史上最強Python入門邁向頂尖高手之路王者歸來 (全彩印刷 第3版) | 誠品線上

史上最強Python入門邁向頂尖高手之路王者歸來 (全彩印刷 第3版)

內容簡介

內容簡介 史上最強 Python入門 邁向頂尖高手之路 王者歸來 第3版(全彩印刷) 內容簡介 ★★★★★【內容最紮實、應用最廣】【40個主題】★★★★★ ★★★★★【程式實例最多】【約1280個Python實例】★★★★★ ★★★★★【18大類Python潛在應用】★★★★★ ★★★★★【400個是非題、選擇題】【280個習題實作題】★★★★★ 相較於第2版，第3版更增加Python深入解析、多執行緒、多媒體應用，機器人程式設計、同時使用更細緻的實例，增加下列知識： 最新Python語法精神、效能發揮極致 ★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield 增加2D和3D動畫 ★ 傳送、接收與分析電子郵件 發送會員信件與未繳會費的會員信件 ★ 多執行緒的應用 - 網路爬蟲、下載YouTube影片 ffmpeg支援影音檔案轉換 ★ 不同語言的文字、語音翻譯 AI股市數據分析，繪製與計算股票買賣點 ★ 設計ChatGPT線上客服機器人與Emoji翻譯程式 搭配ChatGPT設計Line Bot機器人 ★ 其他修訂小細節超過120處 第3版另一特色是增加說明未來Python個功能的潛在應用： 基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。 ★ 物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別。 隨機數模組：隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。 ★ 時間模組：日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。 檔案管理：自動備份系統設計、記錄活動日誌。 ★ 程式除錯與異常處理：資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。 正則表達式：認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。 ★ 影像處理：批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。 GUI設計：數據監控儀表板、報告生成器。 ★ 詞雲：客戶評論詞雲、產品特點詞雲。 json：客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。 ★ csv：銷售數據、庫存、財報分析的應用。 shelve模組：用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。 網路爬蟲：市場研究、社交媒體監控、新聞匯總與監控、產品評論與消費者意見挖掘、徵人訊息收集。 控制周邊：自動開啟應用程式與操作、鍵盤快捷鍵自動化。 多工作業：多執行緒數據下載、多執行緒同時處理多個用戶請求、定時多執行緒執行企業數據備份。 多媒體：音訊分類、情緒分析。 ★ AI視覺：物體追蹤、車牌辨識、色彩分析。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： Python語法講解不完整 用C、C++、Java觀念撰寫實例 Python語法的精神與內涵未做說明 Python進階語法未做解說 基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約1080個程式實例和約200一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約200道是非題、200道選擇題與約280程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： 內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 人工智慧基礎知識融入章節內容 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 深度解析Sort( )和sorted( ) 徹底研究迭代器(iterator)、yield 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 設計加密與解密程式 Python處理文字檔案 二元檔案的輸入與輸出 檔案壓縮與解壓縮 程式除錯(debug)與異常(exception)處理 檔案讀寫與目錄管理 剪貼簿(clipboard)處理 正則表達式(Regular Expression) 用Python執行手機傳簡訊、傳送與接收電子郵件 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 GUI設計 - 實作小算盤 實作動畫與遊戲(電子書呈現) Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 說明csv和json檔案 繪製世界地圖 台灣股市資料擷取與圖表製作 處理PDF、浮水印與加密技術 用Python控制螢幕與鍵盤 輕量級的資料庫SQLite實作、Python操作MySQL 海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星 YouTube的下載與多執行緒下載 藝術創作邁向實作機場人臉辨識系統 聊天機器人、Emoji機器人、搭配ChatGPT設計Line Bot機器人 網路程式Server端與Client端程式設計，設計了簡單的聊天室 完整函數索引，未來可以隨時查閱

