統計與機率: 從基礎至貝氏統計 | 誠品線上

統計與機率: 從基礎至貝氏統計

內容簡介

內容簡介 ★日本牛頓獨家授權精美圖解 ★符合一○八課綱學習素養，延伸學習觸角 ★從期望值、大數法則、亂數、偏差值等基礎概念延伸至促進AI發展的貝氏統計 「大數據」是目前最常提及的名詞，也是最夯的工作潮流之一。 大數據就好像水晶球一樣，只要透過大數據，就可以了解很多憑直覺觀察不到的現象。 要理解大數據，甚至從事跟大數據相關的工作，統計和機率的基礎一定要打好，而《統計與機率：自基礎至貝氏統計》就是幫讀者做好扎根的工作。 《統計與機率》從乘法原理與加法原理開始介紹機率，循序漸進，到排列組合、大數法則。機率的目的是計算出還沒發生的事情，發生的可能性有多高；而統計則是將人的行為或特徵數據化，再用數學加以分析，例如常見的國民所得、失業率、電視台收視率等。了解統計與機率，可以對生活中的這類數據做出合理判斷，不受誤導。而電腦篩選垃圾信件、人工智慧辨識形狀、病名診斷，也都運用到統計的觀念。尤其是在大數據受到重視之後，受過統計訓練的人才更是炙手可熱。人人伽利略《統計與機率》，讓你打好基礎觀念！ 系列特色 1. 本書系取得日本牛頓出版社的授權，以精美插圖、珍貴照片及電腦模擬圖像，深入淺出解說科學知識，淺顯易懂。 2. 以一書一主題的系統化，縱向深入閱讀，橫向觸類旁通，主題涵蓋天文、數學、物理、化學、生命科學等領域。 3. 以不同的角度提出各種科學疑問，啟發讀者對科學的探究興趣。

產品目錄

產品目錄 一、 機率的基本原理 乘法原理與加法原理 排列與組合 餘事件的機率 撲克牌配對的機率 期望值 ① 大數法則 期望值 ② 隨機漫步 總結 二、 進階機率 伽利略的機率計算 ①～② 賭局中斷與賭金分配問題 ①～② 解說 樣本空間與事件 ①～② 解說 機率的求法 解說 骰子的機率 解說 互斥事件與加法原理 解說 餘事件的機率 Column 1 真的有手氣好這回事嗎？ Column 2 變種猜拳與卡片遊戲的勝率為何？ 三、 奇妙的隨機與亂數世界 何謂亂數 誤判為隨機的「集群錯覺」 圓周率與亂數性 何謂偽隨機數 何謂物理亂數 亂數對社會的重要性 四、統計的基本原理 平均值 變異數與標準差 偏差值 常態分佈 樣本調查 檢定 相關係數 辛普森悖論 班佛定律 總結 五、進階統計 資料探勘 相關分析與迴歸分析 相關分析的陷阱 ①～② 相關分析的陷阱 保險 ①～② 常態分布的偏離 Column 3 運用標準差推算投資的風險 民意調查 隨機化回應 隨機對照試驗 Column 4 教育、脫貧措施、市場調查⋯⋯ 普遍應用於各領域的「隨機對照試驗」 假設檢定 專訪 羅斯林博士 悠遊於數字與分布圖之間的「統計達人」 Topics 民意調查的正確知識 Topics 以「數學觀點」考慮選舉！ 六、貝氏統計 蒙提霍爾問題 條件機率 貝氏定理 貝氏統計的應用 人工智能與貝氏統計 總結 七、IT統計學的基礎知識 統計數據的代表值與推估 自助重抽法的革命 貝氏統計學学 形成AI核心的函數 機器學習的機制 附錄 標準常態分布檢索表（右側機率） 學生t分布檢索表（右側機率） 亂數表

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 要理解大數據，甚至從事跟大數據相關的工作，統計和機率的基礎一定要打好，而《統計與機率：自基礎至貝氏統計》就是幫讀者做好扎根的工作。

活動

• 4/26前 全站滿$1,688折$150
• 4/26前 全站滿$2,688折$260
• 4/26前 全站滿$5,888折$600