Python最強入門邁向數據科學之路: 王者歸來 (第2版) | 誠品線上

Python最強入門邁向數據科學之路: 王者歸來 (第2版)

內容簡介

內容簡介 本書特色 Python最強入門邁向數據科學之路王者歸來的第一版，2019年4月上市，立即登上當月天瓏暢銷排行榜第一名，這本書是該書的第二版，相較於第一版，第二版內容增加下列知識： # PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 # Python語法精神、效能發揮極致 # 說明底線開頭或結尾的變數 #複數觀念 # utf-8中文編碼 # format( )格式化輸出的優點 # f-strings輸出 # 非True或False的邏輯運算 # 歐幾里德演算法 # rindex( )、swapcase( )、zfill( )、以及更完整解說dir( ) # 通訊錄設計 # nonlocal變數 # 函數回傳多筆資料實質是回傳tuple # string模組 # __name__ == ‘__main__’的優點 # 加強calendar模組解說 # 遺傳單眼皮或雙眼皮之統計機率知識 # 建立有個人風格的QR code與電子名片QR code # 補充JSON和CSV檔案解說 # 網路實戰PM 2.5資料與JSON檔案 # Pickle和Shelve檔案 # 股市數據與CSV檔案 # Pandas讀取與寫入Excel # 網路爬蟲 # 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 # 其他修訂小細節約50處 內容簡介 這本書擴充原有內容，將程式實例與一般互動實例增加至超過1000個實例，讓整本書內容更紮實，本書主要內容如下： # 內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 # 拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 # 人工智慧基礎知識融入章節內容 # 認識Python彩蛋 # 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) # 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 # 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 # 生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) # 經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 # 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 # 基礎函數觀念，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用 # Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 # 建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類 別特殊屬性與方法 # 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) # 賭場騙局 # 設計加密與解密程式 # Python的輸入與輸出 # 檔案壓縮與解壓縮 # 程式除錯(debug)與異常(exception)處理 # 檔案讀寫與目錄管理 # 剪貼簿(clipboard)處理 # 正則表達式(Regular Expression) # 遞?式觀念與碎形(Fractal) # 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 # 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 # GUI設計 - 實作小算盤 # 實作動畫與遊戲 # Matplotlib中英文圖表繪製 # 說明csv和json檔案 # 繪製世界地圖 # 台灣股市資料擷取與圖表製作 # Python解線性代數 # Python解聯立方程式 # Python執行數據分析 # 科學計算與數據分析Numpy、Scipy、Pandas # 網路爬蟲 # 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 # 完整函數索引，未來可以隨時查閱 # 讀者可由以上內容，輕鬆獲得使用Python掌握數據科學的知 識。

作者介紹

作者介紹 洪錦魁洪錦魁 一位誇越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。 ■ DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。 ■ Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。 ■ Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。 ■ 大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。 除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外，2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國。 近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行： 1：Java 入門邁向高手之路王者歸來 2：Python 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來 3：Python 網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來 4：HTML5 + CSS3 王者歸來 5：R 語言邁向Big Data 之路 他的近期著作分別登上天瓏及博客來電腦書類暢銷排行榜第一名，他的書著作最 大的特色是，所有程式語法會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書 淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

