防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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★ 這是一本專為鳥友、生態從業人員與研究者打造的實用工具書。從鳥類調查方法與誤差控管，到統計分析與 R 語言應用，循序漸進引導讀者從田野實務走向數據詮釋，為鳥類公民科學提供全方位指引。
內容簡介
本書是一本結合鳥類調查實務與資料分析應用的專業指南，專為鳥友、生態從業人員、學術研究者及大專院校學生量身打造。全書分為三大部分，循序引導讀者從田野走向數據，從觀察走向詮釋。
第一部介紹鳥類調查的各種方法，包括穿越線調查、定點計數、群集計數、地區搜尋等，並詳述距離取樣的理論基礎、操作方式與誤差來源。書中強調標準化調查流程與誤差控管，協助讀者提升資料品質與執行效率。
第二部涵蓋基礎統計概念與實作，帶領讀者掌握常用的敘述統計與推論方法，包括 t 檢定、變異數分析、相關與迴歸分析、卡方檢定與非參數方法等，為資料處理與解讀建立堅實基礎。
第三部進一步探討生物群聚資料的分析方法，如多樣性指數、分類、排序、矩陣相關與長期監測分析策略，特別適用於環境影響評估、生態監測與群聚生態研究。
全書並附有豐富的 R 語言實作程式碼與範例資料，協助讀者將理論落實於分析工作中。不論是想提升調查設計與資料品質的鳥友、進行生態檢核的實務工作者，或需處理調查資料與撰寫報告的學生與研究者，本書皆為不可或缺的實用工具。
產品目錄
序
▍第一部 鳥類調查
第一章 常見調查方法
1.1 穿越線調查法
1.2 定點計數法
1.3 群集計數法
1.4 地區搜尋法
1.5 霧網捕捉法
1.6 時間種類計數法
1.7 回播調查法
1.8 領域描圖法
1.9 其它調查方法
1.10 調查方法的選擇
第二章 距離取樣法
2.1 距離的影響
2.2 個體密度估算
2.2.1 估算原理
2.2.2 距離的記錄
2.2.3 有效帶寬
2.3 穿越線調查法
2.3.1 穿越線的空間設置
2.3.2 在穿越線上的前進速度
2.3.3 如何在穿越線上估算鳥類距離
2.4 定點計數法
2.4.1 樣點的空間配置
2.4.2 在樣點的停留時間
2.4.3 如何在定點上估算鳥類距離
2.5 選擇合適的方法
第三章 調查的誤差
3.1 誤差來源
3.1.1 人為因素
3.1.2 外在因素
3.2 標準化調查方法
3.3 調查的一般原則
第四章 調查規劃
4.1 空間規劃
4.1.1 空間配置
4.1.2 樣點的數目
4.1.3 隨機決定地點
4.2 時間規劃
4.2.1 重複次數
4.2.2 時程安排
4.3 努力量
第五章 野外風險管理與生態調查法規
5.1 風險控管
5.1.1 風險管理制度
5.1.2 風險評估
5.1.3 山野活動風險
5.1.4 山野活動計畫
5.1.5 山野活動裝備
5.2 調查法規
▍第二部 基礎統計
第六章 描述調查到的資料
6.1 繪圖
6.1.1 長條圖
6.1.2 直方圖
6.1.3 盒形圖
6.1.4 折線圖
6.1.5 平均值與誤差線
6.1.6 散布圖
6.2 以數值描述
6.2.1 中央趨勢
6.2.2 離散情形
6.2.3 標準差的表示方式
6.2.4 其他用來描述數據的統計量
第七章 推論統計的基礎
7.1 中央極限定理
7.2 統計推論概念
7.3 標準誤
7.4 標準差與標準誤的誤用
7.5 虛無假設與p值
7.6 單尾或雙尾檢定
7.7 顯著水準與錯誤推論
7.8 P值的表示方式
7.9 寫下統計假設再分析
第八章 比較平均值
8.1 t分布與t檢定
8.2 單一樣本平均值的推論 (one-sample t-test)
8.3 兩獨立樣本平均值的比較 (two-sample t-test)
8.4 兩相依樣本的比較 (paired t-test)