作者介紹

作者介紹 洪錦魁簡介 一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。 □ DOS 時代他的代表作品是「IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構」。 □ Windows 時代他的代表作品是「Windows Programming 使用 C、Visual Basic」。 □ Internet 時代他的代表作品是「網頁設計使用 HTML」。 □ 大數據時代他的代表作品是「R 語言邁向 Big Data 之路」。 □ AI 時代他的代表作品是「機器學習 Python 實作」。 □ 通用 AI 時代，國內第 1 本「ChatGPT、Bing Chat + Copilot」作品的作者。 作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和 台灣深智同步發行： 1：C、Java、Python、C#、R 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來 2：OpenCV 影像創意邁向AI 視覺王者歸來 3：Python 網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來 4：演算法邏輯思維 + Python 程式實作王者歸來 5：Python 從2D 到3D 資料視覺化 6：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps 王者歸來 7：機器學習基礎數學、微積分、真實數據、專題Python 實作王者歸來 8：Excel 完整學習、Excel 函數庫、Excel VBA 應用王者歸來 9：Python 操作Excel 最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來 10：Power BI 最強入門 – AI 視覺化+ 智慧決策+ 雲端分享王者歸來 他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類，不同時期暢銷排行榜第1 名，他的著作特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範 例做說明，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相 關知識。

