無一例外地均為 ETF產品,顯示在量化與智能投資技術的加持下,ETF已不再單純僅為賺取價差的操作交易工具,而是可用以建構投資組合,為民眾量身訂做打造投資解決方案的終極戰略元件。
為了推廣ETF產品的運用,讓民眾擁有自行創富的能力,近年許多有識之士均致力投入理財教育,本書的作者「睿富者」即為其中之代表,「睿富者」由一群熱愛財務金融與產業科技的同好所組成,其中不乏各大專院校金融科系之教授與相關學者,以計量方法為主軸,並兼及理論面、操作面與政策面等操作面向,有深厚之理論底蘊,其與股感網所合作之「睿富者」部落格,亦為國內投資人取經之重要資訊來源。

《ETF量化投資學》一書,從ETF的簡介、發展與特性出發,由淺入深讓讀者迅速掌握ETF之產品特徵,進而帶入資產配置理論之架構,為個人創建投資組合提供背景知識,並導入近期最時興的Python程式語言與Quantopian平台相關介紹,為結合計量與ETF引領路徑。除此之外,本書亦展望ETF未來之發展,為讀者說明區塊鏈ETF、Smart Beta ETF與ESG ETF等新種ETF之發展趨勢,並深入剖析台灣民眾交投火熱的VIX ETF產品,提供相關產品之正確交易知識,更為市場相關著作所罕見。綜觀全書寫作,內容深入淺出,兼顧理論性與實用性,審視現況之際,亦不忘展望未來,並具有高度計量理論意涵,相信讀者定可獲益良多,個人在此鄭重推薦。


推薦序

張智星
台灣大學資訊工程學系 教授
玉山金控 科技長

三年前蒙前台大數學系主任之邀請,將我們(傳祥、君明、智星)組織起來在校內共授「金融科技導論」,這是一門結合量化金融、密碼學與區塊鏈,以及機器學習的綜合性跨領域課程,應該也是國內首度、國際上少有的創舉。

我們共同授課的教室,由當初在數學系的60、70人空間,遷移至資工系演講廳,以及現在最新的台大講堂,應已培育超過600名以上的同學。授課的方式亦不斷在摸索、調整,內容也與時俱進,這些都有影音記錄在課程網頁供大家參考。今年中得知金融業很頂級的證照 CFA將 fintech 納入成為正式考試內容,題目的範圍恰好就是量化投資與機器人理財、區塊鏈與密碼貨幣、數據分析與AI機器學習等,與本課程內容有著極高度的相關性,這是當初所意想不到的,相當令我們驚喜與振奮。

課程中傳祥協助在金融工程、機器人理財、金融大數據分析、保險科技、風險管理等專題進行教學,理論與實務兼備,其中特別與新創公司合作,讓修課學生們得以使用網路上的數據與計算資源,以實作的方式建構股票與ETF基金的投資組合,比較其分散性與績效。課程中亦闡述指數化投資的原理,以及相關模型的優缺點等等,讓非金融背景的同學能夠瞭解量化投資的內涵。

《ETF量化投資學》這本書的誕生描繪了以智能、量化的科學技術方法,實際解決傳統金融上投資管理的問題,而追蹤指數的「被動式」資產ETF則是最佳的範例。欣見此書的誕生,期盼能啟發更多AI和機器學習等智能演算法的研究開發,應用在金融領域。