8.5 F分布與F檢定
8.6 變異數分析
第九章 兩個變數之間的關係
9.1 相關
9.2 迴歸
第十章 卡方檢定
第十一章 非參數統計方法
11.1 無母數統計
11.2 自助法
11.3 置換檢定
▍第三部 群聚資料分析
第十二章 群聚參數
12.1 多樣性指數
12.1.1 數理概念及意義
12.1.2 實際應用問題
12.1.3 以Hill number量化多樣性
12.2 物種數估計
第十三章 群聚相似性與分類
13.1 相似性係數
13.1.1 定性資料的相似性
13.1.2 定量資料的距離
13.1.3 刪除稀有種與數值轉換
13.2 分類
13.2.1 階層群集分析
13.2.2 K-means clustering
13.3 非度量多元尺度分析
13.4 分類顯著性檢定
第十四章 群聚排序
14.1 排序概念
14.2 非束縛型排序
14.2.1 PCA
14.2.2 CA
14.2.3 DCA
14.3 束縛型排序
14.3.1 RDA
14.3.2 CCA
14.4 排序方法選擇
14.5 排序與分類方法的邏輯衝突
第十五章 矩陣相關性分析及應用
15.1 Mantel test
15.2 生物—環境程序 (BIO-ENV procedure)
15.3 生物—生物程序 (BIO-BIO procedure)
第十六章 長期鳥類監測
16.1 監測目標
16.2 族群監測
16.2.1 母體界定
16.2.2 分析方法
16.2.3 資料品質的確保
16.3 群聚監測
16.3.1 時間序列分析
16.3.2 兩時間點的比較
▍附錄A 應用R軟體分析資料
A1 R簡介
A2 距離取樣法的ESW/EDR
A2.1 以Rdistance估計ESW
A2.2 以Rdistance估計EDR
A2.3 以Distance估計ESW
A2.4 以Distance估計EDR
A3 基礎繪圖
A3.1 長條圖
A3.2 直方圖與盒形圖
A3.3 折線圖與散布圖
A3.4 Q-Q plot
A4 敘述統計
A5 比較平均值
A5.1 單一樣本的t檢定
A5.2 兩樣本平均值差的t檢定
A5.3 成對樣本的比較 (paired t-test)
A6 相關
A7 迴歸
A8 卡方分析
A8.1 同質性與獨立性檢定
A8.2 適合度檢定
A9 變異數分析
A9.1 One-way ANOVA
A9.2 Two-way ANOVA
A10 無母數統計
A10.1 兩獨立樣本的比較
A10.2 兩相依樣本（配對樣本）的比較
A10.3 Kruskal-Wallis One-way ANOVA
A10.4 相關分析
A11 自助法
A11.1 單一樣本的平均值
A11.2 兩獨立樣本的平均值差
A11.3 相關分析
A11.4 迴歸分析
A12 置換檢定
A12.1 兩獨立樣本的平均值差
A12.2 ANOVA
A12.3 相關分析
A12.4 迴歸分析
A12.5 卡方分析
A13 群聚多樣性
A13.1 基於豐富度
A13.2 基於出現次數
A14 相似性係數
A14.1 刪除稀有種
A14.2 二元相似性係數
A14.3 距離或相異性係數
A15 分類
A15.1 階層群集分析
A15.2 K-means clustering
A15.3 ANOSIM
A16 非度量多元尺度分析
A17 非束縛型排序
A17.1 PCA
A17.2 CA
A17.3 DCA
A18 束縛型排序
A18.1 RDA
A18.2 CCA
A19 矩陣相關性分析
A19.1 Mantel test
A19.2 BIO-ENV程序
A19.3 BIO-BIO程序
▍附錄B 鳥類資料分析方法選擇流程
▍第一部 鳥類調查
第一章 常見調查方法
1.1 穿越線調查法
1.2 定點計數法
1.3 群集計數法
1.4 地區搜尋法
1.5 霧網捕捉法