產品目錄

產品目錄 第1章 基本觀念 1-1 認識Python 1-2 Python的起源 1-3 Python語言發展史 1-4 Python的應用範圍 1-5 變數 - 靜態語言與動態語言 1-6 系統的安裝與執行 1-7 程式註解 1-8 Python彩蛋(Easter Eggs) 第2章 認識變數與基本數學運算 2-1 用Python做計算 2-2 認識變數 2-3 認識程式的意義 2-4 認識註解的意義 2-5 變數的命名原則 2-6 基本數學運算 2-7 指派運算子 2-8 Python等號的多重指定使用 2-9 Python的列連接(Line Continuation) 2-10 專題-複利計算 計算圓面積與圓周長 2-11 認識內建函數、標準模組函數或是第3方模組函數 第3章 Python的基本資料型態 3-1 type( )函數 3-2 數值資料型態 3-3 布林值資料型態 3-4 字串資料型態 3-5 字串與字元 3-6 bytes資料 3-7 專題-地球到月球時間計算 計算座標軸2點之間距離 第4章 基本輸入與輸出 4-1 格式化輸出資料使用print( ) 4-2 輸出資料到檔案 4-3 資料輸入input( ) 4-4 處理字串的數學運算eval( ) 4-5 專題- 溫度轉換 房貸問題 雞兔同籠 經緯度距離 高斯數學 第5章 程式的流程控制使用if敘述 5-1 關係運算子 5-2 邏輯運算子 5-3 if敘述 5-4 if … else敘述 5-5 if … elif … else敘述 5-6 尚未設定的變數值None 5-7 if的新功能 5-8 專題- BMI 猜數字 生肖 方程式 聯立方程式 火箭升空 閏年 第6章 串列(List) 6-1 認識串列(list) 6-2 Python物件導向觀念與方法 6-3 串列元素是字串的常用方法 6-4 增加與刪除串列元素 6-5 串列的排序 6-6 進階串列操作 6-7 嵌套串列 - 串列內含串列 6-8 串列的賦值與切片拷貝 6-9 再談字串 6-10 in和not in運算式 6-11 is或is not運算式 6-12 enumerate物件 6-13 專題-大型串列 認識凱薩密碼 使用者帳號管理 第7章 迴圈設計 7-1 基本for迴圈 7-2 range( )函數 7-3 進階的for迴圈應用 7-4 while迴圈 7-5 enumerate物件使用for迴圈解析 7-6 專題-購物車 成績 圓周率 雞兔同籠 國王麥粒 電影院劃位 第8章 元組(Tuple) 8-1 元組的定義 8-2 讀取元組元素 8-3 遍歷所有元組元素 8-4 修改元組內容產生錯誤的實例 8-5 可以使用全新定義方式修改元組元素 8-6 元組切片(tuple slices) 8-7 方法與函數 8-8 串列與元組資料互換 8-9 其它常用的元組方法 8-10 enumerate物件使用在元組 8-11 使用zip( )打包多個物件 8-12 生成式(generator) 8-13 製作大型的串列資料 8-14 元組的功能 8-15 專題-認識元組 統計 打包與解包 bytes與bytearray 第9章 字典(Dict) 9-1 字典基本操作 9-2 遍歷字典 9-3 建立字典串列 9-4 字典內鍵的值是串列 9-5 字典內鍵的值是字典 9-6 字典常用的函數和方法 9-7 製作大型的字典資料 9-8 專題-文件分析 字典生成式 星座 凱薩密碼 摩斯密碼 第10章 集合(Set) 10-1 建立集合 10-2 集合的操作 10-3 適用集合的方法 10-4 適用集合的基本函數操作 10-5 凍結集合frozenset 10-6 專題-夏令營程式 程式效率 集合生成式 雞尾酒實例 第11章 函數設計 11-1 Python函數基本觀念 11-2 函數的參數設計 11-3 函數傳回值 11-4 呼叫函數時參數是串列 11-5 傳遞任意數量的參數 11-6 進一步認識函數 11-7 遞迴式函數設計recursive 11-8 區域變數與全域變數 11-9 匿名函數lambda 11-10 pass與函數 11-11 type關鍵字應用在函數 11-12 設計生成式函數與建立迭代器 11-13 裝飾器(Decorator) 11-14 專題-單字次數 質數 歐幾里德演算法 函數應用 第12章 類別–物件導向的程式設計 12-1 類別的定義與使用 12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation) 12-3 類別的繼承 12-4 多型(polymorphism) 12-5 多重繼承 12-6 type與is instance 12-7 特殊屬性 12-8 類別的特殊方法 12-9 專題-幾何資料 類別設計的潛在應用 第13章 設計與應用模組 13-1 將自建的函數儲存在模組中 13-2 應用自己建立的函數模組 13-3 將自建的類別儲存在模組內 13-4 應用自己建立的類別模組 13-5 隨機數random模組 13-6 時間time模組 13-7 系統sys模組 13-8 keyword模組 13-9 日期calendar模組 13-10 pprint和string模組 13-11 