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數位訊號處理: Python程式實作 (附光碟)

作者 張元翔
出版社 全華圖書股份有限公司
商品描述 數位訊號處理: Python程式實作 (附光碟):本書詳細介紹DSP技術、理論與應用,且有豐富的範例、習題以及解答,強調理論與技術是不可或缺的,並用Python程式設計,進行DSP技

內容簡介

內容簡介 本書詳細介紹DSP技術、理論與應用,且有豐富的範例、習題以及解答,強調理論與技術是不可或缺的,並用Python程式設計,進行DSP技術實作,藉此培養實務研發能力。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介張元翔

產品目錄

產品目錄 第一章 介紹1.1 訊號1.2 系統1.3 訊號處理1.4 DSP技術應用1.5 音訊檔案格式1.6 音訊處理軟體1.7 Python程式語言第二章 類比訊號2.1 基本概念2.2 弦波2.3 複數2.4 複數指數訊號2.5 相量與相量加法第三章 數位訊號3.1 基本概念3.2 取樣與量化3.3 數學表示法3.4 基本的數位訊號3.5 數位音訊檔3.6 即時可視化第四章 訊號生成4.1 基本概念4.2 週期性訊號4.3 非週期性訊號第五章 雜訊5.1 基本概念5.2 均勻雜訊5.3 高斯雜訊5.4 布朗尼雜訊5.5 脈衝雜訊5.6 訊號雜訊比第六章 DSP系統6.1 基本概念6.2 基本運算6.3 取樣率轉換6.4 音訊檔DSP第七章 卷積7.1 卷積7.2 卷積與濾波7.3 音訊檔濾波第八章 相關8.1 交互相關8.2 自相關8.3 自相關應用第九章 傅立葉級數與轉換9.1 傅立葉級數9.2 傅立葉轉換9.3 離散時間傅立葉轉換9.4 離散傅立葉轉換第十章 z轉換10.1 z轉換10.2 z轉換範例10.3 z轉換性質10.4 轉換函式10.5 零點與極點10.6 反z轉換第十一章 FIR濾波器11.1 基本概念11.2 FIR濾波器11.3 FIR濾波器應用第十二章 IIR濾波器12.1 基本概念12.2 脈衝響應12.3 步階響應12.4 IIR濾波器應用第十三章 頻譜分析13.1 基本概念13.2 傅立葉頻譜13.3 功率頻密度第十四章 頻率響應14.1 基本概念14.2 濾波器分類14.3 頻率響應範例第十五章 頻率域DSP15.1 基本概念15.2 理想濾波器15.3 頻譜平移15.4 音訊檔的頻率域DSP第十六章 濾波器設計16.1 基本概念16.2 窗函數16.3 FIR濾波器設計16.4 IIR濾波器設計第十七章 時頻分析17.1 基本概念17.2 短時間傅立葉轉換17.3 時頻圖17.4 音訊檔的時頻分析第十八章 DSP技術應用18.1 數位音樂合成18.2 數位語音合成18.3 數位語音辨識附錄基本數學公式積分表傅立葉級數與轉換z轉換參考文獻

商品規格

書名 / 數位訊號處理: Python程式實作 (附光碟)
作者 / 張元翔
簡介 / 數位訊號處理: Python程式實作 (附光碟):本書詳細介紹DSP技術、理論與應用,且有豐富的範例、習題以及解答,強調理論與技術是不可或缺的,並用Python程式設計,進行DSP技
出版社 / 全華圖書股份有限公司
ISBN13 / 9789864639861
ISBN10 / 9864639862
EAN / 9789864639861
誠品26碼 / 2681717448002
裝訂 / 平裝
頁數 / 440
語言 / 中文 繁體
級別 /
開數 / 16K

最佳賣點

最佳賣點 : 1.淺入深介紹數位訊號處理的理論基礎、相關技術與實際應用等課題,包含豐富範例、習題與解答。
2.主題式章節安排,內容涵蓋DSP基礎理論與關鍵技術。
3.使用Python程式設計,每個章節中均根據主題進行DSP技術實作,藉此培養DSP技術實務研發能力,實現「做中學」學習理念。

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