1.6 時間種類計數法
1.7 回播調查法
1.8 領域描圖法
1.9 其它調查方法
1.10 調查方法的選擇
第二章 距離取樣法
2.1 距離的影響
2.2 個體密度估算
2.2.1 估算原理
2.2.2 距離的記錄
2.2.3 有效帶寬
2.3 穿越線調查法
2.3.1 穿越線的空間設置
2.3.2 在穿越線上的前進速度
2.3.3 如何在穿越線上估算鳥類距離
2.4 定點計數法
2.4.1 樣點的空間配置
2.4.2 在樣點的停留時間
2.4.3 如何在定點上估算鳥類距離
2.5 選擇合適的方法
第三章 調查的誤差
3.1 誤差來源
3.1.1 人為因素
3.1.2 外在因素
3.2 標準化調查方法
3.3 調查的一般原則
第四章 調查規劃
4.1 空間規劃
4.1.1 空間配置
4.1.2 樣點的數目
4.1.3 隨機決定地點
4.2 時間規劃
4.2.1 重複次數
4.2.2 時程安排
4.3 努力量
第五章 野外風險管理與生態調查法規
5.1 風險控管
5.1.1 風險管理制度
5.1.2 風險評估
5.1.3 山野活動風險
5.1.4 山野活動計畫
5.1.5 山野活動裝備
5.2 調查法規
▍第二部 基礎統計
第六章 描述調查到的資料
6.1 繪圖
6.1.1 長條圖
6.1.2 直方圖
6.1.3 盒形圖
6.1.4 折線圖
6.1.5 平均值與誤差線
6.1.6 散布圖
6.2 以數值描述
6.2.1 中央趨勢
6.2.2 離散情形
6.2.3 標準差的表示方式
6.2.4 其他用來描述數據的統計量
第七章 推論統計的基礎
7.1 中央極限定理
7.2 統計推論概念
7.3 標準誤
7.4 標準差與標準誤的誤用
7.5 虛無假設與p值
7.6 單尾或雙尾檢定
7.7 顯著水準與錯誤推論
7.8 P值的表示方式
7.9 寫下統計假設再分析
第八章 比較平均值
8.1 t分布與t檢定
8.2 單一樣本平均值的推論 (one-sample t-test)
8.3 兩獨立樣本平均值的比較 (two-sample t-test)
8.4 兩相依樣本的比較 (paired t-test)
8.5 F分布與F檢定
8.6 變異數分析
第九章 兩個變數之間的關係
9.1 相關
9.2 迴歸
第十章 卡方檢定
第十一章 非參數統計方法
11.1 無母數統計
11.2 自助法
11.3 置換檢定
▍第三部 群聚資料分析
第十二章 群聚參數
12.1 多樣性指數
12.1.1 數理概念及意義
12.1.2 實際應用問題
12.1.3 以Hill number量化多樣性
12.2 物種數估計
第十三章 群聚相似性與分類
13.1 相似性係數
13.1.1 定性資料的相似性
13.1.2 定量資料的距離
13.1.3 刪除稀有種與數值轉換
13.2 分類
13.2.1 階層群集分析
13.2.2 K-means clustering
13.3 非度量多元尺度分析
13.4 分類顯著性檢定
第十四章 群聚排序
14.1 排序概念
14.2 非束縛型排序
14.2.1 PCA
14.2.2 CA
14.2.3 DCA
14.3 束縛型排序
14.3.1 RDA
14.3.2 CCA
14.4 排序方法選擇
14.5 排序與分類方法的邏輯衝突
第十五章 矩陣相關性分析及應用
15.1 Mantel test
15.2 生物—環境程序 (BIO-ENV procedure)
15.3 生物—生物程序 (BIO-BIO procedure)
第十六章 長期鳥類監測
16.1 監測目標
16.2 族群監測
16.2.1 母體界定
16.2.2 分析方法
16.2.3 資料品質的確保
16.3 群聚監測
16.3.1 時間序列分析
16.3.2 兩時間點的比較
▍附錄A 應用R軟體分析資料
A1 R簡介
A2 距離取樣法的ESW/EDR