產品目錄

產品目錄 目錄 第一章 基本觀念 1.1 認識Python 1-2 Python 的起源 1-3 Python 語言發展史 1-4 Python 的應用範圍 1-5 靜態語言與動態語言 1-6 跨平台的程式語言 1-7 系統的安裝與執行 1-8 2 與Python 3 不相容的驗證 1-9 檔案的建立、儲存、執行與開啟 1-10 程式註解 1-11 Python 彩蛋 . 第二章 認識變數與基本數學運算 2-1 用Python 做計算 2-2 認識變數 2-3 認識程式的意義 2-4 認識註解的意義 2-5 Python 變數與其它程式語言的差異 2-6 變數的命名原則 2-7 基本數學運算 2-8 指派運算子 2-9 Python 等號的多重指定使用 2-10 刪除變數 2-11 Python 的斷行 2-12 專題- 複利計算 計算圓面積與圓周長 第三章 Python 的基本資料型態 3-1 type( ) 函數 3-2 數值資料型態 . 3-3 布林值資料型態 3-4 字串資料型態 3-5 字串與字元 3-6 bytes 資料 3-7 專題- 地球到月球時間計算 計算座標軸2 點之間距離 第四章 基本輸入與輸出 4-1 Python 的輔助說明help( ) 4-2 格式化輸出資料使用print( ) 4-3 輸出資料到檔案 4-4 資料輸入input( ) 4-5 處理字串的數學運算eval( ) 4-6 列出所有內建函數dir( ) 4-7 專題- 溫度轉換 房貸問題 正五角形面積 計算經緯度距離 第五章 程式的流程控制使用if 敘述 5-1 關係運算子 5-2 邏輯運算子 5-3 if 敘述 5-4 if ⋯ else 敘述 5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述 5-6 巢狀的if 敘述 5-7 尚未設定的變數值None 5-8 專題-BMI 程式 猜出生日期 12 生肖系統 線性方程式 第六章 串列(List) 6-1 認識串列(list) 6-2 Python 簡單的物件導向觀念 6-3 獲得串列的方法 6-4 增加與刪除串列元素 6-5 串列的排序 6-6 進階串列操作 6-7 串列內含串列 6-8 串列的賦值與切片拷貝 6-9 再談字串 6-10 in 和not in 運算式 6-11 is 或is not 運算式 6-12 enumerate 物件 6-13 專題 建立大型串列 使用者帳號管理系統 文件加密 第七章 迴圈設計 7-1 基本for 迴圈 7-2 range( ) 函數 7-3 進階的for 迴圈應用 7-4 while 迴圈 7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析 7-6 專題 購物車設計 成績系統 圓周率 第八章 元組(Tuple) 8-1 元組的定義 8-2 讀取元組元素 8-3 遍歷所有元組元素 8-4 修改元組內容產生錯誤的實例 8-5 可以使用全新定義方式修改元組元素 8-6 元組切片(tuple slices) 8-7 方法與函數 8-8 串列與元組資料互換 8-9 其它常用的元組方法8 8-10 enumerate 物件使用在元組 8-11 使用zip( ) 打包多個物件 8-12 生成式(generator) 8-13 製作大型的元組資料 8-14 元組的功能 8-15 專題 認識元組 統計應用 第九章 字典(Dict) 9-1 字典基本操作 9-2 遍歷字典 9-3 建立字典串列 9-4 字典內鍵的值是串列 9-5 字典內鍵的值是字典 9-6 while 迴圈在字典的應用 9-7 字典常用的函數和方法 9-8 製作大型的字典資料 9-9 專題 文件分析 字典生成式 英漢字典 第十章 集合(Set) 10-1 建立集合 10-2 集合的操作 10-3 適用集合的方法 10-4 適用集合的基本函數操作 10-5 凍結集合frozenset 10-6 專題 夏令營程式 程式效率 集合生成式 雞尾酒實例 第十一章 函數設計 11-1 Python 函數基本觀念 11-2 函數的參數設計 11-3 函數傳回值 11-4 呼叫函數時參數是串列 11-5 傳遞任意數量的參數 11-6 進一步認識函數 11-7 遞迴式函數設計recursive 11-8 區域變數與全域變數 11-9 匿名函數lambda 11-10 pass 與函數 11-11 type 關鍵字應用在函數 11-12 設計自己的range( ) 11-13 裝飾器(Decorator) 11-14 專題：函數的應用 質數 11-15 專題：歐幾里德演算法 第十二章 類別– 物件導向的程式設計 12-1 類別的定義與使用 12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation) 12-3 類別的繼承 12-4 多型(polymorphism) 12-5 多重繼承 12-6 type 與instance 12-7 特殊屬性 12-8 類別的特殊方法 12-9 專題 幾何資料的應用 第十三章 設計與應用模組 13-1 將自建的函數儲存在模組中 13-2 應用自己建立的函數模組 13-3 將自建的類別儲存在模組內 13-4 應用自己建立的類別模組 13-5 隨機數random 模組 13-6 時間time 模組 13-7 系統sys 模組 13-8 keyword 模組 13-9 日期calendar 模組 13-10 幾個增強Python 功力的模組 