AIと著作権 | 誠品線上

AIと著作権

內容簡介

內容簡介 高機能生成AIは著作権の夢をみるか? 世界各国の最新動向と我が国における議論状況を踏まえ、今後の法規制の在り方を検討する。高機能生成AIの登場により、AIをめぐる著作権制度の在り方には、かつてないほど大きな注目が集まっている。権利者側からは法規制の見直しが叫ばれ、政府も各種対応に追われるなど、一種の社会的な混乱が生じているなかで、どこまでコンセンサスが得られ、どこから先に議論の余地があるのか、珠玉の論攷と座談会を通じて徹底分析。 高機能生成AIは著作権の夢をみるか? 世界各国の最新動向と我が国における議論状況を踏まえ、今後の法規制の在り方を検討する。

作者介紹

作者介紹 上野達弘上野 達弘(うえの たつひろ)早稲田大学法学学術院教授.京都大学法学部卒業,同大学院法学研究科博士後期課程単位取得退学.主な業績に,『著作権法入門〔第3版〕』(共著,有斐閣,2021年),『〈ケース研究〉著作物の類似性判断 ビジュアルアート編』(共著,勁草書房,2021年)など.奥邨弘司奥邨 弘司(おくむら こうじ)慶應義塾大学大学院法務研究教授.京都大学法学部卒業,ハーバード・ロースクールLL.M.課程修了.電機メーカー法務本部勤務,神奈川大学助教授を経て,2013年より現職.主な業績に,『条解 著作権法』(共著,弘文堂,2023年),『フェア・ユースの考え方』(共著,太田出版,2010年)など.

產品目錄

產品目錄 Part I 序論第1章 「AIと著作権」の過去・現在・未来［上野達弘］ 1 AIとは 2 AIと著作権をめぐる諸論点 3 展望──生成AIブーム？Part II AIによる学習の侵害成否第2章 日本法における権利制限──著作権法30条の4を中心に［愛知靖之］ 1 はじめに 2 30条の4と旧47条の7との比較 3 享受目的を併有する情報解析？ 4 30条の4柱書但書 5 おわりに第3章 諸外国における情報解析規定と日本法［上野達弘］ 1 英 国 2 欧州指令 3 スイス 4 シンガポール 5 検討第4章 アメリカにおけるフェア・ユース該当性［奥邨弘司］ 1 機械学習とフェア・ユース 2 フェア・ユースの概要 3 変容力のある利用 4 機械学習のフェア・ユース該当性の検討 5 関連する訴訟の概要と現状 6 補足Part III AIによる生成の侵害成否第5章 依拠・類似［奧邨弘司］ 1 依拠が問題となる状況 2 依拠に関する従来の議論 3 依拠に関する検討 4 類似について第6章 行為主体と準拠法［横山久芳］ 1 はじめに 2 行為主体 3 準拠法Part IV AI生成物の著作権保護第7章 AI生成物の著作物性［前田健］ 1 はじめに 2 著作物性の判断基準 3 AI生成物が著作物と認められる場合 4 AI生成物の著作者 5 立法論──AI生成物保護の将来 6 おわりに第8章 イギリスの著作権法におけるコンピュータ生成物の保護［今村哲也］ 1 はじめに 2 創作者主義の原則に対する特殊な状況 3 コンピュータ生成著作物の保護内容 4 Nova Productions Ltd v Mazooma Games Ltd事件 5 学説の状況 6 知的財産庁のコンサルテーション（2021年） 7 類似の制度を有する法域 8 おわりにPart V 座談会 参加者（※五十音順）［今村哲也・上野達弘・愛知靖之・奥邨弘司・谷川和幸・前田健・横山久芳］Ⅰ AIによる学習の侵害成否 30条の4第2号にいう「情報解析」と非享受利用 30条の4柱書但書 ライセンスビジネスを展開している場合 47条の5の適用可能性 情報解析を禁じる契約の有効性 30条の4改正の余地，立法論などⅡ AIによる生成の侵害成否 依拠性 類似性 レコードの情報解析 行為主体

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最佳賣點

最佳賣點 : 高機能生成AIは著作権の夢をみるか? 世界各国の最新動向と我が国における議論状況を踏まえ、今後の法規制の在り方を検討する。高機能生成AIの登場により、AIをめぐる著作権制度の在り方には、かつてないほど大きな注目が集まっている。権利者側からは法規制の見直しが叫ばれ、政府も各種対応に追われるなど、一種の

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