A2.1 以Rdistance估計ESW
A2.2 以Rdistance估計EDR
A2.3 以Distance估計ESW
A2.4 以Distance估計EDR
A3 基礎繪圖
A3.1 長條圖
A3.2 直方圖與盒形圖
A3.3 折線圖與散布圖
A3.4 Q-Q plot
A4 敘述統計
A5 比較平均值
A5.1 單一樣本的t檢定
A5.2 兩樣本平均值差的t檢定
A5.3 成對樣本的比較 (paired t-test)
A6 相關
A7 迴歸
A8 卡方分析
A8.1 同質性與獨立性檢定
A8.2 適合度檢定
A9 變異數分析
A9.1 One-way ANOVA
A9.2 Two-way ANOVA
A10 無母數統計
A10.1 兩獨立樣本的比較
A10.2 兩相依樣本（配對樣本）的比較
A10.3 Kruskal-Wallis One-way ANOVA
A10.4 相關分析
A11 自助法
A11.1 單一樣本的平均值
A11.2 兩獨立樣本的平均值差
A11.3 相關分析
A11.4 迴歸分析
A12 置換檢定
A12.1 兩獨立樣本的平均值差
A12.2 ANOVA
A12.3 相關分析
A12.4 迴歸分析
A12.5 卡方分析
A13 群聚多樣性
A13.1 基於豐富度
A13.2 基於出現次數
A14 相似性係數
A14.1 刪除稀有種
A14.2 二元相似性係數
A14.3 距離或相異性係數
A15 分類
A15.1 階層群集分析
A15.2 K-means clustering
A15.3 ANOSIM
A16 非度量多元尺度分析
A17 非束縛型排序
A17.1 PCA
A17.2 CA
A17.3 DCA
A18 束縛型排序
A18.1 RDA
A18.2 CCA
A19 矩陣相關性分析
A19.1 Mantel test
A19.2 BIO-ENV程序
A19.3 BIO-BIO程序
▍附錄B 鳥類資料分析方法選擇流程
作者介紹
許皓捷
國立臺灣大學動物學系博士，日本東京大學大學院農學生命科學研究科博士後研究；現任教於國立臺南大學生態暨環境資源學系，教學及研究領域包括鳥類學、群聚生態學、生物統計與生態資料分析。長期參與鳥類保育、國土生態綠網規劃、漁電共生環社檢核等生態與自然保育實務，並致力於公民科學推廣與統計教育，擅長以簡明方式介紹複雜的生態統計與 R 軟體操作，協助非專業背景者理解生態數據背後的科學意涵。本書融合多年教學與實務操作經驗，為希望從事鳥類調查、理解資料並正確詮釋結果的讀者，提供系統且實用的指南。
國立臺灣大學動物學系博士，日本東京大學大學院農學生命科學研究科博士後研究；現任教於國立臺南大學生態暨環境資源學系，教學及研究領域包括鳥類學、群聚生態學、生物統計與生態資料分析。長期參與鳥類保育、國土生態綠網規劃、漁電共生環社檢核等生態與自然保育實務，並致力於公民科學推廣與統計教育，擅長以簡明方式介紹複雜的生態統計與 R 軟體操作，協助非專業背景者理解生態數據背後的科學意涵。本書融合多年教學與實務操作經驗，為希望從事鳥類調查、理解資料並正確詮釋結果的讀者，提供系統且實用的指南。
規格
誠品貨碼 / 2682956604006
ISBN13 / 9786260143794
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786260143794
頁數 / 368
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 17*23*1.88
級別 / N:無
重量(g) / 624
提供維修 / 無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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