試閱文字

自序 : 基於以下兩個理由,睿富者們共創了這本書:
第一 退休保障機制的弱化:政府因財政支出的重新分配,開始減少對退休人員的保障,然而卻又不一定會適當地教育人們正確的投資觀念,為自己將來的退休金負責。
第二 源自對金融科技趨勢的自然反饋,那就是對於傳統投資或是財富管理的方式提出挑戰,在資料公開透明、資訊處理的「算力」愈形普及的情勢下,投資人其實擁有更多的自主權,稱之為賦權投資人(enpowered investor)。
本書是由一群關注「社群交易」(Social Trading)的朋友們組成,透過分工協作方式,彼此審視討論,快速有效率的完成本書。由淺入深的從ETF簡介、類型、交易策略、技術延伸主題及深入,共六章,廣泛地做了探討,而每一章都搭配實證分析,好讓讀者了解相關績效與風險。
共同基金是大眾理財投資經常使用的產品,ETF 可以簡單理解為像股票一樣交易的共同基金,它以量化方式追蹤特定指數,所以經營成本、交易手續費大幅下降、結算效率則大幅上升。股權型 ETF 通常追蹤主要的大盤指數,投資人若購買這些 ETF 商品,其報酬率幾乎與大盤表現一致,投資人就可以大幅減輕選擇個股的困擾;由於交易透明度高,ETF深獲投資人的青睞,全球的交易量亦不斷攀升。
ETF 除具有較低成本、較佳流動性之外,多元性也是它的特色,以前只有財力雄厚的專業機構才能投資的跨市場商品,如今在證券市場上,大家就可以買到債券型、原物料型、匯率型等 ETF,一般投資人也可能「輕鬆打敗大盤」,美夢成真!
以美國長春藤名校校務基金管理為例,許多數據顯示投資「分散性」(Diversification)是關鍵原則,在投資組合中必須考慮股、債、房地產、抗通膨原物料等多元性資產,定期進行再分配(Rebalance),長期來看,他們都能夠打敗大盤。我們可以將「分散性」理解為一種投資上的智慧,對於散戶投資人而言,以前幾乎難以做到分散式投資,現在隨著多元 ETF 商品出現,投資人則有可能達到專業投資的績效。
本書更會介紹「機器人理財」的先進投資方式,如何採用機器學習或人工智慧(AI)等方法,稅務上如何採用 Loss Harvesting 方法,以及自行建立像是 AI、密碼貨幣、區塊鏈、環境社會治理等「主題式」投資組合,期望在眾人智慧下找出投資的聖杯。
本書搭配電子書形式出版,加入視覺化用戶體驗,以及部分線上、線下課程實施,我們盼望讓讀者以最方便、輕鬆的方式學習本書闡述內容,在任何時間、任何地點,並對投資與風險管理提供現代觀念。
Enjoy your investment journey!

致謝
一、Tradingvalley 的線上實作平台提供了優異的實測環境。
二、 值本書撰寫之際,好友陳佳信教授辭世,許多睿富者曾在數理金融相關課程受教於佳信教授,學習甚多,我們十分感念,並將此書緬懷敬愛的佳信教授。

睿富者們暨韓傳祥 敬上

試閱文字

內文 : ETF 簡介:最熱門的投資商品

隨著時代進步,百姓對於投資理財的需求愈來愈大,社會媒體中也充斥著許多資訊,諸如外幣、黃金、有價證券等許多金融產品都可供投資人選擇。然而投資伴隨著風險,想要獲取較高的報酬便需要承擔較高的風險,對於剛接觸投資領域的人,往往無法從琳琅滿目的項目中找到適合自己的投資產品,更常擔心因市場的變動而需承擔莫大的損失。本書主要介紹最熱門的「指數型基金」,能夠幫助投資人免除選股的煩惱,分散投資風險,獲取穩健報酬。

本章旨在幫助投資者了解和使用交易所交易的基金(Exchange Traded Funds, ETF),ETF 的引入只有二十年左右,但現在已經成為投資管理業務增長最快的領域。我們將詳細介紹ETF的運作方式、其獨特的投資和交易特性,以及它們如何運用於投資組合管理。

一、ETF 歷史

ETF(Exchange Traded Funds)原意指在證券交易所買賣之基金,台灣譯為「指數型證券投資信託基金」。ETF 不論是在時間上對短、中、長期的投資期間來說,或是空間上對股票、債券、外匯、原物料、房地產、密碼貨幣等市場廣度來說,絕對是全球近二十年來最成功的金融創新之一,相當值得大家關注。

想了解 ETF,應從證券交易市場開始說起。以股票為例,股票是一種有價證券,是公司在籌資階段發給投資人作為公司資本部分所有權的憑證,這些投資人被稱為股東,能夠獲得股利,並分享公司成長所帶來的利潤,而股票市場便是指股票發行、買賣、交易的地方。

隨著證券市場多元化的發展,衍生出以交易一籃子股票、債券等的證券投資基金,也稱作「主動式基金」(active funds)。具有上百年歷史的這項傳統投資工具,它是按照利益共享、風險共擔的原則,使得原本分散的投資人透過基金的銷售,將手上的資金集中起來,委託專門的機構或專業經理人統一進行管理與運用。大家所耳聞的共同基金(mutual funds)就是主動式基金的一種商品,其價值由操作基金的團隊績效所決定,通常一天只有一個報價可供交易。