專題設計-賭場遊戲騙局 蒙地卡羅模擬 文件加密 第14章 檔案輸入 輸出與目錄的管理 14-1 資料夾與檔案路徑 14-2 os模組 14-3 os.path模組 14-4 獲得特定工作目錄內容glob 14-5 讀取檔案 14-6 寫入檔案 14-7 讀取和寫入二進位檔案 14-8 shutil模組 14-9 安全刪除檔案或目錄send2trash( ) 14-10 檔案壓縮與解壓縮zipfile 14-11 再談編碼格式encoding 14-12 剪貼簿的應用 14-13 專題設計- 分析檔案 加密檔案 潛在應用 第15 章 程式除錯與異常處理 15-1 程式異常 15-2 設計多組異常處理程序 15-3 丟出異常 15-4 紀錄Traceback 字串 15-5 finally 15-6 程式斷言assert 15-7 程式日誌模組logging 15-8 程式除錯的典故 15-9 程式除錯與異常處理的潛在應用 第16 章 正則表達式Regular Expression 16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字 16-2 正則表達式的基礎 16-3 更多搜尋比對模式 16-4 貪婪與非貪婪搜尋 16-5 正則表達式的特殊字元 16-6 MatchObject 物件 16-7 搶救CIA 情報員-sub( ) 方法 16-8 處理比較複雜的正則表示法 16-9 正則表達式的潛在應用 第17 章 用Python處理影像檔案 17-1 認識Pillow 模組的RGBA 17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) 17-3 影像的基本操作 17-4 影像的編輯 17-5 裁切、複製與影像合成 17-6 影像濾鏡 17-7 在影像內繪製圖案 17-8 在影像內填寫文字 17-9 專題 – 建立QR code 辨識車牌與建立停車場管理系統 第18 章 開發GUI 程式使用tkinter 18-1 建立視窗 18-2 標籤Label 18-3 視窗元件配置管理員Layout Management 18-4 功能鈕Button 18-5 變數類別 18-6 文字方塊Entry 18-7 文字區域Text 18-8 捲軸Scrollbar 18-9 選項鈕Radiobutton 18-10 核取方塊Checkbutton 18-11 對話方塊messagebox 18-12 圖形PhotoImage 18-13 尺度Scale 的控制 18-14 功能表Menu 設計 18-15 專題-設計小算盤 報告生成器 監控儀表板 第19 章 詞雲設計 19-1 安裝wordcloud 19-2 我的第一個詞雲程式 19-3 建立含中文字詞雲結果失敗 19-4 建立含中文字的詞雲 19-5 進一步認識jieba 模組的分詞 19-6 建立含圖片背景的詞雲 19-7 詞雲對企業的潛在應用 第20 章 數據圖表的設計 20-1 認識matplotlib.pyplot模組的主要函數 20-2 繪製簡單的折線圖plot( ) 20-3 繪製散點圖scatter( ) 20-4 Numpy 模組基礎知識 20-5 色彩映射color mapping 20-6 繪製多個圖表 20-7 建立畫布與子圖表物件 20-8 長條圖的製作 20-9 圓餅圖的製作pie( ) 20-10 設計2D 動畫 20-11 數學表達式 輸出文字 圖表註解 20-12 3D 繪圖到3D 動畫 第21 章 JSON 資料與繪製世界地圖 21-1 JSON 資料格式前言 21-2 認識json 資料格式 21-3 將Python 應用在json 字串形式資料 21-4 將Python 應用在json 檔案 21-5 世界人口數據的json 檔案 21-6 繪製世界地圖 21-7 專題-環境部空氣品質 企業應用 第22 章 使用Python 處理CSV Pickle Shelve Excel 文件 22-1 建立一個CSV 文件 22-2 開啟「utf-8」格式CSV 檔案 22-3 csv 模組 22-4 讀取CSV 檔案 22-5 寫入CSV 檔案 22-6 專題- 使用CSV 檔案繪製氣象圖表 22-7 CSV 真實案例實作 22-8 Pickle 模組 22-9 shelve 模組 第23 章 網路爬蟲 23-1 上網不再需要瀏覽器了 23-2 下載網頁資訊使用requests 模組 23-3 檢視網頁原始檔 23-4 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 23-5 網路爬蟲實戰 23-6 命令提示字元視窗 23-7 網路爬蟲的潛在應用 第24 章 Selenium 網路爬蟲的王者 24-1 順利使用Selenium 工具前的安裝工作 24-2 獲得webdriver 的物件型態 24-3 擷取網頁 24-4 尋找HTML 文件的元素 24-5 用Python 控制點選超連結 24-6 用Python 填寫表單和送出 24-7 用Python 處理使用網頁的特殊按鍵 24-8 用Python 處理瀏覽器運作 第25章 用Python 傳送手機簡訊 