13-11 專題設計 賭場遊戲騙局 蒙地卡羅模擬 文件加密 第十四章 檔案的讀取與寫入 14-1 資料夾與檔案路徑 14-2 讀取檔案 14-3 寫入檔案 14-4 讀取和寫入二進位檔案 14-5 shutil 模組 14-6 檔案壓縮與解壓縮zipFile 14-7 認識編碼格式encode 14-8 剪貼簿的應用 14-9 專題設計 分析檔案 加密檔案 第十五章 程式除錯與異常處理 15-1 程式異常 15-2 設計多組異常處理程序 15-3 丟出異常 15-4 紀錄Traceback 字串 15-5 finally 15-6 程式斷言assert1 15-7 程式日誌模組logging 15-8 程式除錯的典故 第十六章 正則表達式Regular Expression 16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字 16-2 正則表達式的基礎 16-3 更多搜尋比對模式 16-4 貪婪與非貪婪搜尋 16-5 正則表達式的特殊字元 16-6 MatchObject 物件 16-7 搶救CIA 情報員– sub( ) 方法 16-8 處理比較複雜的正則表示法 第十七章 用Python 處理影像檔案 17-1 認識Pillow 模組的RGBA 17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) 17-3 影像的基本操作 17-4 影像的編輯 17-5 裁切、複製與影像合成 17-6 影像濾鏡 17-7 在影像內繪製圖案 17-8 在影像內填寫文字 17-9 專題–建立QR code 辨識車牌與建立停車場管理系統 17-10 專題–詞雲(WordCloud) 設計 第十八章 開發GUI 程式使用tkinter 18-1 建立視窗 18-2 標籤Label 18-3 視窗元件配置管理員Layout Managementt 18-4 功能鈕Button 18-5 變數類別 18-6 文字方塊Entry 18-7 文字區域Text 18-8 捲軸Scrollbar 18-9 選項鈕Radiobutton 18-10 核取方塊Checkbutton 18-11 對話方塊messagebox 18-12 圖形PhotoImage 18-13 尺度Scale 的控制 18-14 功能表Menu 設計 18-15 專題- 設計小算盤 第十九章 動畫與遊戲 19-1 繪圖功能 19-2 尺度控制畫布背景顏色 19-3 動畫設計 19-4 反彈球遊戲設計 19-5 專題- 使用tkinter 處理謝爾賓斯基三角形 第二十章 數據圖表的設計 20-1 繪製簡單的折線圖 20-2 繪製散點圖scatter( ) 20-3 Numpy 模組 20-4 隨機數的應用 20-5 繪製多個圖表 20-6 長條圖的製作 20-7 圓餅圖的製作pie( ) 20-8 圖表顯示中文 20-9 專題- 台灣股市資料讀取與圖表製作 第二十一章 JSON 資料與繪製世界地圖 21-0 JSON 資料格式前言 21-1 認識json 資料格式 21-2 將Python 應用在json 字串形式資料 21-3 將Python 應用在json 檔案 21-4 簡單的json 檔案應用 21-5 世界人口數據的json 檔案 21-6 繪製世界地圖 21-7 環保署空氣品質JSON 檔案實作 第二十二章 使用Python 處理CSV Pickle Shelve 文件 22-1 建立一個CSV 文件 22-2 用記事本開啟CSV 檔案 22-3 csv 模組 22-4 讀取CSV 檔案 22-5 寫入CSV 檔案 22-6 專題- 使用CSV 檔案繪製氣象圖表 22-7 台灣股市數據 22-8 Pickle 模組 22-9 Shelve 模組 第二十三章 Numpy 模組 23-1 陣列ndarray 23-2 Numpy 的資料型態 23-3 一維陣列 23-4 二維陣列 23-5 簡單線性代數運算 23-6 Numpy 的廣播功能 23-7 常用的數學函數 23-8 隨機數函數 23-9 統計函數 23-10 檔案的輸入與輸出 第二十四章 SciPy 模組 24-1 線性代數scipy.linalg 24-2 統計scipy.stats 24-3 最佳化scipy.optimize 24-4 插值scipy.interpolate . 第二十五章 Pandas 模組 25-1 Series 25-2 DataFrame 25-3 基本Pandas 資料分析與處理 25-4 檔案的輸入與輸出 25-5 Pandas 繪圖 25-6 時間序列(Time Series) 25-7 專題 鳶尾花 第二十六章 網路爬蟲 26-1 上網不再需要瀏覽器了 26-2 下載網頁資訊使用requests 模組 26-3 檢視網頁原始檔 26-4 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 26-5 網路爬蟲實戰 26-6 命令提示字元視窗 第二十七章 人工智慧破冰之旅– KNN 演算法 27-1 電影分類 27-2 選舉造勢與銷售烤香腸 附錄A 安裝Python 附錄B 安裝第三方模組 B-1 pip 工具 B-2 啟動DOS 與安裝模組 B-3 導入模組安裝更新版模組 B-4 列出所安裝的模組 B-5 安裝更新版模組 B-6 刪除模組 B-7 找尋更多模組 B-8 安裝新版pip 附錄C 函數或方法索引表 附錄D RGB 色彩表 附錄E ASCII 碼值表

