應用影像偵測技術於評估抬舉作業時下背傷病風險研究
| 作者 | 杜珮君/ 林晃巖/ 黃耀輝 |
|---|---|
| 出版社 | 五楠圖書用品股份有限公司 |
| 商品描述 | 應用影像偵測技術於評估抬舉作業時下背傷病風險研究：本研究旨在運用創新影像偵測技術，結合簡易人因工程評估法，探討基於人體骨架辨識的抬舉作業下背傷病風險評估模式之可 |
內容簡介
內容簡介 本研究旨在運用創新影像偵測技術，結合簡易人因工程評估法，探討基於人體骨架辨識的抬舉作業下背傷病風險評估模式之可行性，藉以標準化作業彎腰姿勢的判斷，並具備即時警示功能。現場調查顯示，年齡與年資增加與肌肉骨骼不適風險上升有關，特別是下背部、肩部與膝蓋。研究採用 YOLO-Pose 姿勢分類系統對 16 種姿勢進行辨識，準確率逾 90%，展現高度應用潛力，有助於勞工健康風險預防與職業災害警示。
作者介紹
作者介紹 杜珮君：勞動部勞動及職業安全衛生研究所助理研究員林晃巖：國立台灣大學黃耀輝：國立台灣大學
產品目錄
產品目錄 摘要Abstract目次圖目次表目次第一章 計畫概述第一節 研究背景第二節 研究目的第二章 文獻收集與回顧第一節 人體姿勢估計第二節 動作辨識第三節 人體骨架辨識第四節 肌肉骨骼傷害風險評估及評估工具第三章 研究方法第一節 作業現場環境調查及肌肉骨骼現況調查第二節 研擬下背風險簡易評估方法與制定姿勢標準第三節 人體骨架繪製及偵測辨識評估演算法第四節 人體姿勢圖片、影片拍攝與蒐集及下背傷病風險評估驗證實驗第五節 伺服器與邊緣運算裝置的架構設計與性能測試之FPS驗證實驗第六節 AI演示系統第七節 研究限制第四章 結果與討論第一節 肌肉骨骼現況及作業現場環境調查第二節 偵測模型關節點誤差及彎曲角度誤差驗證實驗第三節 單人與多人之人體骨架偵測辨識評估演算法驗證實驗第四節 伺服器與邊緣運算裝置的架構設計與性能測試(FPS驗證)第五節 AI演示系統第五章 結論與建議第一節 結論第二節 建議參考文獻附錄 研究報告簡報
商品規格
| 書名 / | 應用影像偵測技術於評估抬舉作業時下背傷病風險研究 |
|---|---|
| 作者 / | 杜珮君 林晃巖 黃耀輝 |
| 簡介 / | 應用影像偵測技術於評估抬舉作業時下背傷病風險研究：本研究旨在運用創新影像偵測技術，結合簡易人因工程評估法，探討基於人體骨架辨識的抬舉作業下背傷病風險評估模式之可 |
| 出版社 / | 五楠圖書用品股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9786267743195 |
| ISBN10 / | |
| EAN / | 9786267743195 |
| 誠品26碼 / | 2682992886008 |
| 頁數 / | 178 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 29.3*20.7*1.1 |
| 級別 / | N:無 |
| 重量(g) / | 484 |
| 提供維修 / | 無 |
最佳賣點
最佳賣點 : 本研究旨在運用創新影像偵測技術，結合簡易人因工程評估法，探討基於人體骨架辨識的抬舉作業下背傷病風險評估模式之可行性，藉以標準化作業彎腰姿勢的判斷，並具備即時警示功能。