防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
內容簡介
我的實驗室沒有人，把實驗交給AI機器人？
AI和機器人讓科學研究可以全天候運作，但這種自動實驗室的科學成果是否可靠？
撰文／西森（Patrick Sisson）
翻譯／江坤山
美國加州大學柏克萊分校，走進赫斯特紀念礦業大樓（Hearst Memorial Mining Building）拱形入口，沿著大理石樓梯往下走，就算已過午夜時分，依然可以看到空無一人的A-Lab正在進行實驗。粉末狀的前驅物和氧化物，在類似清酒杯形狀的坩堝中旋轉，相互攪拌變成漿狀之後，和鋯珠一起送進離心機，隨後再送進工業用烤箱烘烤，接著用X光繞射掃描，最後在電池測試中測量離子導電性。每項實驗的結果都會為下一項實驗提供參考。
出現問題時，無論是料架卡住、樣本灑出來或是前驅物用完，整套流程都會中止。米諾瓦（Minerva）、阿爾弗雷德（Alfred）、普羅米修司（Prometheus）、吉夫斯（Jeeves）和其他具備AI的機器人，雖然可操作一整晚，但未必都能自行重啟實驗。這時正在睡覺的研究生會接到電子郵件和Slack通知，在床上就可以登入系統，查看實驗室的監視器，設法解決問題。
管理A-Lab的加州大學柏克萊分校材料科學家希德（Gerbrand Ceder）說：「我們想要更好的材料，但也對能否開發出工作能力如同科學家的AI工具這件事很感興趣。」
A-Lab是由正在建構新型研究基礎設施的幾家機構開發出來，由加州大學柏克萊分校以及勞倫斯柏克萊國家實驗室（LBNL）共同運作，目標是藉由客製化AI代理人（AI agent），結合機器人技術與實驗室自動化，運用LBNL的計算資源解釋實驗結果，並建議下一輪的實驗方向。研究人員稱這流程為閉環實驗室（a lab in the loop）：一套可以進行實驗、迭代、改進，並建議下一步的系統。希德表示：「我認為，大家還沒有意識到即將要面臨的衝擊。」
然而，速度與可靠度是兩件事。A-Lab也成為檢驗該領域目前功能極限的測試案例。早期發表在2023年《自然》（Nature）期刊上的一篇關於A-Lab論文備受矚目，文中提到A-Lab在短短幾天內就自動合成幾十種新材料。但是外部研究人員質疑那些材料是否真的前所未見，以及實驗數據是否支持這些主張，論文隨後進行了修正。這起事件暴露出自動化科學最矛盾的核心問題：機器進行實驗的速度比任何人類都要快，但實驗結果還是要由人類驗證和解析。
這樣的矛盾不只發生在A-Lab。例如，現在機器人能以無人能敵的規模蒐集資料、機器學習可以在資訊洪流中找出模式、AI代理人也開始協助研究人員決定接下來的研究方向。AI支持者表示，把這三樣工具結合起來，可以大幅縮短科學研究的時間，從開發新藥的成本，到競逐全球生技領先地位，全都會受到影響。問題在於，速度更快的科學工具，會產出品質更好的科學成果嗎⋯⋯
產品目錄
人工智慧（AI）與機器人技術正在加快科學實驗的進展。這類自動化實驗室運用機器手臂、AI代理人與超級電腦，不需要人類操作實驗設備，還會提出下一階段的實驗建議，運作速度更是人類研究人員的100倍。這麼快的實驗速度會帶給科學界哪些衝擊？
封面設計：李婉琪
6 總編輯的話 看的是藝術，學的是科學――談科學藝術舞台劇的誕生 文／孫維新
8 科學人觀點 文／曾志朗
10 科學人新聞 寫在古籍中的太陽風暴｜違反海岸線悖論？｜專屬心臟的血壓感測｜跟著月亮走，螞蟻不迷路｜破紀錄的散熱金屬
17 機器思維 計算機理論科學的先驅：布盧姆 文／林一平
20 科學棋談 讓美國更強大的人 文／張瑞棋
22 天文學 建立跨洲觀測網：TP2m望遠鏡新的起點 文／徐湘芸
26 特別企劃 新科科學家：誰在寫歷史新頁 文／無
28 我的實驗室沒有人，把實驗交給AI機器人？ 文／西森（Patrick Sisson）
37 機器人的手感，AI能拿捏嗎？ 文／藍兆杰
44 不能變現的科學研究，還值得投資嗎？ 文／羅傑斯（Adam Rogers）
54 頂尖科學家給美國的警告 文／布萊納（Jeanna Bryner）、海爾（Tara Haelle）、沙提雅納拉亞納（Megha Satyanarayana）、納維爾（Rachel Nuwer）、卡麥隆（Claire Cameron）
68 物理學家的兒時記趣 文／萊特曼（Alan Lightman）
70 讓美國再次偉大，那科學呢？ 文／布藍（Deborah Blum）
80 用腳投票！移居海外的美國科學家 文／史柯爾斯（Sarah Scoles）
88 不靠政府撥款，千億地方資金救科學 文／波以耳（Rebecca Boyle）
99 怪咖？那些關於科學家的刻板印象 文／梭貝爾（Dava Sobel）
102 拿不到經費的博士，還有救嗎？ 文／韋爾加諾（Dan Vergano）
110 教養好科學 家有ADHD：陪孩子懂自己 文／舒爾茨（Jerome Schultz）
114 圖表會說話 全球學術自由亮紅燈 文、圖表／克利斯提安森（Jen Christiansen）
116 知識搖籃 科學能算出幸福嗎？ 文／黃貞祥
118 科學人選書 浪漫、古怪、會犯錯的科學家 整理／葉洹君
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