為了能夠更有效地衡量市場經濟的變化,於是有了指數(index)的出現。它由專門的機構編製,用以即時反應某一市場的變動情形,比較常見的指數有道瓊指數、S&P 500 指數、英國富時 100 指數、美元指數、上證指數、台灣加權指數等。由於這些指數常被作為股票或基金投資績效的比較對象,因此與指數連結的基金因應而生,ETF 是當中的翹楚。

二、什麼是 ETF

本書所介紹的 ETF 聚焦在一種追蹤指數漲跌變化,並可在證券交易市場中像股票一樣被交易的基金,因此ETF 具有「淨值」,但其實際成交價格則由證券市場的供需決定。相對於由專業團隊所發行的主動式基金,ETF 通常被稱為「被動式基金」(passive funds)。

由於投資人可能沒有足夠龐大資金去購買一籃子的股票,ETF 提供了一種新的投資管道,使投資人能以較低的單價,去購買一個與指數相同的投資組合。

原本用以表示市場行情變化的指數,透過證券化的過程,變成了能夠像股票一樣在市場上交易的 ETF。這個證券化的過程,指的是投資人不用傳統的方式去購買一籃子股票,而是以擁有某一比例標的的受益憑證來進行間接投資。

當 ETF 追蹤指數時,必須支付指數授權費給指數編製公司,當指數化投資愈來愈盛行時,編製指數亦成為了一門生意,吸引了許多公司加入,例如:摩根史坦利(MSCI)、富時(FT)、道瓊(DJ)、標普(S&P)、羅素(Russel)、湯森路透(TR)等指數公司。而先鋒(Vanguard),美國最大的基金管理公司之一,就曾經在 2012 年 10 月 2 日更動了旗下 22 檔 ETF所追蹤的指數,目的是為了要節省指數授權費用。

三、ETF 新發展

在《主動型指數投資》(Active Index Investing )一書中,描述指數化整體和 ETF 的增長時,作者提到「革命剛剛開始」一詞。當時,所有指數化資產(包括大型機構投資組合)估計占全球資產的 10%∼11%,而投資於 ETF 的僅為 1,500 億美元。質疑的人認為,這兩個領域都不會有太大增長;作者預計ETF資產將增長到超過1 兆美元而被認為是過於樂觀。如今,這些創新的金融工具已成為塑造投資者的投資方式,以及市場自身運行的最重要元件之一。

圖 1-2 標示美國所發行之ETF和共同基金的資產管理金額(Asset Under Management, AUM),1998 到2016 年ETF 的成長驚人地接近 160 倍,而同期共同基金增長約 3倍。不過以規模來說,共同基金仍是主力,即使到 2016 年 ETF 仍約只有共同基金的六分之一,這個比重預估在未來會持續上升。另國際上最新資料亦指出,全球 ETF 所管理的資產總規模,已從 2009 年 1 兆美元,成長到 2017 年 4 月份的 4 兆美元,截至 2019年,共同基金的 AUM 約是 20 兆美元,ETF 的 AUM 約是4兆美元。

主動式基金績效真的可以超越大盤嗎?由於被動式基金 ETF 挾持著追蹤大盤指數的低手續費、良好的稅務效能、資訊透明,因此主動式基金的「信任危機」質疑聲浪日益高漲。尤其被動式基金 ETF 如股票一般,可做日內交易等優勢得以取得全球投資人青睞,成交量與市占比皆迅猛增長。美國勞動部 2018 年 1 月正式生效「信託規定」(fiduciary rule),要求理專與基金仲介商在服務投資人的退休與 401(K)帳戶時,必須以客戶最高利益行事,不得推薦不是最便宜或不是最好的選擇給客戶。在這股新動能推升下,ETF 無疑是當今最值得重視的投資標的!

最佳賣點

最佳賣點 : 本書為市面上唯一由本科教授書寫的ETF投資教科書,有別於坊間對於投資的懶人、速效觀念,本書期望讀者能更全面、更有系統的讀懂ETF,具備紮實投資知識,比起死記一些秘訣,更能迎戰瞬息萬變的金融市場與大環境。

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