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試閱文字

自序 : 第二版序
相較於第一版，第二版內容增加下列知識：
■ PEP 8，Python 設計風格，易讀易懂
■ Python 語法精神、效能發揮極致
■ 說明底線開頭或結尾的變數
■ 複數觀念
■ utf-8 中文編碼
■ format( ) 格式化輸出的優點
■ f-strings 輸出
■ 非 True 或 False 的邏輯運算
■ 歐幾里德演算法
■ rindex( )、swapcase( )、zfill( )、以及更完整解說 dir( )
■ 通訊錄設計
■ nonlocal 變數
■ 函數回傳多筆資料實質是回傳 tuple
■ string 模組
■ __name__ == '__main__' 的優點
■ 加強 calendar 模組解說
■ 遺傳單眼皮或雙眼皮之統計機率知識
■ 建立有個人風格的 QR code 與電子名片 QR code
■ 補充 JSON 和 CSV 檔案解說
■ 網路實戰 PM 2.5 資料與 JSON 檔案
■ Pickle 和 Shelve 檔案
■ 股市數據與 CSV 檔案
■ Pandas 讀取與寫入 Excel
■ 網路爬蟲
■ 人工智慧破冰之旅 – KNN 演算法
■ 其他修訂小細節約 50 處
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python 已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、⋯等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，但是學習Python 路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：
■ Python 語法講解不完整
■ 用 C、C++、Java 觀念撰寫實例
■ Python 語法的精神與內涵未做說明
■ Python 進階語法未做解說
■ 基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三
■ 模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式
往往看不懂。
就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python 語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python 書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。
Python 以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python 語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。
本書以約1000 個程式實例和一般實作，講解紮實的Python 語法，本書同時說明
下列知識與應用：
■ 內容穿插說明 PEP 8 風格，讀者可由此養成設計符合 PEP 8 風格的 Python 程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。
■ 拋棄 C、C++、Java 語法思_____維，將 Python 語法、精神功能火力全開
■ 人工智慧基礎知識融入章節內容
■ 認識 Python 彩蛋
■ 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)
■ 完整解說 Unicode 字符集和 utf-8 依據 Unicode 字符集的中文編碼方式
■ 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立
■ 生成式 (generator) 建立 Python 資料結構，串列 (list)、字典 (dict)、集合 (set)
■ 經緯度計算地球任 2 城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度
■ 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率
■ 基礎函數觀念，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator 等高階應用
■ Google 有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( ) 和reduce( ) 完整解說，更進一步配合lambda 觀念解說高階應用
■ 建立類別同時深入裝飾器 @property、@classmethod、@staticmathod 與類別特殊屬性與方法
■ 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組 (module)
■ 賭場騙局
■ 設計加密與解密程式
■ Python 的輸入與輸出
■ 檔案壓縮與解壓縮
■ 程式除錯 (debug) 與異常 (excep􀆟on) 處理
■ 檔案讀寫與目錄管理
■ 剪貼簿 (clipboard) 處理
■ 正則表達式 (Regular Expression)
■ 遞?式觀念與碎形 (Fractal)
■ 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
■ 認識中文分詞 jieba 與建立詞雲 (wordcloud) 設計
■ GUI 設計 - 實作小算盤
■ 實作動畫與遊戲
■ Matplotlib 中英文圖表繪製
■ 說明 csv 和 json 檔案
■ 繪製世界地圖
■ 台灣股市資料擷取與圖表製作
■ Python 解線性代數
■ Python 解聯立方程式
■ Python 執行數據分析
■ 科學計算與數據分析 Numpy、Scipy、Pandas
■ 網路爬蟲
■ 人工智慧破冰之旅 – KNN 演算法
■ 完整函數索引，未來可以隨時查閱
寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只
要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python 設計，編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。
洪錦魁2019-12-10
[email protected]
圖書資源說明
本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載，本書書號DM1931 是密碼。
本書所有章節均附是非與選擇的習題解答、以及實作習題的輸入與輸出，這些可
以在深智公司網站下載，特別是在實作題部分有附輸入與輸出，讀者可以遵循了解題目的本質與相關參考資訊。下列是示範輸出畫面。
教學資源說明
本書習題實作題約250 題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，
歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。
另外，本書也有教學簡報檔案供教師教學使用。
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最佳賣點 : Python最強入門邁向數據科學之路王者歸來的第一版，2019年4月上市，立即登上當月天瓏暢銷排行榜第一名，這本書是該書的第二版