25-1 安裝twilio 模組 25-2 到Twilio 公司註冊帳號 25-3 使用Python 程式設計發送簡訊 第26章 傳送與接收電子郵件 26-1 連線發送Gmail 郵件伺服器 26-2 設計傳送電子郵件程式 26-3 發送批次電子郵件的應用 26-4 連線接收Gmail 郵件伺服器 26-5 Gmail 收件資料夾 第27章 使用Python 處理PDF 檔案 27-1 開啟與讀取PDF 檔案 27-2 獲得PDF 文件的頁數 27-3 讀取PDF 頁面內容 27-4 檢查PDF 是否被加密 27-5 解密PDF 檔案 27-6 建立新的PDF 檔案 27-7 PDF 頁面的旋轉 27-8 加密PDF 檔案 27-9 處理PDF 頁面重疊 27-10 搜尋含特定字串的PDF 27-11 PDF檔案潛在的應用 第28 章 用Python 控制滑鼠、螢幕與鍵盤 28-1 滑鼠的控制 28-2 螢幕的處理 28-3 使用Python 控制鍵盤 28-4 網路表單的填寫 28-5 pyautogui 模組潛在應用 第29 章 SQLite 與MySQL 資料庫 29-1 SQLite 基本觀念 29-2 資料庫連線 29-3 SQLite 資料類型 29-4 建立SQLite 資料庫表單 29-5 增加SQLite 資料庫表單紀錄 29-6 查詢SQLite 資料庫表單 29-7 更新SQLite 資料庫表單紀錄 29-8 刪除SQLite 資料庫表單紀錄 29-9 DB Browser for SQLite 29-10 將台北人口數儲存SQLite 資料庫 29-11 MySQL 資料庫 第30 章 多工與多執行緒 30-1 時間模組datetime 30-2 多執行緒 30-3 多執行緒專題 – 爬蟲實戰 30-4 啟動其它應用程式subprocess 模組 30-5 多執行緒的潛在應用 第31 章 海龜繪圖 31-1 基本觀念與安裝模組 31-2 繪圖初體驗 31-3 繪圖基本練習 31-4 控制畫筆色彩與線條粗細 31-5 繪製圓、弧形或多邊形 31-6 填滿顏色 31-7 繪圖視窗的相關知識 31-8 認識與操作海龜影像 31-9 顏色動畫的設計 31-10 文字的輸出 31-11 滑鼠與鍵盤訊號 31-12 專題 – 有趣圖案與終止追蹤圖案繪製過程 31-13 專題 – 謝爾賓斯基三角形 第32 章 操作股市使用yfinance 32-1 建立股市物件 32-2 財務報表 32-3 股票歷史數據 32-4 移動平均線 32-5 股票買進與賣出訊號 第33 章 聲音播放、讀取、轉換與錄製 33-1 pygame 模組的聲音功能 33-2 建立wav 聲波圖 33-3 wav 檔案轉成mp3 檔案 33-4 音樂播放器 33-5 語音轉文字 33-6 文字轉語音 33-7 文字翻譯 33-8 聲音功能的潛在應用 第34 章 藝術創作與人臉辨識 34-1 讀取和顯示影像 34-2 色彩空間與藝術效果 34-3 OpenCV 的繪圖功能 34-4 人臉辨識 34-5 設計桃園國際機場的出入境人臉辨識系統 34-6 OpenCV 的潛在應用 第35 章 Python 多媒體應用 35-1 轉換影片格式 35-2 調整影片 35-3 音訊處理 35-4 影片淡入與淡出效果 第36 章 Python 與YouTub 36-1 正式使用pytube 模組 36-2 常用的pytube 物件屬性 36-3 將下載檔案存於指定資料夾 36-4 YouTube 影音檔案格式 36-5 篩選影音檔案格式 36-6 下載多個檔案 36-7 多執行緒下載檔案 36-8 使用圖形介面處理YouTube 影音檔案下載 第37 章 網路程式設計 37-1 TCP IP 37-2 URL 37-3 Socket 37-4 TCP IP 程式設計 37-5 UDP 程式設計 第38 章 使用ChatGPT 設計線上AI 客服中心 38-1 ChatGPT 的API 類別 38-2 取得API 密鑰 38-3 安裝openai 模組 38-4 設計線上AI 客服與Emoji 機器人 38-5 查核API keys 的費用 第39 章 設計ChatGPT Line Bot 機器人 39-0 Flask 模組 39-1 ChatGPT Line Bot 基本觀念 39-2 建立Line Bot 帳號 39-3 帳號設定與測試 39-4 設計Line Bot API 程式所需資訊 39-5 Replit 線上開發環境 39-6 設計ChatGPT智慧的客服聊天機器人 第40 章 動畫與遊戲 ( 電子書) 40-1 繪圖功能 40-2 尺度控制畫布背景顏色 40-3 動畫設計 40-4 反彈球遊戲設計 40-5 專題- 使用tkinter 處理謝爾賓斯基三角形 附錄A 安裝與執行Python ( 電子書) 附錄B 安裝Anaconda 與使用Spider 整合環境 ( 電子書) 附錄C 使用Google Colab 雲端開發環境 ( 電子書) 附錄D 指令、函數索引表 ( 電子書) 附錄E 安裝第三方模組 ( 電子書) 附錄F RGB 色彩表 ( 電子書) 附錄G 史上最強Python 入門邁向頂尖高手之路習題檔案第3 版 ( 電子書)

商品規格

試閱文字

自序 : 序
這本書的第1和2版皆曾經榮登博客來、Momo、天瓏暢銷排行榜第1名，相較於第2版，第3版新增內容可以分成語法/ 模組功能加強與未來潛在應用。

□ 語法與模組功能加強
● 最新 Python 語法精神、效能發揮極致
● 增加 2D 和 3D 動畫
● 傳送、接收與分析電子郵件
● 發送會員信件與未繳會費的會員信件
● 多執行緒的應用 - 網路爬蟲、下載 YouTube 影片
● ffmpeg 支援影音檔案轉換
● 不同語言的文字、語音翻譯
● 股市數據分析，繪製與計算股票買賣點
● 設計 ChatGPT 線上客服機器人與 Emoji 翻譯程式
● 搭配 ChatGPT 設計 Line Bot 機器人
● 增加與修訂約 120 多個實例，其他修訂小細節約 100 處

□ 未來潛在應用
● 基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。
● 物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別。
● 隨機數模組：隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。
● 時間模組：日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。
● 檔案管理：自動備份系統設計、記錄活動日誌。
● 程式除錯與異常處理：資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。
● 正則表達式：認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。
● 影像處理：批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。
● GUI設計：數據監控儀表板、報告生成器。
● 詞雲：客戶評論詞雲、產品特點詞雲。
● json：客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。
● csv：銷售數據、庫存、財報分析的應用。
● shelve模組：用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。
● 網路爬蟲：市場研究、社交媒體監控、新聞匯總與監控、產品評論與消費者意見挖掘、徵人訊息收集。
● 控制周邊：自動開啟應用程式與操作、鍵盤快捷鍵自動化。
● 多工作業：多執行緒數據下載、多執行緒同時處理多個用戶請求、定時多執行緒執行企業數據備份。
● 多媒體：音訊分類、情緒分析。
● AI 視覺：物體追蹤、車牌辨識、色彩分析。

多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、⋯等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python 路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：
□ Python 語法講解不完整，沒有建立 Python 紮實語法的觀念
□ 用 C、C++、Java 觀念撰寫實例
□ Python 語法的精神與內涵未做說明
□ Python 進階語法未做解說
□ 基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三
□ 模組介紹不足，應用範圍有限

許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本豐富、生活化、企業應用、有趣且實例完整，同時深入講解Python 語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python 書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。整本書從Python 風格說起，拋棄C、C++、Java 思維，將Python 語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python 工程師的邏輯與設計風格。

全書有約1250 個實例、檔案與程式搭配約530 個模組的函數，輔助約280 個習題與檔案，外加130 頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python 語法的基礎與進階知識，例如：utf-8 中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod⋯等。

此外，也將應用範圍擴充至下列應用：
● 人工智慧基礎知識融入章節內容
● 從 bytes 說起、編碼 (encode)、解碼 (decoding)
● 完整解說 Unicode 字符集和 utf-8 依據 Unicode 字符集的中文編碼方式
● 生成式 (generator) 建立 Python 資料結構，串列 (list)、字典 (dict)、集合 (set)
● 在座標軸內計算任 2 點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯
● 經緯度計算地球任 2 城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度
● 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率
● 基礎函數觀念，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator 等高階應用
● Google 有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processingon Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( ) 和reduce( ) 完整解說，更進一步配合lambda 觀念解說高階應用
● 建立類別同時深入裝飾器 @property、@classmethod、@staticmathod 與類別特殊屬性與方法
● 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組 (module)
● 設計加密與解密程式、檔案壓縮與解壓縮
● 程式除錯 (debug) 與異常 (excep􀆟on) 處理
● 檔案讀寫與目錄管理
● 剪貼簿 (clipboard) 處理
● 正則表達式 (Regular Expression)
● 遞?式觀念與碎形 (Fractal)
● 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
● 建立有個人風格的 QR code 與電子名片 QR code
● 認識中文分詞 jieba 與建立詞雲 (wordcloud) 設計
● GUI 設計 - 實作小算盤
● 動畫、音樂、多媒體與遊戲
● Matplotlib 中英文圖表繪製、2D 與 3D 動畫
● 說明 csv 和 json 檔案
● 繪製世界地圖
● 台灣股市資料擷取與圖表製作
● 網路爬蟲與多工爬蟲
● 用 Python 執行手機傳簡訊、傳送與接收電子郵件
● 處理 PDF、浮水印與加密技術
● 用 Python 控制螢幕與鍵盤
● 輕量級的資料庫 SQLite 實作、Python 操作 MySQL
● 多工與多執行緒設計
● 海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星
● YouTube 的下載與多執行緒下載
● 藝術創作邁向實作機場人臉辨識系統
● 聊天機器人、Emoji 機器人、搭配 ChatGPT 設計 Line Bot 機器人
● 網路程式 Server 端與 Client 端程式設計，筆者也設計了簡單的聊天室

寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python 設計，邁向頂尖高手之路。編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。

洪錦魁2023-12-5
[email protected]

最佳賣點

最佳賣點 : 史上最強
Python入門
邁向頂尖高手之路
王者歸來
第3版(全彩印刷)

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